اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی اکسپرس.js و Rate Limiting with Kafka
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره اکسپرس.js و Rate Limiting with Kafka
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: اکسپرس (Express.js)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر Rate Limiting و اهمیت آن
- 2. معرفی Kafka و نقش آن در Rate Limiting
- 3. پیشنیازهای نصب و راهاندازی Node.js و npm
- 4. ساخت یک پروژه Express.js ساده
- 5. آشنایی با Middlewareها در Express.js
- 6. پیادهسازی Middleware برای لاگبرداری درخواستها
- 7. معرفی Rate Limiting در Express.js
- 8. استفاده از کتابخانه express-rate-limit
- 9. تنظیمات اولیه Rate Limiting (تعداد درخواستها، بازه زمانی)
- 10. ذخیرهسازی اطلاعات Rate Limiting در حافظه
- 11. محدودیتگذاری بر اساس IP آدرس
- 12. محدودیتگذاری بر اساس User ID
- 13. بررسی و پاسخدهی به درخواستهای محدود شده (HTTP Status Codes)
- 14. معرفی Kafka و مفاهیم کلیدی (Topics, Partitions, Brokers)
- 15. نصب و راهاندازی Kafka
- 16. ایجاد Topic برای Rate Limiting
- 17. ارسال اطلاعات درخواست به Kafka Topic
- 18. پیادهسازی Consumer برای خواندن اطلاعات از Kafka
- 19. ذخیرهسازی اطلاعات Rate Limiting در یک پایگاه داده (Redis, MongoDB)
- 20. استفاده از Redis برای ذخیرهسازی Rate Limiting
- 21. استفاده از MongoDB برای ذخیرهسازی Rate Limiting
- 22. مقایسه Redis و MongoDB برای Rate Limiting
- 23. پیادهسازی Rate Limiting با استفاده از Kafka و Redis
- 24. پیادهسازی Rate Limiting با استفاده از Kafka و MongoDB
- 25. بررسی عملکرد Rate Limiting با استفاده از ابزارهای تست (Postman, JMeter)
- 26. مانیتورینگ Rate Limiting (Metrics, Logs)
- 27. مدیریت خطاها در Rate Limiting
- 28. بهینهسازی عملکرد Rate Limiting
- 29. امنیت Rate Limiting (جلوگیری از دور زدن محدودیتها)
- 30. پیادهسازی Rate Limiting برای APIهای مختلف
- 31. استفاده از Rate Limiting در میکرو سرویسها
- 32. تست و دیباگ Rate Limiting
- 33. استفاده از Kafka Streams برای پردازش Real-time دادههای Rate Limiting
- 34. مقیاسپذیری Rate Limiting با Kafka
- 35. Rate Limiting و Authentication/Authorization
- 36. پیادهسازی Rate Limiting پویا (Dynamic Rate Limiting)
- 37. استفاده از الگوریتمهای پیشرفته Rate Limiting (Token Bucket, Leaky Bucket)
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.