اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی و پیش‌بینی اقتصادی با Wolfram Language

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و پیش‌بینی اقتصادی با Wolfram Language

موضوع کلی: اقتصاد و آمار

موضوع میانی: مدل‌سازی اقتصادی و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی اقتصادی
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Wolfram Language
• 3. نصب و راه‌اندازی Wolfram Mathematica
• 4. مبانی اقتصادسنجی برای مدل‌سازی
• 5. متغیرهای اقتصادی و انواع داده‌ها
• 6. وارد کردن داده‌های اقتصادی به Mathematica
• 7. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 8. آمار توصیفی در Mathematica
• 9. تصویرسازی داده‌های اقتصادی
• 10. رگرسیون خطی ساده در Mathematica
• 11. رگرسیون خطی چندگانه
• 12. تفسیر نتایج رگرسیون
• 13. آزمون فرضیات رگرسیون
• 14. مدل‌های رگرسیونی غیرخطی
• 15. سری‌های زمانی و تحلیل آن‌ها
• 16. مفاهیم اساسی سری‌های زمانی
• 17. مدل‌های ARIMA در Mathematica
• 18. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
• 19. مدل‌های GARCH برای نوسانات
• 20. تحلیل هم‌جمعی و مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
• 21. مدل‌های VAR (برداری خودرگرسیون)
• 22. تحلیل علیت گرنجر
• 23. مدل‌سازی تعادل عمومی قابل محاسبه (CGE)
• 24. بهینه‌سازی در Mathematica
• 25. تابع هدف و محدودیت‌ها
• 26. حل مسائل بهینه‌سازی
• 27. شبیه‌سازی مدل‌های اقتصادی
• 28. تحلیل حساسیت مدل
• 29. مدل‌های پویا و تعادل پویا
• 30. روش‌های حل معادلات دیفرانسیل
• 31. مدل‌های رشد اقتصادی
• 32. مدل‌های چرخه تجاری
• 33. مدل‌سازی بازارهای مالی
• 34. ارزیابی ریسک و بازده
• 35. تحلیل سناریو
• 36. پیش‌بینی اقتصادی با استفاده از یادگیری ماشین
• 37. شبکه‌های عصبی مصنوعی در Mathematica
• 38. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی
• 39. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
• 40. توسعه یک مدل اقتصادی ساده مبتنی بر عامل
• 41. تحلیل و تفسیر نتایج مدل‌های مبتنی بر عامل
• 42. اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادی
• 43. آزمون‌های تشخیصی مدل
• 44. مقایسه مدل‌ها
• 45. ارائه نتایج مدل‌سازی اقتصادی
• 46. گزارش‌نویسی و انتشار نتایج