اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تکنیک‌های خودکارسازی فرآیند ارزیابی LLMs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های خودکارسازی فرآیند ارزیابی LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. چالش‌های ارزیابی دستی و ضرورت خودکارسازی
• 3. معرفی خط لوله خودکار ارزیابی LLM
• 4. معیارهای ارزیابی خودکار (Metric-based Evaluation)
• 5. دسته‌بندی روش‌های ارزیابی: مرجع‌دار، بدون مرجع، ترکیبی
• 6. طراحی دیتاست ارزیابی خودکار برای LLM
• 7. ابزارهای متن‌باز خودکارسازی ارزیابی (Open-Source Evaluation Tools)
• 8. راه‌اندازی چارچوب ارزیابی با DeepEval
• 9. پیاده‌سازی ارزیابی با Ragas
• 10. استفاده از LangSmith برای خودکارسازی ارزیابی
• 11. شبیه‌سازی خط لوله ارزیابی با Prompt Flow
• 12. LLM-as-a-Judge: راه‌اندازی و اعتبارسنجی
• 13. طراحی معیارهای سفارشی برای LLM
• 14. خودکارسازی ارزیابی طبقه‌بندی متون
• 15. خودکارسازی ارزیابی استخراج اطلاعات
• 16. خودکارسازی ارزیابی خلاصه‌سازی متون
• 17. خودکارسازی ارزیابی ترجمه ماشینی
• 18. خودکارسازی ارزیابی پاسخ به سوال (QA)
• 19. خودکارسازی ارزیابی ریسک و ایمنی مدل
• 20. تشخیص هذیان‌گویی (Hallucination) خودکار
• 21. ارزیابی خودکار هم‌راستایی (Alignment) مدل
• 22. مدیریت خطاها و موارد مرزی در ارزیابی خودکار
• 23. ساخت داده‌های طلایی (Golden Dataset) برای ارزیابی
• 24. تکنیک‌های نمونه‌گیری مؤثر برای دیتاست ارزیابی
• 25. خودکارسازی ارزیابی با استفاده از API مدل‌های بزرگ
• 26. یکپارچه‌سازی ارزیابی خودکار در CI/CD
• 27. اجرای خودکار تست‌های رگرسیون برای LLM
• 28. تحلیل گزارش‌های ارزیابی خودکار
• 29. تجسم و داشبورد نتایج ارزیابی
• 30. نظارت خودکار بر عملکرد مدل در تولید
• 31. خودکارسازی ارزیابی خط لوله Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• 32. ارزیابی خودکار کیفیت بازبینی (Reranking) در RAG
• 33. سنجش وفاداری پاسخ در RAG
• 34. سنجش کامل بودن و ارتباط در RAG
• 35. ارزیابی خودکار عوامل (Agents) و ابزارها
• 36. شبیه‌سازی سناریوهای تعاملی برای ارزیابی Agent
• 37. خودکارسازی ارزیابی زنجیره‌ای چندمرحله‌ای
• 38. شناسایی و حذف داده‌های آلوده در ارزیابی
• 39. تکنیک‌های ارزیابی Few-Shot و Few-Shot Evaluation
• 40. ارزیابی خودکار حساسیت مدل به تغییرات Prompt
• 41. آزمایش A/B خودکار برای مدل‌های زبانی
• 42. طراحی آزمایش‌های مقایسه‌ای خودکار
• 43. خودکارسازی ارزیابی با استفاده از کتابخانه‌های تست نرم‌افزار
• 44. ارزیابی خودکار خروجی‌های ساخت‌یافته (JSON، کد)
• 45. اعتبارسنجی خودکار اسکیما و قالب خروجی
• 46. تکنیک‌های ارزیابی بدون مرجع (Reference-Free)
• 47. آموزش مدل‌های کوچک برای ارزیابی خودکار
• 48. استفاده از طبقه‌بندهای قابل آموزش برای ارزیابی
• 49. خودکارسازی ارزیابی چندزبانه
• 50. مدیریت تعصب (Bias) و انصاف در ارزیابی خودکار
• 51. ارزیابی خودکار شفافیت و قابلیت توضیح مدل
• 52. تکنیک‌های کاهش هزینه در ارزیابی خودکار
• 53. بهینه‌سازی تعداد دفعات ارزیابی با انتخاب هوشمندانه
• 54. زمان‌بندی خودکار اجرای ارزیابی‌ها
• 55. بازخورد خودکار انسانی در چرخه ارزیابی
• 56. Human-in-the-Loop برای خودکارسازی ارزیابی
• 57. استقرار سرویس ارزیابی خودکار
• 58. طراحی REST API برای موتور ارزیابی
• 59. مدیریت نسخه‌های مدل و دیتاست در ارزیابی
• 60. یکپارچه‌سازی ارزیابی با MLOps
• 61. خودکارسازی ارزیابی با Docker و Kubernetes
• 62. مقیاس‌پذیری خط لوله ارزیابی
• 63. ذخیره و بازیابی نتایج ارزیابی
• 64. تحلیل آماری نتایج ارزیابی خودکار
• 65. تشخیص ناهنجاری‌ها در خروجی مدل
• 66. خودکارسازی ارزیابی طول‌متن و محدودیت‌های پنجره
• 67. ارزیابی خودکار پاسخ‌های خلاقانه و باز
• 68. ارزیابی خودکار سبک و لحن پاسخ
• 69. خودکارسازی ارزیابی انسجام و پیوستگی متن
• 70. خودکارسازی ارزیابی تعاملی چت‌بات‌ها
• 71. شبیه‌سازی مکالمه برای ارزیابی چت‌بات
• 72. ارزیابی خودکار مدیریت حافظه و زمینه در مکالمه
• 73. خودکارسازی ارزیابی ابزارهای خارجی و توابع
• 74. ارزیابی خودکار کدهای تولیدشده (Code Generation)
• 75. ارزیابی خودکار امنیت خروجی (Jailbreak و Prompt Injection)
• 76. تست نفوذ خودکار برای LLM
• 77. خودکارسازی ارزیابی سوءاستفاده و محتوای مضر
• 78. ارزیابی خودکار پایبندی به سیاست‌های مدل
• 79. طراحی خط لوله بازبینی خودکار برای انتشار مدل
• 80. تکنیک‌های ارزیابی بلادرنگ برای LLM
• 81. انتخاب معیار مناسب برای کاربرد خاص
• 82. ترکیب چند معیار برای ارزیابی جامع
• 83. تبدیل معیارهای کیفی به معیارهای کمی خودکار
• 84. اعتبارسنجی و کالیبراسیون LLM-as-Judge
• 85. کاهش خطاهای سیستماتیک در ارزیابی خودکار
• 86. بهبود مستمر خط لوله ارزیابی خودکار
• 87. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در خودکارسازی ارزیابی