اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با APIهای RESTful

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با APIهای RESTful

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: استقرار مدل‌های شناختی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 2. APIهای RESTful: اصول و مبانی
• 3. معماری میکروسرویس‌ها و استقرار مدل
• 4. انتخاب فریم‌ورک مناسب برای استقرار (Flask, FastAPI, Django REST Framework)
• 5. آماده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای استقرار
• 6. تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده به فرمت قابل استفاده در API
• 7. ایجاد یک API RESTful ساده برای یک مدل
• 8. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های استقرار
• 9. استفاده از Docker برای کانتینری‌سازی مدل‌ها
• 10. استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری (AWS, Azure, Google Cloud)
• 11. مقایسه سرویس‌های ابری برای استقرار مدل
• 12. استقرار مدل با استفاده از AWS SageMaker
• 13. استقرار مدل با استفاده از Azure Machine Learning
• 14. استقرار مدل با استفاده از Google AI Platform
• 15. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از APIهای استقرار مدل
• 16. مقیاس‌پذیری APIهای استقرار مدل
• 17. امنیت APIهای استقرار مدل: احراز هویت و مجوز
• 18. مدیریت نسخه‌ها و Rollback مدل‌ها
• 19. تست APIهای استقرار مدل: تست واحد و تست یکپارچگی
• 20. مستندسازی APIهای استقرار مدل با Swagger/OpenAPI
• 21. بهینه‌سازی عملکرد APIهای استقرار مدل
• 22. استفاده از کشینگ برای بهبود سرعت پاسخ‌گویی
• 23. مدیریت خطاها و پیام‌های خطا در API
• 24. استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 25. استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
• 26. استقرار مدل‌های تشخیص صدا
• 27. استقرار مدل‌های سری زمانی
• 28. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره داده‌های ورودی/خروجی مدل
• 29. استقرار مدل‌های یادگیری تقویتی
• 30. استقرار مدل‌های گراف‌بنیاد
• 31. استقرار مدل‌های Ensemble
• 32. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار مدل‌ها
• 33. استقرار مدل‌ها در لبه (Edge Deployment)
• 34. استقرار مدل‌های Federated Learning
• 35. استفاده از ابزارهای MLOps برای مدیریت چرخه عمر مدل
• 36. بررسی موردی: استقرار یک مدل تشخیص تقلب
• 37. بررسی موردی: استقرار یک مدل توصیه‌گر
• 38. بهترین روش‌ها برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 39. آینده استقرار مدل‌های هوش مصنوعی