اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی کاربرد مدلهای زبانی در خلاصهسازی اخبار و مقالات علمی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربرد مدلهای زبانی در خلاصهسازی اخبار و مقالات علمی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی برای خلاصهسازی متن
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر خلاصهسازی خودکار متن
- 2. تفاوت خلاصهسازی استخراجی و تولیدی
- 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 4. مدلهای زبانی بزرگ: اصول و ساختار
- 5. پیشآموزش و تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 6. چالشهای خلاصهسازی اخبار روز
- 7. چالشهای خلاصهسازی مقالات علمی
- 8. پیشپردازش متن اخبار
- 9. پیشپردازش متن علمی
- 10. استخراج کلمات کلیدی و موضوعات اصلی
- 11. مهندسی پرامپت برای خلاصهسازی
- 12. تنظیم دقیق مدلها برای خلاصهسازی فارسی
- 13. مدلهای T5 و BART و کاربرد در خلاصهسازی
- 14. مقایسه مدلهای GPT، LLaMA و فارسیزبان
- 15. مدلهای فارسی آماده برای خلاصهسازی
- 16. مدیریت متنهای بلند: پنجرهبندی و خوانش تدریجی
- 17. خلاصهسازی چندسندی
- 18. خلاصهسازی تکسندی
- 19. کنترل طول و ساختار خلاصه
- 20. حفظ اطلاعات کلیدی در خلاصه
- 21. ارزیابی کیفیت خلاصه: ROUGE و BERTScore
- 22. ارزیابی انسانی و مطالعات کاربردی
- 23. آزمون A/B برای مقایسه روشهای خلاصهسازی
- 24. هالوسیناسیون در مدلهای زبانی
- 25. اطمینان از صحت واقعیت خلاصهها
- 26. بررسی واقعیت خارج از مدل (Fact-Checking)
- 27. کاهش سوگیری در خلاصهسازی
- 28. اعتبارسنجی منابع و ارجاعدهی
- 29. خلاصهسازی آگاه به استناد علمی
- 30. الگوریتمهای رتبهبندی جملات
- 31. بینایی ماشین و خلاصهسازی مقالات علمی
- 32. خلاصهسازی جداول و فرمولهای علمی
- 33. مدیریت رفرنس و منابع در مقالات علمی
- 34. RAG برای خلاصهسازی دقیق
- 35. پایگاهدادههای فارسی برای آموزش خلاصهسازی
- 36. ایجاد دیتاست اخبار فارسی
- 37. ایجاد دیتاست مقالات علمی فارسی
- 38. افزایش داده و تکثیر هوشمند
- 39. یادگیری انتقالی در خلاصهسازی
- 40. روشهای پارامتر-کارآمد (LoRA و PEFT)
- 41. بهینهسازی هزینه و تأخیر در استنتاج
- 42. پیادهسازی API برای خلاصهسازی
- 43. طراحی رابط کاربری ابزار خلاصهسازی
- 44. ابزارهای آماده و کتابخانههای پایتون
- 45. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
- 46. خلاصهسازی با نظارت انسانی
- 47. اخلاق خلاصهسازی خودکار
- 48. حقوق مالکیت فکری و استفاده از متنها
- 49. حریم خصوصی دادههای خبری و علمی
- 50. کاربردها: سامانههای خبری و پژوهشی
- 51. کاربرد در آموزش و یادگیری الکترونیکی
- 52. کاربرد در حوزههای حقوقی و پزشکی
- 53. خلاصهسازی اخبار چندزبانه
- 54. خلاصهسازی مقالات علمی چندزبانه
- 55. ترجمه و خلاصهسازی همزمان
- 56. خلاصهسازی اخبار لحظهای و جریانی
- 57. تحلیل احساسات در اخبار همراه با خلاصه
- 58. شناسایی سوءاطلاعات با خلاصهسازی
- 59. خلاصهسازی بر اساس نیت کاربر
- 60. سفارشیسازی خلاصه برای مخاطبهای مختلف
- 61. خلاصهسازی گفتار اخبار و وبینارهای علمی
- 62. پردازش صوت به متن و سپس خلاصهسازی
- 63. مدلهای چندوجهی برای خلاصهسازی
- 64. خلاصهسازی پویا از منابع چندگانه
- 65. مدیریت عدم قطعیت و ابهام در خلاصه
- 66. خلاصهسازی برای دسترسپذیری
- 67. معیارهای جدید ارزیابی خلاصهسازی
- 68. ردیابی تحولات علمی با خلاصهسازی
- 69. گراف دانش و خلاصهسازی مقالات
- 70. آینده خلاصهسازی با مدلهای زبانی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.