اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی موتورهای استنتاجی: از اصول تا پیاده‌سازی عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی موتورهای استنتاجی: از اصول تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های تخصصی

موضوع میانی: موتورهای استنتاجی و زنجیرهٔ قوانین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پایه‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های تخصصی
• 2. تفاوت سیستم مبتنی بر دانش و سیستم مبتنی بر داده
• 3. مقدمه‌ای بر موتورهای استنتاجی
• 4. ساختار کلی یک موتور استنتاجی: موتور، دانش‌یافتار، حافظهٔ کار
• 5. نمایش دانش: قاعدهٔ If-Then و فرمول‌بندی رسمی
• 6. انواع قوانین: اضافی، منطقی، شرطی و زمانی
• 7. حافظهٔ کار (Working Memory): مدیریت واقعیت‌ها
• 8. Forward Chaining: استنتاج از جلو
• 9. Backward Chaining: استنتاج از پشت
• 10. مقایسهٔ Forward و Backward Chaining
• 11. تولید سیستم‌های تولیدی (Production Systems)
• 12. الگوریتم Rete: مطابقت الگوی پیشرفته
• 13. مدیریت تعارض و انتخاب قاعدهٔ فعال
• 14. Agenda و اولویت‌بندی قوانین
• 15. کنترل استنتاج: استراتژی‌های هدایت‌کننده
• 16. توقف و تمام‌شدن (Termination Conditions)
• 17. عدم قطعیت در استنتاج: چرا و چهارچوب‌ها
• 18. عوامل اطمینان (Certainty Factors): مفهوم و محاسبه
• 19. فرضیهٔ مستقل و ترکیب عوامل
• 20. شبکه‌های بیزی: پایهٔ احتمالاتی استنتاج
• 21. استنتاج در حالت عدم قطعیت: دیدگاه‌های مختلف
• 22. سیستم MYCIN و نقش تاریخی آن
• 23. EMYCIN: معماری و ارث‌بری از MYCIN
• 24. پیاده‌سازی یک موتور استنتاجی ساده از صفر
• 25. طراحی Knowledge Base: نکات مهندسی دانش
• 26. استخراج قوانین از متخصص (Knowledge Acquisition)
• 27. نمایش دانش: قاعده‌ها در مقابل Ontology و Frame
• 28. سیستم‌های غیرمنطقی و استنتاج غیرмонوتونیک
• 29. Reasoning غیرفعال و Default Reasoning
• 30. استنتاج ابداعی (Abductive Reasoning)
• 31. Truth Maintenance Systems (TMS)
• 32. تغییر و به‌روزرسانی دانش در حین استنتاج
• 33. نمایش دانش گره‌ای و شبکهٔ معنایی
• 34. سیستم‌های مبتنی بر فریم و Plausibility
• 35. اتصال منطق مرتبهٔ اول به موتورهای استنتاجی
• 36. Prolog و رابطه با Rule-Based Inference
• 37. پیوند استنتاج با Semantic Web و OWL
• 38. استنتاج در داده‌های نامطمئن و Fuzzy Logic
• 39. استنتاج چندسطحی و Hierarchical Rules
• 40. قانون‌گذاری شرطی-نتیجه‌ای پیچیده
• 41. Handling Cyclic Dependencies و بازگشت‌ها
• 42. استنتاج توزیع‌شده و چندagentی
• 43. موتورهای استنتاجی متن‌باز: CLIPS، Jess، Drools
• 44. Drools و قاعده‌محوری در جاوا
• 45. Jess: موتور استنتاجی جاوا
• 46. CLIPS: سی‌اپی‌ال برای استنتاج
• 47. مقایسه عملی موتورهای استنتاجی موجود
• 48. استنتاج در پایتون: PyKE و قاعده‌محوری
• 49. معماری شیءگرا برای موتور استنتاجی
• 50. مدل‌سازی دیتابیس قوانین و بهینه‌سازی
• 51. استنتاج بلادرنگ و Real-Time Rule Engines
• 52. موتورهای استنتاجی رویدادمحور (CEP)
• 53. استنتاج جریانی (Streaming Inference)
• 54. موتور استنتاجی ابری و Serverless Rules
• 55. بهینه‌سازی عملکرد: فهرست‌سازی و تصفیهٔ قوانین
• 56. پاراللیسم و موازی‌سازی استنتاج
• 57. استنتاج در دستگاه‌های حاشیه‌ای (Edge Inference)
• 58. کوئری‌زنی پیشرفته روی Knowledge Base
• 59. استنتاج ترکیبی: قاعده‌محور + ماشین ولادی
• 60. استنتاج ترکیبی: قاعده‌محور + شبکهٔ عصبی
• 61. Neuro-Symbolic AI و نقش استنتاج
• 62. استخراج قوانین از مدل‌های یادگیری ماشین
• 63. Explainable AI و توضیح‌پذیری استنتاج
• 64. XAI: تولید توضیح خودکار در موتورهای استنتاجی
• 65. ردیابی منطقی و Audit Trail استنتاج
• 66. استنتاج در تشخیص پزشکی و سیستم‌های تخصصی پزشکی
• 67. استنتاج مالی: رد‌یابی قوانین بازار
• 68. استنتاج حقوقی و تحلیل قراردادها
• 69. استنتاج صنعتی: کنترل کیفیت و نگهداری
• 70. استنتاج در رباتیک و برنامه‌ریزی اقدام
• 71. استنتاج در پردازش زبان طبیعی
• 72. استنتاج در توصیه‌دهی و سیستم‌های CDN
• 73. طراحی User Experience برای سیستم‌های استنتاجی
• 74. رفتار موتور استنتاجی: سناریو و Case Study
• 75. استخراج دانش از دیتاست‌های غیرساختاری
• 76. تست واحد و Integration Testing موتور استنتاجی
• 77. اعتبارسنجی قوانین و دانش (Validation)
• 78. خطای منطقی رایج در سیستم‌های قاعده‌ای
• 79. رفع تناقض در Knowledge Base
• 80. نسخه‌بندی و تغییرشدن قوانین (Versioning)
• 81. مقیاس‌پذیری موتور استنتاجی
• 82. مقایسه عملکرد: قاعده‌محور در مقابل دیتابیس گراف
• 83. مقایسه عملکرد: قاعده‌محور در مقابل ML Pipelines
• 84. محدودیت‌های موتورهای استنتاجی سنتی
• 85. چالش‌های NLG و تولید گفتار از استنتاج
• 86. استنتاج چندزبانه و بومی‌سازی
• 87. اعتبارسنجی داده ورودی قبل از استنتاج
• 88. نقش Ontology Engineering در بهبود استنتاج
• 89. استنتاج بر پایهٔ Ontology پزشکی (SNOMED, ICD)
• 90. استنتاج بر پایهٔ Ontology مالی (FIBO)
• 91. طراحی آزمایشگاهی: شبیه‌سازی استنتاج
• 92. نمونه‌سازی سریع با Rule Templates
• 93. معماری Pluggable Inference Engine
• 94. مفهوم ReTE و بهینه‌سازی Pattern Matching
• 95. Conflict Set و Resolution Strategies عمیق
• 96. Chaining مختلط: Forward-Backward Hybrid
• 97. Goal Stack و مدیریت فضای حالت
• 98. Model-Based Diagnosis و استنتاج علت‌محور
• 99. Diagnostic Inference و Fault Isolation
• 100. Planning از طریق موتور استنتاجی