اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی پیادهسازی الگوریتمهای مرتبسازی و جستجو در زبان C
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی الگوریتمهای مرتبسازی و جستجو در زبان C
موضوع کلی: علوم کامپیوتر
موضوع میانی: الگوریتم و ساختمان داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر الگوریتمها و تحلیل کارایی
- 2. مرتبسازی حبابی (Bubble Sort) - پیادهسازی و تحلیل
- 3. مرتبسازی انتخابی (Selection Sort) - پیادهسازی و تحلیل
- 4. مرتبسازی درجی (Insertion Sort) - پیادهسازی و تحلیل
- 5. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort) - پیادهسازی و تحلیل
- 6. مرتبسازی سریع (Quick Sort) - پیادهسازی و تحلیل
- 7. تحلیل مقایسهای الگوریتمهای مرتبسازی
- 8. مرتبسازی هرمی (Heap Sort) - پیادهسازی و تحلیل
- 9. مرتبسازی شمارشی (Counting Sort) - پیادهسازی و تحلیل
- 10. مرتبسازی مبنایی (Radix Sort) - پیادهسازی و تحلیل
- 11. جستجوی خطی (Linear Search) - پیادهسازی و تحلیل
- 12. جستجوی دودویی (Binary Search) - پیادهسازی و تحلیل
- 13. جستجوی باینری تکراری و بازگشتی
- 14. جستجو در درختهای جستجوی دودویی (BST)
- 15. درختهای خودمتوازن (AVL Trees) - معرفی
- 16. درختهای خودمتوازن (Red-Black Trees) - معرفی
- 17. پیادهسازی جستجوی دودویی در درختهای خودمتوازن
- 18. هشتجدول (Hash Tables) - مفاهیم پایه
- 19. تابع هش (Hash Function) - طراحی و پیادهسازی
- 20. برخورد (Collision Resolution) - زنجیرهسازی جداگانه
- 21. برخورد (Collision Resolution) - آدرسدهی باز
- 22. درخت B (B-Tree) - معرفی و کاربردها
- 23. درخت B+ (B+ Tree) - معرفی و کاربردها
- 24. پیادهسازی جستجو و درج در درخت B
- 25. پیادهسازی جستجو و حذف در درخت B+
- 26. بهینهسازی الگوریتمهای جستجو و مرتبسازی
- 27. کاربرد الگوریتمهای مرتبسازی و جستجو در پایگاه دادهها
- 28. مرتبسازی خارجی (External Sorting) - مفاهیم و روشها
- 29. مرتبسازی ادغامی خارجی (External Merge Sort)
- 30. جستجوی نزدیکترین همسایه (Nearest Neighbor Search) - معرفی
- 31. الگوریتمهای تقریبی جستجو (Approximate Search Algorithms)
- 32. ساختمان دادههای پیشرفته برای جستجو (KD-Tree)
- 33. استفاده از C برای پیادهسازی الگوریتمهای جستجو و مرتبسازی در مقیاس بزرگ
- 34. مدیریت حافظه و بهینهسازی عملکرد در الگوریتمها
- 35. مقایسه عملکرد الگوریتمها با استفاده از پروفایلرها
- 36. استفاده از کتابخانههای استاندارد C برای مرتبسازی و جستجو
- 37. آشنایی با الگوریتمهای مرتبسازی و جستجو در سیستمعامل
- 38. پیادهسازی الگوریتمهای مرتبسازی و جستجو به صورت موازی
- 39. آینده الگوریتمهای مرتبسازی و جستجو
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.