اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در زبان C

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در زبان C

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم و ساختمان داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تحلیل کارایی
  • 2. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
  • 3. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
  • 4. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
  • 5. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
  • 6. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
  • 7. تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 8. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
  • 9. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
  • 10. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
  • 11. جستجوی خطی (Linear Search) - پیاده‌سازی و تحلیل
  • 12. جستجوی دودویی (Binary Search) - پیاده‌سازی و تحلیل
  • 13. جستجوی باینری تکراری و بازگشتی
  • 14. جستجو در درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 15. درخت‌های خودمتوازن (AVL Trees) - معرفی
  • 16. درخت‌های خودمتوازن (Red-Black Trees) - معرفی
  • 17. پیاده‌سازی جستجوی دودویی در درخت‌های خودمتوازن
  • 18. هشت‌جدول (Hash Tables) - مفاهیم پایه
  • 19. تابع هش (Hash Function) - طراحی و پیاده‌سازی
  • 20. برخورد (Collision Resolution) - زنجیره‌سازی جداگانه
  • 21. برخورد (Collision Resolution) - آدرس‌دهی باز
  • 22. درخت B (B-Tree) - معرفی و کاربردها
  • 23. درخت B+ (B+ Tree) - معرفی و کاربردها
  • 24. پیاده‌سازی جستجو و درج در درخت B
  • 25. پیاده‌سازی جستجو و حذف در درخت B+
  • 26. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
  • 27. کاربرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در پایگاه داده‌ها
  • 28. مرتب‌سازی خارجی (External Sorting) - مفاهیم و روش‌ها
  • 29. مرتب‌سازی ادغامی خارجی (External Merge Sort)
  • 30. جستجوی نزدیکترین همسایه (Nearest Neighbor Search) - معرفی
  • 31. الگوریتم‌های تقریبی جستجو (Approximate Search Algorithms)
  • 32. ساختمان داده‌های پیشرفته برای جستجو (KD-Tree)
  • 33. استفاده از C برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 34. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در الگوریتم‌ها
  • 35. مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها با استفاده از پروفایلرها
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد C برای مرتب‌سازی و جستجو
  • 37. آشنایی با الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در سیستم‌عامل
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو به صورت موازی
  • 39. آینده الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: algorithm analysis algorithm complexity algorithm implementation binary search bubble sort C programming C++ data structure implementation data structures hash table performance optimization quicksort searching algorithms sorting algorithms tree data structure

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.