اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های علمی مبتنی بر هوش مصنوعی و HPC

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های علمی مبتنی بر هوش مصنوعی و HPC

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده محرک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مانی سخت‌افزاری سیستم‌های HPC
• 2. معماری شبکه و ارتباطات موازی در HPC
• 3. سیستم‌های ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های عظیم
• 4. مانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 5. یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته
• 6. فاهیم پایه مدل‌سازی علمی و simulation
• 7. ترکیب HPC و هوش مصنوعی: مفاهیم و چارچوب
• 8. محیط‌های توسعه نرم‌افزاری برای HPC و AI
• 9. بهینه‌سازی کد برای پردازنده‌های موازی
• 10. استفاده از MPI و OpenMP در برنامه‌های AI
• 11. مقیاس‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین در HPC
• 12. مدل‌های فیزیک-محور (PINNs) و کاربردها
• 13. مدل‌سازی آب و هوایی و اقلیم با HPC و AI
• 14. کشف دارو و زیست‌شناسی محاسباتی با AI
• 15. مدل‌سازی جریان سیالات (CFD) و هوش مصنوعی
• 16. تحلیل داده‌های عظیم در فیزیک و نجوم
• 17. ساخت مدل‌های شبیه‌سازی (Surrogate Models)
• 18. یادگیری تقویتی در سیستم‌های پیچیده
• 19. پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری در مقیاس بزرگ
• 20. پردازش زبان طبیعی و HPC
• 21. معماری سرویس‌های HPC و ابر ترکیبی
• 22. کانتینرها و کارگزارهای اتوماسیون HPC
• 23. امنیت و حفظ حریم خصوصی در محاسبات HPC
• 24. مدیریت وظایف و منابع در سیستم‌های HPC
• 25. ابزارهای نظارت و بهینه‌سازی عملکرد
• 26. 专科ی‌سازها: GPU، TPU، FPGA برای AI
• 27. مدل‌های یادگیری نیمه‌ Supervised و بدون نظارت
• 28. کاربرد AI در مدل‌سازی زلزله و زمین‌لرزه
• 29. سیستم‌های خبره و نمادین در محیط HPC
• 30. یادگیری فدرال و محاسبات توزیع شده
• 31. تکنیک‌های کاهش ابعاد و نمایش داده‌ها
• 32. مدل‌سازی اتمی و مولکولی با استفاده از AI
• 33. پیش‌بینی آب و هوای فضایی
• 34. مدل‌های پیش‌بینی خرابی تجهیزات
• 35. بهینه‌سازی طرح‌های HPC با AI
• 36. تکنیک‌های افزایش داده و نمونه‌گیری
• 37. مدل‌های چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 38. سنجش دقت و خطای مدل‌های علمی
• 39. صحت‌سنجی و اعتبارسنجی مدل‌ها
• 40. نمایش داده‌های علمی و تولید گزارش
• 41. همکاری بین‌بخشی در پروژه‌های HPC+AI
• 42. مطالعات موردی موفق HPC و AI
• 43. آینده‌پژوهی و روندهای آینده
• 44. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در AI علمی
• 45. مدیریت داده‌های حجیم و پایه داده‌کاوی
• 46. تکنیک‌های تسریع محاسبات و بهینه‌سازی
• 47. مدل‌های آماری پیشرفته و ترکیب با AI
• 48. مدل‌سازی اقتصادی و اجتماعی با HPC
• 49. simulation های چند مقیاسی و ابزارها
• 50. استفاده از AI در بهینه‌سازی انرژی مراکز HPC
• 51. مدل‌های شبیه‌سازی زیست‌محیطی
• 52. کشف مواد جدید با هوش مصنوعی
• 53. نرم‌افزارهای تخصصی و کتابخانه‌های HPC
• 54. معماری حافظه و تأثیر بر عملکرد AI
• 55. محاسبات نیمه‌روش و ترکیب با AI
• 56. ترکیب مدل‌های سنتی و جدید
• 57. پیش‌بینی بلندمدت و مدیریت ریسک
• 58. مدل‌سازی شرایط اضطراری و بلایا
• 59. پایه داده‌کاوی و استخراج الگو
• 60. آموزش و انتقال فناوری HPC به صنایع