اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Attention Visualization

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Attention Visualization

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 2. لزوم سفارشی‌سازی لحن در مدل‌های زبانی
• 3. مروری بر معماری Transformer و Attention
• 4. مکانیسم Attention: درک عمیق‌تر
• 5. انواع Attention (Self-Attention, Cross-Attention)
• 6. Visualization of Attention: ابزارها و تکنیک‌ها
• 7. تحلیل Attention برای درک لحن مدل
• 8. جمع‌آوری داده‌های آموزشی برای Fine-tuning لحن
• 9. آماده‌سازی داده‌ها: پاکسازی و توکن‌سازی
• 10. انتخاب مدل زبانی پایه برای Fine-tuning
• 11. معرفی Hugging Face Transformers
• 12. پیاده‌سازی Fine-tuning با استفاده از PyTorch
• 13. پیاده‌سازی Fine-tuning با استفاده از TensorFlow
• 14. استراتژی‌های Fine-tuning: نرخ یادگیری، Batch Size و Epochs
• 15. تنظیم هایپرپارامترها برای بهینه‌سازی لحن
• 16. ارزیابی نتایج Fine-tuning: معیارها و روش‌ها
• 17. اندازه‌گیری شباهت لحن با استفاده از embeddingها
• 18. استفاده از Attention Visualization برای تشخیص خطاها
• 19. Fine-tuning برای لحن‌های رسمی
• 20. Fine-tuning برای لحن‌های غیررسمی
• 21. Fine-tuning برای لحن‌های طنزآمیز
• 22. Fine-tuning برای لحن‌های متقاعدکننده
• 23. Fine-tuning برای لحن‌های احساسی (شادی، غم، عصبانیت)
• 24. Fine-tuning برای لحن‌های خاص ژانر (اخبار، داستان، شعر)
• 25. Fine-tuning چند زبانه برای لحن
• 26. چالش‌های Fine-tuning لحن: Overfitting و Catastrophic Forgetting
• 27. تکنیک‌های جلوگیری از Overfitting در Fine-tuning
• 28. استفاده از Regularization در Fine-tuning
• 29. Data Augmentation برای بهبود Fine-tuning لحن
• 30. Fine-tuning با استفاده از LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 31. Quantization و Pruning برای کاهش حجم مدل Fine-tuned
• 32. استقرار مدل‌های Fine-tuned
• 33. بهینه‌سازی مدل Fine-tuned برای Inference
• 34. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های Fine-tuned
• 35. استفاده از Fine-tuning در کاربردهای عملی: چت‌بات‌ها
• 36. استفاده از Fine-tuning در کاربردهای عملی: تولید محتوا
• 37. استفاده از Fine-tuning در کاربردهای عملی: خلاصه‌سازی متن
• 38. آینده Fine-tuning لحن در مدل‌های زبانی
• 39. تحقیقات پیشرفته در زمینه Fine-tuning لحن
• 40. اخلاق در Fine-tuning لحن: سوگیری و مسئولیت‌پذیری