اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی جامع NetRexx برای استخراج وب و اتوماسیون فرآیندهای دیجیتال
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع NetRexx برای استخراج وب و اتوماسیون فرآیندهای دیجیتال
موضوع کلی: برنامهنویسی و خودکارسازی وب
موضوع میانی: استفاده از NetRexx برای استخراج داده و اتوماسیون
📋 سرفصلهای دوره
- 1. معرفی NetRexx و جایگاه آن در ecosys tem JVM
- 2. نصب و تنظیم محیط توسعه NetRexx
- 3. ساختار پایه زبان NetRexx: متغیرها و انواع داده
- 4. کنترل جریان: شرطها و حلقهها در NetRexx
- 5. توابع و Procedures در NetRexx
- 6. کار با کلاسهای Java از طریق NetRexx
- 7. مدیریت exception و خطا در NetRexx
- 8. وارد کردن کتابخانهها و استفاده از Maven/Gradle با NetRexx
- 9. مفاهیم پایه وب: HTTP، URLs و متدها
- 10. ایجاد درخواست GET ساده با کتابخانه java.net.HttpURLConnection
- 11. پردازش پاسخ و بررسی کدهای وضعیت HTTP
- 12. استفاده از کتابخانه Apache HttpClient در NetRexx
- 13. مدیریت cookies و session در درخواستهای وب
- 14. تنظیم هدرهای سفارشی و احراز هویت پایه
- 15. کار با proxy و túnelینگ در NetRexx
- 16. استخراج دادههای ساده از پاسخ متن متنی
- 17. معرفی HTML و ساختار DOM
- 18. تجزیه HTML با استفاده از Jsoup در NetRexx
- 19. انتخاب عناصر با CSS Selectors در Jsoup
- 20. استخراج متن، ویژگیها و جداول از صفحات HTML
- 21. مدیریت صفحات دارای encoding مختلف (UTF-8, ISO-8859-1)
- 22. پردازش صفحات با فرمت XHTML و XML
- 23. استفاده از کتابخانه TagSoup برای HTML نامعتبر
- 24. ناوبری در صفحات چند صفحهای (ページネ이션) و استخراج لینکهای بعدی
- 25. مدیریت فرمهای وب: ارسال POST با دادههای فرم
- 26. بارگذاری فایلها از طریق multipart/form-data در NetRexx
- 27. تعامل با APIهای JSON: ارسال و دریافت دادههای JSON
- 28. استفاده از کتابخانه Jackson یا Gson در NetRexx برای JSON
- 29. کار با APIهای RESTful: احراز هویت OAuth2 básicos
- 30. مدیریت محدودیت نرخ (rate limiting) و استراتژیهای backoff
- 31. ذخیره دادههای استخراج شده در فایل CSV
- 32. ذخیره دادهها در پایگاه داده SQLite از طریق JDBC
- 33. Integrating with MySQL یا PostgreSQL برای ذخیره مقیاسپذیر
- 34. ایجاد و مدیریت لاگها با log4j یا slf4j در NetRexx
- 35. تست واحد استخراج دادهها با JUnit و NetRexx
- 36. بهینهسازی عملکرد: استفاده از connection pooling
- 37. اجرای موازی درخواستها با استفاده از ThreadPool در NetRexx
- 38. مدیریت timeout و تلاش مجدد (retry) در درخواستهای ناموفق
- 39. شناسایی و اجتناب از pułutهای anti-scraping (CAPTCHA, IP block)
- 40. استفاده از پروکسیهای چرخشی و خدمات IP rotation
- 41. شبیهسازی مرورگر با HtmlUnit در NetRexx
- 42. اجرای JavaScript محدود با Rhino یا Nashorn (در صورت موجود)
- 43. ادغام Selenium WebDriver برای صفحات پیچیده JavaScript
- 44. استخراج دادههای dinamically loaded با صبر صریح و ضمنی (WebDriverWait)
- 45. گرفتن اسکرینشot و ذخیرهسازی-state صفحه برای depuración
- 46. خودکارسازی ورود به سایتها و مدیریت توکنهای sesión
- 47. کار با iframeها و shadow DOM در Selenium
- 48. استخراج دادهها از APIهای داخلی بعد از بارگذاری SPA
- 49. ایجاد workflowهای اتوماسیون داده با Apache Camel در NetRexx
- 50. زمانبندی وظایف استخراج با Quartz Scheduler
- 51. اجرای اسکریپتهای NetRexx بهعنوان سرویس پسزمینه (daemon)
- 52. استخراج دادههای چندمرحلهای (pipeline) و تبدیل دادهها (ETL)
- 53. اعتبارسنجی و تمیز کردن دادههای استخراج شده (validation, cleansing)
- 54. تبدیل دادهها به فرمتهای مختلف: JSON, XML, Excel (Apache POI)
- 55. بارگذاری دادههای استخراج شده در سیستمهای تجزیه و تحلیل (ELK, Grafana)
- 56. ساخت گزارشهای خودکار با JasperReports در NetRexx
- 57. مدیریت پیکربندی محیط (dev, test, prod) با فایلهای properties
- 58. استخدام متغیرهای محیط و secrets management (HashiCorp Vault)
- 59. استراتژیهای کنترل نسخه برای اسکریپتهای NetRexx (Git)
- 60. مستندسازی کد با Javadoc و Markdown در پروژههای NetRexx
- 61. تست intégration: شبیهسازی سرور با WireMock
- 62. تست عملکرد با JMeter و NetRexx
- 63. رفع اشکال comuns: لاگهای خطا و stack traces
- 64. بهینهسازی مصرف حافظه و tránh memory leaks
- 65. امنیت در وب اسکریپتینگ: جلوگیری از leak اطلاعات حساس
- 66. قوانین و اخلاقیات استخراج داده (Terms of Service, GDPR)
- 67. مدیریت خطاهای قانونی و پاسخ به cease‑and‑desist
- 68. استخراج داده از صفحات محافظت شده با Cloudflare و مشابهها
- 69. استفاده از خدمات CAPTCHA solving در اتوماسیون (محدود و Ethical)
- 70. پروژه capstone: ساخت ربات جمعآوری قیمتهای فروشگاه اینترنتی
- 71. integrating the bot with a notification service (Telegram, Slack)
- 72. دploy کردن ربات روی Docker و Kubernetes
- 73. مانیتورینگ و هشداردهی به خطا در تولید
- 74. بهروزرسانی و نگهداری اسکریپتهای استخراج در طول زمان
- 75. بهترین pratiques برای کد قابل نگهداری و تجزیهوتحلیل
- 76. مراجع و منابع برای یادگیری ادامهدار NetRexx
- 77. آزمون نهایی و ارزیابی مهارتها
- 78. دریافت گواهی پایان دوره
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.