اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Perplexity: راهنمای جامع برای سنجش شگفتی و دقت مدل

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Perplexity: راهنمای جامع برای سنجش شگفتی و دقت مدل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی پرپلکسی
  • 2. پرپلکسی چیست؟
  • 3. پایه‌های ریاضی پرپلکسی
  • 4. ارتباط متقاطع-انتروپی و پرپلکسی
  • 5. محاسبه دستی پرپلکسی (نمونه‌های ساده)
  • 6. تفسیر امتیاز پرپلکسی
  • 7. پرپلکسی در مقایسه با دقت
  • 8. پرپلکسی در وظایف مدل‌سازی زبان
  • 9. پرپلکسی برای طبقه‌بندی در مقابل تولید
  • 10. ارزیابی مدل‌های از پیش آموزش‌دیده با پرپلکسی
  • 11. مجموعه‌های داده برای ارزیابی پرپلکسی
  • 12. تنظیم محیط برای محاسبه پرپلکسی
  • 13. استفاده از کتابخانه هوشنگ‌فیس برای پرپلکسی
  • 14. محاسبه پرپلکسی با پیرچ
  • 15. محاسبه پرپلکسی با تنسورفلو
  • 16. پرپلکسی برای متن‌های دست‌نوشته سفارشی
  • 17. در نظر گرفتن توکن‌سازی برای پرپلکسی
  • 18. تاثیر توکن‌سازی زیرکلمی بر پرپلکسی
  • 19. مدیریت توکن‌های ناشناخته در پرپلکسی
  • 20. پرپلکسی برای مدل‌های چندزبانه
  • 21. پرپلکسی در سراسر زبان‌ها
  • 22. پرپلکسی برای مدل‌های تولید کد
  • 23. پرپلکسی برای سیستم‌های گفتگو
  • 24. پرپلکسی برای خلاصه‌سازی
  • 25. پرپلکسی برای پرسش و پاسخ
  • 26. پرپلکسی برای درک مطلب
  • 27. پرپلکسی به‌عنوان ابزاری تشخیصی برای خطاهای مدل
  • 28. استفاده از پرپلکسی برای شناسایی بیش‌آموزشی
  • 29. استفاده از پرپلکسی برای شناسایی کم‌آموزشی
  • 30. پرپلکسی در انتخاب مدل
  • 31. پرپلکسی در تنظیم بهینه‌سازی
  • 32. پرپلکسی برای pruning و distillation مدل
  • 33. پرپلکسی برای فشرده‌سازی مدل
  • 34. پرپلکسی در سناریوهای few-shot learning
  • 35. پرپلکسی برای یادگیری مبتنی بر prompt
  • 36. پرپلکسی برای استدلال زنجیره‌ای
  • 37. پرپلکسی برای استدلال دانش مشترک
  • 38. پرپلکسی برای بازیابی دانش واقعی
  • 39. پرپلکسی برای شناسایی تعصب
  • 40. پرپلکسی برای ارزیابی عادلانه
  • 41. پرپلکسی برای شناسایی سم‌زایی
  • 42. پرپلکسی برای ارزیابی ایمنی
  • 43. پرپلکسی برای ارزیابی هماهنگی
  • 44. پرپلکسی در reinforcement learning از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 45. پرپلکسی برای تولید متن شبیه به انسان
  • 46. پرپلکسی برای نوشتن خلاقانه
  • 47. پرپلکسی برای نمره‌دهی خودکار مقاله
  • 48. پرپلکسی برای کیفیت ترجمه ماشینی
  • 49. پرپلکسی برای کیفیت خلاصه‌سازی
  • 50. پرپلکسی برای تحلیل احساسات
  • 51. پرپلکسی برای مدل‌سازی موضوع
  • 52. پرپلکسی برای طبقه‌بندی سند
  • 53. پرپلکسی برای استخراج اطلاعات
  • 54. پرپلکسی برای شناسایی نام‌های خاص
  • 55. پرپلکسی برای برچسب‌گذاری دستوری
  • 56. پرپلکسی برای تجزیه دستوری
  • 57. پرپلکسی برای تصحیح دستور زبان
  • 58. پرپلکسی برای تصحیح املا
  • 59. پرپلکسی برای تکمیل متن
  • 60. پرپلکسی برای تکمیل کد
  • 61. پرپلکسی برای شناسایی باگ در کد
  • 62. پرپلکسی برای تست خودکار
  • 63. پرپلکسی برای تولید مستندات نرم‌افزار
  • 64. پرپلکسی برای مستندات API
  • 65. پرپلکسی برای نوشتن فنی
  • 66. پرپلکسی برای افزایش داده
  • 67. پرپلکسی برای ارزیابی داده‌های مصنوعی
  • 68. پرپلکسی برای نظارت در دنیای واقعی
  • 69. داشبوردهای پرپلکسی و نمایش بصری
  • 70. ابزارها و کتابخانه‌های پرپلکسی
  • 71. سنجش پرپلکسی در سراسر مدل‌ها
  • 72. تفسیر پرپلکسی در زمینه اندازه مدل
  • 73. قوانین مقیاس‌بندی و پرپلکسی
  • 74. پرپلکسی در مقایسه با سایر معیارها (BLEU, ROUGE, METEOR)
  • 75. ترکیب پرپلکسی با BLEU/ROUGE برای ارزیابی جامع
  • 76. نکات عملی برای گزارش پرپلکسی
  • 77. اشتباهات رایج در محاسبه پرپلکسی
  • 78. اجتناب از ناپایداری عددی
  • 79. مدیریت متن‌های بلند با پنجره‌های لغزنده
  • 80. پرپلکسی برای داده‌های استریم
  • 81. پرپلکسی برای استنتاج زمان واقعی
  • 82. پرپلکسی در دستگاه‌های لبه‌ای
  • 83. کارایی انرژی و پرپلکسی
  • 84. در نظر گرفتن حریم خصوصی در هنگام ارزیابی مدل
  • 85. آزمایش‌های تکرارپذیر پرپلکسی
  • 86. کنترل نسخه برای اسکریپت‌های پرپلکسی
  • 87. ادغام خودکار پرپلکسی در CI/CD
  • 88. ادغام پرپلکسی در model cards
  • 89. بهترین روش‌های مستندسازی برای پرپلکسی
  • 90. مطالعات موردی: پرپلکسی در تولید
  • 91. مطالعات موردی: پرپلکسی در تحقیق
  • 92. جهت‌گیری‌های آینده در ارزیابی پرپلکسی
  • 93. استانداردهای نوظهور برای گزارش پرپلکسی
  • 94. منابع و مجموعه‌های داده اجتماعی
  • 95. مشارکت در ابزارهای پرپلکسی
  • 96. پروژه‌های متن‌باز برای پرپلکسی
  • 97. پرپلکسی در انتشارات آکادمیک
  • 98. در نظر گرفتن اخلاقی سوءاستفاده از معیار
  • 99. پروژه پایانی: پایان‌نامه ارزیابی پرپلکسی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: ارزیابی NLP ارزیابی پرپلکسی ارزیابی ترنسفورمر ارزیابی مدل امتیاز پرپلکسی پرپلکسی در مقابل BLEU پیرچ ترجمه ماشینی تنسورفلو خلاصه‌سازی متن کتابخانه هوشنگ‌فیس کراس‌انتورپی کیفیت تولید متن مدل‌های زبان معیارهای هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.