اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استاد Wikidata: از مبتدی تا پیشرفته

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استاد Wikidata: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: دانش و اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و سازماندهی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Wikidata و مفاهیم کلیدی
  • 2. Wikidata چیست و چه کاربردی دارد؟
  • 3. ساختار داده‌های Wikidata: موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و عبارات
  • 4. آشنایی با رابط کاربری Wikidata
  • 5. جستجو و کاوش در Wikidata
  • 6. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه
  • 7. مبانی SPARQL: زبان پرس‌وجوی Wikidata
  • 8. نوشتن اولین پرس‌وجوی SPARQL
  • 9. فیلتر کردن نتایج در SPARQL
  • 10. استفاده از توابع SPARQL برای دستکاری داده‌ها
  • 11. درک انواع داده‌ها در Wikidata
  • 12. ایجاد موجودیت‌های جدید در Wikidata
  • 13. افزودن ویژگی‌ها و مقادیر به موجودیت‌ها
  • 14. ویرایش و به‌روزرسانی موجودیت‌ها
  • 15. استانداردهای نام‌گذاری و کدگذاری در Wikidata
  • 16. همکاری و مدیریت تعارض‌ها در Wikidata
  • 17. استفاده از ابزارهای ویرایش Wikidata (QuickStatements)
  • 18. وارد کردن داده‌ها به Wikidata از منابع خارجی
  • 19. صادرات داده‌ها از Wikidata
  • 20. مقدمه‌ای بر Wikidata Schema
  • 21. درک روابط بین موجودیت‌ها
  • 22. استفاده از Property constraints برای بهبود کیفیت داده‌ها
  • 23. ایجاد الگوهای پرس‌وجو برای استفاده مجدد
  • 24. کار با داده‌های چندزبانه در Wikidata
  • 25. Wikidata و Linked Data: اصول و کاربردها
  • 26. استفاده از Wikidata در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 27. کاربرد Wikidata در توسعه اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌ها
  • 28. Wikidata و هوش مصنوعی: فرصت‌ها و چالش‌ها
  • 29. Wikidata و نقشه‌های تعاملی
  • 30. Wikidata و داده‌های مکانی
  • 31. Wikidata و نمودارهای دانش
  • 32. Wikidata و ربات‌ها
  • 33. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SPARQL برای عملکرد بهتر
  • 34. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در Wikidata
  • 35. معرفی ابزارهای جانبی Wikidata (مثل OpenRefine)
  • 36. آشنایی با Wikidata Query Service
  • 37. استفاده از Wikidata در ویکی‌پدیا
  • 38. راهنمای مشارکت در پروژه‌های Wikidata
  • 39. توسعه مهارت‌های پیشرفته SPARQL
  • 40. ایجاد داشبوردهای سفارشی با استفاده از Wikidata
  • 41. مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی داده در Wikidata
  • 42. استفاده از Wikidata برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 43. مقدمه‌ای بر Wikidata API
  • 44. استفاده از Wikidata در زمینه علوم داده
  • 45. آشنایی با جامعه Wikidata و منابع یادگیری
  • 46. روش‌های ارزیابی کیفیت داده در Wikidata
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: data integration data modeling database knowledge graph knowledge management linked data open data semantic web SPARQL Wikidata داده‌های پیوندی نمودار دانش هوش مصنوعی وب معنایی ویکی‌داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.