اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی برنامه‌نویسی محدودیت‌ها برای تحلیل و تجویز راهکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی محدودیت‌ها برای تحلیل و تجویز راهکار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: بهینه‌سازی و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی محدودیت‌ها (Constraint Programming)
• 2. مفاهیم کلیدی و مدل‌سازی مسائل با محدودیت‌ها
• 3. متغیرها و دامنه‌ها در CP
• 4. محدودیت‌ها: انواع و نحوه تعریف آن‌ها
• 5. محدودیت‌های یک‌طرفه و دوطرفه
• 6. محدودیت‌های عددی و نمادین
• 7. محدودیت‌های ترکیبی
• 8. الگوریتم‌های جستجو در CP: Depth-First Search
• 9. الگوریتم‌های جستجو در CP: Breadth-First Search
• 10. انتخاب متغیر (Variable Selection Heuristics)
• 11. ترتیب محدودیت‌ها (Constraint Ordering Heuristics)
• 12. انتشار محدودیت (Constraint Propagation)
• 13. تکنیک‌های انتشار محدودیت: Forward Checking
• 14. تکنیک‌های انتشار محدودیت: Arc Consistency
• 15. تکنیک‌های انتشار محدودیت: Bound Consistency
• 16. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی با CP
• 17. حل مسائل برنامه‌ریزی تولید با CP
• 18. حل مسائل مسیریابی با CP
• 19. حل مسائل زمان‌بندی با CP
• 20. حل مسائل تخصیص منابع با CP
• 21. استفاده از CP در زنجیره تامین
• 22. برنامه‌نویسی محدودیت‌ها و مدل‌سازی تصمیم‌گیری
• 23. تحلیل حساسیت در CP
• 24. برنامه‌نویسی محدودیت‌ها و بهینه‌سازی چندهدفه
• 25. ادغام CP با سایر تکنیک‌های بهینه‌سازی
• 26. استفاده از CP در مسائل مالی
• 27. کاربرد CP در مسائل لجستیک
• 28. پیاده‌سازی CP با زبان Prolog
• 29. پیاده‌سازی CP با زبان Python (CPySolver)
• 30. پیاده‌سازی CP با زبان MiniZinc
• 31. مقایسه حل‌کننده‌های CP مختلف
• 32. بهینه‌سازی عملکرد حل‌کننده‌های CP
• 33. مدل‌سازی مسائل پیچیده با CP
• 34. استفاده از CP برای پیش‌بینی و تحلیل
• 35. برنامه‌نویسی محدودیت‌ها و یادگیری ماشین
• 36. کاربردهای CP در حوزه سلامت
• 37. کاربردهای CP در حوزه انرژی
• 38. تحلیل و تفسیر نتایج حاصل از CP
• 39. اعتبارسنجی مدل‌های CP
• 40. راهکارهای مقابله با مسائل NP-hard با CP