اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تسلط بر پردازش زبان طبیعی با spaCy: از مبتدی تا حرفهای
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش زبان طبیعی با spaCy: از مبتدی تا حرفهای
موضوع کلی: علوم داده
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. معرفی کتابخانه spaCy و قابلیتهای کلیدی آن
- 2. نصب و راهاندازی spaCy در محیطهای مختلف
- 3. درک ساختار دادهای اصلی spaCy: Doc، Token، Span
- 4. بارگذاری و خواندن متون مختلف با spaCy
- 5. توکنایز کردن متن: تقسیم متن به واحدهای کوچکتر
- 6. حذف کلمات توقف (Stop Words) و اهمیت آن
- 7. ریشهیابی کلمات (Lemmatization) و تبدیل به شکل اصلی
- 8. برچسبگذاری دستوری (Part-of-Speech Tagging) و شناسایی نقش کلمات
- 9. تشخیص موجودیتهای نامدار (Named Entity Recognition - NER)
- 10. تجزیه و تحلیل وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
- 11. ویژوالسازی خروجیهای spaCy با استفاده از displaCy
- 12. کار با ویژگیهای توکنها: متن، شکل، برچسب و...
- 13. ایجاد Pipeline سفارشی در spaCy
- 14. آموزش مدلهای NER با دادههای اختصاصی
- 15. استفاده از Word Vectors و شباهت معنایی کلمات
- 16. محاسبه فاصله اقلیدسی و کسینوسی بین کلمات
- 17. کاربرد spaCy در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 18. شناسایی عبارات اسمی (Noun Phrases)
- 19. استخراج روابط بین موجودیتها
- 20. کار با زبانهای مختلف در spaCy
- 21. بهینهسازی عملکرد spaCy برای پردازش حجم بالای داده
- 22. ادغام spaCy با سایر کتابخانههای پایتون (Numpy, Pandas)
- 23. ذخیره و بارگذاری مدلهای spaCy
- 24. استفاده از Rule-Based Matching برای الگوهای متنی
- 25. ایجاد لغتنامه سفارشی برای بهبود دقت توکنایز کردن
- 26. کاربرد spaCy در خلاصهسازی متن
- 27. پردازش متون غیررسمی (مانند شبکههای اجتماعی)
- 28. رفع ابهامات در تشخیص موجودیتهای نامدار
- 29. استفاده از spaCy برای تولید دادههای مصنوعی
- 30. کاربرد spaCy در سیستمهای پاسخگویی به سؤال
- 31. مقایسه spaCy با سایر کتابخانههای NLP (NLTK, Gensim)
- 32. بهروزرسانی مدلهای spaCy
- 33. عیبیابی مشکلات رایج در استفاده از spaCy
- 34. استفاده از spaCy برای تشخیص و اصلاح غلطهای املایی
- 35. ارزیابی عملکرد مدلهای NLP آموزشدیده با spaCy
- 36. استفاده از spaCy در پروژههای واقعی (مثالهای کاربردی)
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.