اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی جمعیت‌شناختی با R در باستان‌شناسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی جمعیت‌شناختی با R در باستان‌شناسی

موضوع کلی: علوم اجتماعی

موضوع میانی: آمار و مدل‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی جمعیت در باستان‌شناسی
• 2. مروری بر R و محیط RStudio
• 3. نصب و مدیریت بسته‌های R مورد نیاز
• 4. وارد کردن و پاکسازی داده‌های باستان‌شناسی در R
• 5. تبدیل انواع داده‌ها در R
• 6. آشنایی با ساختارهای داده‌ای اصلی در R (بردارها، ماتریس‌ها، لیست‌ها، دیتافریم‌ها)
• 7. انتخاب و دستکاری داده‌ها با استفاده از dplyr
• 8. خلاصه‌سازی و گزارش‌گیری از داده‌ها با استفاده از dplyr
• 9. مصورسازی داده‌های باستان‌شناسی با ggplot2
• 10. ایجاد نمودارهای پایه: هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار جعبه‌ای
• 11. نمودارهای پیشرفته با ggplot2: لایه‌ها، مقیاس‌ها، رنگ‌ها
• 12. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی در R
• 13. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
• 14. آزمون‌های فرضیه آماری در R (t-test، ANOVA)
• 15. آشنایی با مدل‌های رگرسیونی خطی
• 16. رگرسیون خطی ساده در R
• 17. رگرسیون خطی چندگانه در R
• 18. ارزیابی و تفسیر نتایج رگرسیون
• 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های تعمیم یافته (GLM)
• 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با GLM
• 21. مدل‌سازی داده‌های دودویی با GLM
• 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های مخلوط (Mixed Models)
• 23. استفاده از lme4 برای مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی
• 24. تفسیر و ارزیابی مدل‌های مخلوط
• 25. بررسی مفروضات مدل‌های آماری
• 26. تشخیص و اصلاح مشکلات داده‌ها (outliers، missing values)
• 27. آشنایی با روش‌های اعتبار سنجی مدل
• 28. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 29. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت‌کارلو
• 30. شبیه‌سازی جمعیت در R
• 31. مدل‌سازی رشد جمعیت در باستان‌شناسی
• 32. مدل‌سازی مهاجرت و تعاملات جمعیتی
• 33. تحلیل فضایی جمعیت‌ها با استفاده از R
• 34. نقشه‌کشی داده‌های باستان‌شناسی در R
• 35. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
• 36. استفاده از تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی گروه‌های جمعیتی
• 37. مقدمه‌ای بر تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 38. استفاده از PCA برای کاهش ابعاد و شناسایی الگوها در داده‌ها
• 39. نوشتن توابع سفارشی در R
• 40. سازماندهی کد R در پروژه‌ها
• 41. تهیه گزارش‌های آماری و بصری در RMarkdown
• 42. مقدمه‌ای بر متاآنالیز در باستان‌شناسی
• 43. استفاده از متاآنالیز برای ترکیب نتایج مطالعات مختلف
• 44. کار با داده‌های سری زمانی در باستان‌شناسی
• 45. تحلیل روندها و الگوهای تغییرات جمعیتی در طول زمان
• 46. مدل‌سازی بقا و طول عمر در باستان‌شناسی
• 47. مقدمه‌ای بر Bayesian statistics و استفاده از آن در مدل‌سازی باستان‌شناسی
• 48. مدل‌سازی جمعیت با استفاده از ابزارهای Bayesian در R