اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی کاربرد MCMC با Stan در تحلیلهای آماری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیلهای آماری
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و MCMC
- 2. مرور احتمالات پیشین، درستنمایی و احتمالات پسین
- 3. مفاهیم کلیدی زنجیرههای مارکوف و مونتکارلو
- 4. چرا Stan؟ معرفی Stan به عنوان یک زبان مدلسازی احتمالی
- 5. نصب و راهاندازی Stan و رابطهای آن (RStan, CmdStan)
- 6. ساختار یک مدل Stan: دادهها، پارامترها و مدل
- 7. انواع توابع توزیع احتمال در Stan
- 8. تعریف مدلهای ساده در Stan: رگرسیون خطی
- 9. تعریف مدلهای پیچیدهتر در Stan: مدلهای سلسله مراتبی
- 10. ارزیابی مدلهای Stan: انتخاب پارامترهای مناسب
- 11. بررسی همگرایی زنجیرههای MCMC در Stan
- 12. تشخیص مشکلات همگرایی: R-hat, Effective Sample Size
- 13. تفسیر خروجیهای Stan: میانگین، انحراف معیار، فواصل اطمینان
- 14. مدلسازی با دادههای گمشده (Missing Data) در Stan
- 15. مدلسازی دادههای سانسور شده (Censored Data) در Stan
- 16. مدلسازی متغیرهای طبقهای (Categorical Variables)
- 17. مدلسازی دادههای زمانی (Time Series Data)
- 18. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
- 19. انتخاب Prior مناسب برای پارامترها
- 20. مقایسه مدلها با استفاده از معیارهای اطلاعات (WAIC, LOO)
- 21. اعتبارسنجی مدل (Model Checking) با استفاده از دادههای پسین
- 22. پیادهسازی مدلهای بیزی غیرپارامتری در Stan
- 23. بهینهسازی مدلهای Stan: سرعت و کارایی
- 24. خطاهای رایج در مدلسازی Stan و راهحلها
- 25. مدلسازی با استفاده از توابع تعریفشده توسط کاربر (User-Defined Functions)
- 26. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای فضایی
- 27. مدلسازی بقا (Survival Analysis) با Stan
- 28. تحلیل واریانس (ANOVA) بیزی با Stan
- 29. تحلیل عاملی (Factor Analysis) بیزی با Stan
- 30. مدلسازی رشد منحنی (Growth Curve Modeling) با Stan
- 31. کاربرد Stan در مدلسازی بیزی در علوم پزشکی
- 32. کاربرد Stan در مدلسازی بیزی در علوم اجتماعی
- 33. کاربرد Stan در مدلسازی بیزی در علوم محیطی
- 34. مقدمهای بر Stan Math
- 35. نکات پیشرفته در دیباگ کردن مدلهای Stan
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.