اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی استخراج خودکار مفاهیم پزشکی از مقالات PubMed
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استخراج خودکار مفاهیم پزشکی از مقالات PubMed
موضوع کلی: علوم داده و پزشکی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر منابع دادههای پزشکی و PubMed
- 2. معماری و ساختار پایگاه داده PubMed
- 3. آشنایی با اصطلاحات کلیدی در حوزه استخراج اطلاعات در پزشکی
- 4. مفاهیم پایهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 5. پیشپردازش متنهای پزشکی: پاکسازی و نرمالسازی
- 6. توکنایزیشن و ریشهیابی در متون فارسی و انگلیسی پزشکی
- 7. برچسبگذاری اجزای گفتار (POS Tagging) در متون پزشکی
- 8. تشخیص موجودیتهای نامدار (NER) در متون پزشکی: مفاهیم و چالشها
- 9. مجموعهدادههای استاندارد برای NER در حوزه پزشکی
- 10. روشهای مبتنی بر قانون (Rule-based) برای NER
- 11. روشهای یادگیری ماشین سنتی برای NER (SVM، CRF)
- 12. معرفی مدلهای یادگیری عمیق برای NER (RNN، LSTM، BERT)
- 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای NER پزشکی
- 14. استخراج روابط بین موجودیتهای پزشکی (Relation Extraction)
- 15. انواع روابط پزشکی و چالشهای استخراج آنها
- 16. روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج روابط
- 17. استفاده از گرافهای دانش (Knowledge Graphs) در استخراج روابط
- 18. استخراج مفاهیم بیماری از مقالات PubMed
- 19. استخراج مفاهیم دارویی از مقالات PubMed
- 20. استخراج مفاهیم ژنتیکی از مقالات PubMed
- 21. استخراج علائم و نشانههای بیماری از مقالات PubMed
- 22. استفاده از ontologies پزشکی (MeSH, SNOMED CT) در استخراج مفاهیم
- 23. ارزیابی عملکرد سیستمهای استخراج اطلاعات پزشکی
- 24. معیارهای ارزیابی: Precision, Recall, F1-score
- 25. ابزارهای متنباز برای استخراج اطلاعات پزشکی
- 26. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در تصمیمگیری بالینی
- 27. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در تحقیقات دارویی
- 28. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در سیستمهای پاسخ به سوالات پزشکی
- 29. چالشهای استخراج اطلاعات از متون پزشکی فارسی
- 30. زبانشناسی محاسباتی برای زبان فارسی و تفاوتهای آن با انگلیسی
- 31. استفاده از منابع زبانشناختی فارسی در استخراج اطلاعات
- 32. بررسی موردی: استخراج اطلاعات از چکیدههای مقالات فارسی PubMed
- 33. آینده استخراج اطلاعات پزشکی و نقش هوش مصنوعی
- 34. روشهای جدید در استخراج اطلاعات پزشکی
- 35. استفاده از مدلهای ترانسفورمر در استخراج اطلاعات پزشکی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.