اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج خودکار مفاهیم پزشکی از مقالات PubMed

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج خودکار مفاهیم پزشکی از مقالات PubMed

موضوع کلی: علوم داده و پزشکی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر منابع داده‌های پزشکی و PubMed
  • 2. معماری و ساختار پایگاه داده PubMed
  • 3. آشنایی با اصطلاحات کلیدی در حوزه استخراج اطلاعات در پزشکی
  • 4. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. پیش‌پردازش متن‌های پزشکی: پاک‌سازی و نرمال‌سازی
  • 6. توکنایزیشن و ریشه‌یابی در متون فارسی و انگلیسی پزشکی
  • 7. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (POS Tagging) در متون پزشکی
  • 8. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متون پزشکی: مفاهیم و چالش‌ها
  • 9. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای NER در حوزه پزشکی
  • 10. روش‌های مبتنی بر قانون (Rule-based) برای NER
  • 11. روش‌های یادگیری ماشین سنتی برای NER (SVM، CRF)
  • 12. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق برای NER (RNN، LSTM، BERT)
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای NER پزشکی
  • 14. استخراج روابط بین موجودیت‌های پزشکی (Relation Extraction)
  • 15. انواع روابط پزشکی و چالش‌های استخراج آن‌ها
  • 16. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج روابط
  • 17. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در استخراج روابط
  • 18. استخراج مفاهیم بیماری از مقالات PubMed
  • 19. استخراج مفاهیم دارویی از مقالات PubMed
  • 20. استخراج مفاهیم ژنتیکی از مقالات PubMed
  • 21. استخراج علائم و نشانه‌های بیماری از مقالات PubMed
  • 22. استفاده از ontologies پزشکی (MeSH, SNOMED CT) در استخراج مفاهیم
  • 23. ارزیابی عملکرد سیستم‌های استخراج اطلاعات پزشکی
  • 24. معیارهای ارزیابی: Precision, Recall, F1-score
  • 25. ابزارهای متن‌باز برای استخراج اطلاعات پزشکی
  • 26. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در تصمیم‌گیری بالینی
  • 27. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در تحقیقات دارویی
  • 28. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در سیستم‌های پاسخ به سوالات پزشکی
  • 29. چالش‌های استخراج اطلاعات از متون پزشکی فارسی
  • 30. زبان‌شناسی محاسباتی برای زبان فارسی و تفاوت‌های آن با انگلیسی
  • 31. استفاده از منابع زبان‌شناختی فارسی در استخراج اطلاعات
  • 32. بررسی موردی: استخراج اطلاعات از چکیده‌های مقالات فارسی PubMed
  • 33. آینده استخراج اطلاعات پزشکی و نقش هوش مصنوعی
  • 34. روش‌های جدید در استخراج اطلاعات پزشکی
  • 35. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر در استخراج اطلاعات پزشکی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: biomedical NLP medical information extraction NER NLP PubMed Relation Extraction استخراج اطلاعات پزشکی بیوانفورماتیک پردازش زبان طبیعی داده‌کاوی پزشکی سلامت فارسی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.