اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تولید چهره با یادگیری عمیق: از GANها تا مدل‌های پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید چهره با یادگیری عمیق: از GANها تا مدل‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تولید چهره با یادگیری عمیق
• 2. کاربردهای تولید چهره مصنوعی
• 3. مروری بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 4. معماری‌های پایه CNN برای پردازش تصویر
• 5. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 6. درک معماری GAN: مولد و متمایزکننده
• 7. تابع زیان در GANها و بهینه‌سازی
• 8. چالش‌های آموزش GANها: ناپایداری و فروپاشی حالت
• 9. روش‌های بهبود آموزش GAN: WGAN، LSGAN
• 10. شبکه‌های GAN شرطی (Conditional GANs)
• 11. تولید چهره با کنترل ویژگی‌ها (سن، جنسیت، احساسات)
• 12. معماری StyleGAN: تولید تصاویر با کیفیت بالا
• 13. درک لایه‌های نگاشت سبک در StyleGAN
• 14. تغییر سبک چهره با StyleGAN
• 15. تولید تصاویر چهره با وضوح بالا با Progressive Growing of GANs (PGGAN)
• 16. معماری BigGAN: تولید تصاویر متنوع و واقعی
• 17. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت تصاویر تولید شده (FID، IS)
• 18. استفاده از GANها برای ویرایش چهره
• 19. تغییر حالت چهره با استفاده از GANها
• 20. تغییر سن چهره با استفاده از GANها
• 21. ترمیم چهره‌های آسیب‌دیده با GANها
• 22. تولید چهره‌های جدید با حفظ هویت
• 23. GANهای مبتنی بر Transformer برای تولید چهره
• 24. شبکه‌های VAE (Variational Autoencoders) برای تولید چهره
• 25. مقایسه GANها و VAEها در تولید چهره
• 26. تولید چهره با استفاده از مدل‌های Diffusion
• 27. درک فرآیند Diffusion و Reverse Diffusion
• 28. تولید تصاویر با کیفیت بالا با Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
• 29. کاربرد مدل‌های Diffusion در تولید چهره
• 30. تولید چهره‌های سه‌بعدی با یادگیری عمیق
• 31. استفاده از GANها برای تولید نقشه‌های عمق چهره
• 32. تولید چهره‌های متحرک (Animated Faces)
• 33. تکنیک‌های رندرینگ چهره‌های تولید شده
• 34. ملاحظات اخلاقی در تولید چهره مصنوعی
• 35. تشخیص چهره‌های تولید شده (Fake Face Detection)
• 36. آینده تولید چهره با یادگیری عمیق
• 37. پروژه‌های عملی تولید چهره با استفاده از TensorFlow/PyTorch
• 38. بهینه‌سازی مدل‌های تولید چهره برای استقرار
• 39. استفاده از Cloud GPU برای آموزش مدل‌های بزرگ
• 40. مجموعه‌ داده‌های مناسب برای آموزش مدل‌های تولید چهره
• 41. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های تولید چهره
• 42. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
• 43. استفاده از Transfer Learning در تولید چهره
• 44. تولید چهره با استفاده از داده‌های محدود
• 45. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)