اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی متخصص هوش مصنوعی Salesforce: از صفر تا صد گواهینامه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره متخصص هوش مصنوعی Salesforce: از صفر تا صد گواهینامه

موضوع کلی: فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در Salesforce
• 2. معرفی Salesforce Einstein و قابلیت‌های آن
• 3. مروری بر پلتفرم Salesforce و ارتباط آن با AI
• 4. درک مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 5. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربرد آن‌ها در Salesforce
• 6. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های AI در Salesforce
• 7. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از ابزارهای Salesforce
• 8. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای بهبود دقت مدل‌ها
• 9. معرفی Data Builder و نحوه استفاده از آن
• 10. ایجاد و مدیریت مجموعه داده‌ها (Datasets) در Salesforce
• 11. ساختن مدل‌های پیش‌بینی (Predictive Models) با استفاده از Einstein Prediction Builder
• 12. تنظیم پارامترهای مدل و ارزیابی عملکرد آن
• 13. استفاده از Einstein Discovery برای تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوها
• 14. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از روش‌های مختلف
• 15. استقرار مدل‌های AI در فرآیندهای تجاری Salesforce
• 16. ادغام مدل‌های AI با Salesforce Sales Cloud
• 17. ادغام مدل‌های AI با Salesforce Service Cloud
• 18. استفاده از Einstein Bots برای خودکارسازی پاسخگویی به مشتریان
• 19. ساختن چت‌بات‌های هوشمند با Einstein Bots
• 20. شخصی‌سازی تجربه مشتری با استفاده از AI
• 21. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از مدل‌های AI
• 22. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در Salesforce
• 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن در Salesforce
• 24. استفاده از Einstein Vision برای تحلیل تصاویر
• 25. تشخیص اشیاء و الگوها در تصاویر با Einstein Vision
• 26. بهبود فرایندهای تصمیم‌گیری با استفاده از AI
• 27. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در AI Salesforce
• 28. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI در Salesforce
• 29. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های AI
• 30. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در AI Salesforce
• 31. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ مدل‌های AI
• 32. بررسی نسخه‌های جدید Einstein و ویژگی‌های آن‌ها
• 33. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های AI
• 34. پیاده‌سازی AI در سناریوهای مختلف تجاری
• 35. ایجاد داشبوردهای هوشمند برای نمایش نتایج AI
• 36. استفاده از AI برای پیش‌بینی فروش و مدیریت سرنخ‌ها
• 37. استفاده از AI برای بهبود خدمات مشتری و پشتیبانی
• 38. استفاده از AI برای خودکارسازی فرآیندهای بازاریابی
• 39. معرفی Salesforce Einstein Studio
• 40. ساختن مدل‌های سفارشی با استفاده از Einstein Studio
• 41. استفاده از Python و R در Salesforce Einstein Studio
• 42. استفاده از AutoML برای ساخت مدل‌های AI
• 43. آشنایی با مفاهیم Deep Learning و کاربرد آن در Salesforce
• 44. ساختن مدل‌های تشخیص تقلب با استفاده از AI
• 45. استفاده از AI برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
• 46. شناسایی فرصت‌های جدید با استفاده از AI
• 47. تحلیل داده‌های متنی با استفاده از AI
• 48. استفاده از AI برای بهبود مدیریت زنجیره تامین
• 49. بهبود کارایی عملیاتی با استفاده از AI
• 50. آشنایی با بهترین روش‌های استفاده از AI در Salesforce
• 51. آمادگی برای آزمون گواهینامه Salesforce Certified AI Specialist
• 52. بررسی نمونه سوالات آزمون گواهینامه
• 53. نکات و ترفندهای موفقیت در آزمون گواهینامه