اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج هوشمندانه اطلاعات از ویکی‌داده: راهنمای عملی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمندانه اطلاعات از ویکی‌داده: راهنمای عملی

موضوع کلی: دانش و اطلاعات

موضوع میانی: داده‌کاوی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی ویکی‌داده و پتانسیل‌های آن در تحلیل داده
  • 2. ساختار داده‌های ویکی‌داده: موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و مقادیر
  • 3. آشنایی با زبان پرس‌وجوی SPARQL
  • 4. نصب و راه‌اندازی ابزارهای SPARQL
  • 5. نوشتن اولین پرس‌وجوی SPARQL: بازیابی اطلاعات ساده
  • 6. فیلتر کردن داده‌ها در SPARQL: استفاده از WHERE clause
  • 7. استفاده از عملگرهای منطقی در SPARQL
  • 8. مرتب‌سازی نتایج پرس‌وجو در SPARQL: ORDER BY
  • 9. محدود کردن تعداد نتایج: LIMIT و OFFSET
  • 10. پرس‌وجوهای پیچیده: JOIN و UNION
  • 11. استفاده از توابع SPARQL برای دستکاری داده‌ها
  • 12. کار با انواع داده‌ای مختلف در SPARQL
  • 13. استفاده از پیش‌نشانی‌ها (prefixes) در SPARQL
  • 14. وارد کردن داده‌های خارجی به SPARQL
  • 15. کار با داده‌های زمانی در ویکی‌داده
  • 16. کار با داده‌های مکانی در ویکی‌داده
  • 17. استفاده از ویکی‌داده برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 18. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها در ویکی‌داده
  • 19. استخراج اطلاعات از داده‌های چندزبانه در ویکی‌داده
  • 20. استفاده از ویکی‌داده برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 21. شناسایی الگوها و ترندها در داده‌های ویکی‌داده
  • 22. ایجاد داشبوردهای اطلاعاتی با استفاده از ویکی‌داده
  • 23. استفاده از API ویکی‌داده برای دسترسی برنامه‌نویسانه به داده‌ها
  • 24. کار با ابزارهای بصری‌سازی داده‌های ویکی‌داده
  • 25. ادغام ویکی‌داده با سایر منابع داده
  • 26. استفاده از ویکی‌داده در پروژه‌های داده‌کاوی
  • 27. پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر با استفاده از ویکی‌داده
  • 28. کاربرد ویکی‌داده در حوزه سلامت و پزشکی
  • 29. کاربرد ویکی‌داده در حوزه علوم انسانی
  • 30. کاربرد ویکی‌داده در حوزه جغرافیا و نقشه‌برداری
  • 31. کاربرد ویکی‌داده در حوزه هنر و فرهنگ
  • 32. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SPARQL برای بهبود عملکرد
  • 33. عیب‌یابی و رفع خطاهای SPARQL
  • 34. قوانین و ملاحظات اخلاقی در استفاده از ویکی‌داده
  • 35. آشنایی با ابزارهای مدیریت و ویرایش ویکی‌داده
  • 36. مقدمه‌ای بر Wikidata Schema و مدل‌سازی داده
  • 37. استفاده از Wikidata Query Service برای تحلیل داده
  • 38. ساخت گزارش‌های خودکار با استفاده از SPARQL
  • 39. بررسی case study های موفق استفاده از ویکی‌داده
  • 40. آینده ویکی‌داده و روندهای نوظهور
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: data analysis data extraction data mining data science data visualization information retrieval knowledge graph knowledge representation linked data ontology query language RDF semantic web SPARQL Wikidata

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.