اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. ساختار یک مدل Stan: داده، پارامترها و مدل
  • 4. توابع توزیعی احتمال در Stan
  • 5. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 6. مدل‌های رگرسیونی با Stan
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 8. مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models) در Stan
  • 9. مدل‌های بقا (Survival Models) با Stan
  • 10. مدل‌های تغییر شکل (Change Point Models) در Stan
  • 11. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models) در Stan
  • 12. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) در Stan
  • 13. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Models) در Stan
  • 14. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data Models) در Stan
  • 15. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data Models) در Stan
  • 16. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data Models) در Stan
  • 17. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های فضایی
  • 18. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی با Stan
  • 19. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی با Stan
  • 20. مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی با Stan
  • 21. تشخیص همگرایی در Stan: R-hat و Effective Sample Size
  • 22. پیش‌بینی و اعتبار سنجی مدل در Stan
  • 23. بهینه‌سازی مدل Stan: انتخاب priors مناسب
  • 24. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 25. استفاده از Stan با R: رابط RStan
  • 26. استفاده از Stan با Python: رابط PyStan
  • 27. استفاده از Stan با Julia: رابط StanJulia
  • 28. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری با Stan
  • 29. استفاده از Stan برای تقریب انتگرال‌ها
  • 30. مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی پیچیده در Stan
  • 31. مدل‌سازی بیزی با داده‌های گمشده و سانسور شده در Stan
  • 32. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ با Stan
  • 33. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 34. مدل‌سازی بیزی با اطلاعات قبلی (Prior Information) در Stan
  • 35. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری (Bayesian Decision Making) با Stan
  • 36. کاربرد Stan در یادگیری ماشین بیزی
  • 37. مقایسه Stan با سایر بسته‌های MCMC
  • 38. عیب‌یابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 39. بهبود عملکرد مدل‌های Stan
  • 40. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 41. استفاده از Stan برای تحلیل آماری تصاویر
  • 42. مدل‌سازی بیزی در ژنتیک با Stan
  • 43. مدل‌سازی بیزی در مالی با Stan
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Bayesian analysis Bayesian statistics MCMC Monte Carlo PyStan RStan Stan Stan modeling Stan tutorial آمار بیزی داده‌های سلسله مراتبی داده‌های گمشده زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.