اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تکنیکهای اعتبارسنجی مدلهای آماری در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تکنیکهای اعتبارسنجی مدلهای آماری در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر اعتبارسنجی مدل در آمار بیزی
- 2. چرا اعتبارسنجی مدل در Stan مهم است؟
- 3. بررسی مفروضات مدلهای آماری
- 4. آشنایی با دادههای شبیهسازیشده
- 5. ارزیابی بصری بقایای مدل
- 6. آزمونهای تشخیصی بقایا: نرمال بودن
- 7. آزمونهای تشخیصی بقایا: یکنواختی
- 8. آزمونهای تشخیصی بقایا: استقلال
- 9. بررسی همخطی در مدلهای رگرسیونی
- 10. شناسایی و رفع مشکلاتی ناشی از همخطی
- 11. اعتبارسنجی مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM)
- 12. اعتبارسنجی مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models)
- 13. استفاده از اطلاعات قبلی برای اعتبارسنجی مدل
- 14. اعتبارسنجی مدل با استفاده از اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
- 15. روش K-fold Cross-Validation در Stan
- 16. روش Leave-One-Out Cross-Validation در Stan
- 17. مقایسه مدلها با استفاده از اطلاعات Bayesian
- 18. محاسبه و تفسیر WAIC (Widely Applicable Information Criterion)
- 19. محاسبه و تفسیر LOO-CV (Leave-One-Out Cross-Validation)
- 20. بررسی همگرایی زنجیرههای MCMC برای اعتبارسنجی مدل
- 21. Rhat: معیار همگرایی
- 22. Effective Sample Size (ESS) و تاثیر آن بر اعتبارسنجی
- 23. تفسیر و ارزیابی نمودارهای Traceplot
- 24. تفسیر و ارزیابی نمودارهای Autocorrelation
- 25. آشنایی با روشهای تشخیصی Divergence در Stan
- 26. علل بروز Divergence و راههای مقابله با آن
- 27. استفاده از Prior Predictive Checks برای ارزیابی مدل
- 28. Prior Predictive Checks: گام به گام
- 29. Posterior Predictive Checks: گام به گام
- 30. ارزیابی تناسب مدل با دادههای واقعی
- 31. شناسایی نقاط پرت (Outliers) و تاثیر آنها بر مدل
- 32. روشهای برخورد با نقاط پرت در Stan
- 33. اعتبارسنجی مدلهای پیچیده با استفاده از Stan
- 34. اعتبارسنجی مدلهای غیرپارامتری در Stan
- 35. اعتبارسنجی مدلهای زمانی در Stan
- 36. استفاده از توابع اعتبارسنجی داخلی Stan
- 37. اعتبارسنجی مدلهای با دادههای از دست رفته
- 38. بررسی تاثیر حساسیت مدل به تغییرات پارامترها
- 39. روشهای Robust Bayesian Modeling
- 40. اعتبارسنجی مدلهای Bayesian Network در Stan
- 41. اعتبارسنجی مدلهای مبتنی بر فرآیندهای گاوسی در Stan
- 42. استفاده از Stan برای اعتبارسنجی مدلهای آماری در علوم پزشکی
- 43. اعتبارسنجی مدلهای آماری در علوم اجتماعی با Stan
- 44. اعتبارسنجی مدلهای آماری در علوم محیطی با Stan
- 45. بهینهسازی کد Stan برای اعتبارسنجی سریعتر مدل
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.