اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی استخراج گراف شبکههای اجتماعی از ویکیپدیا: راهنمای عملی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استخراج گراف شبکههای اجتماعی از ویکیپدیا: راهنمای عملی
موضوع کلی: علوم داده
موضوع میانی: تحلیل شبکههای اجتماعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تحلیل شبکههای اجتماعی و کاربردهای آن
- 2. آشنایی با ویکیپدیا و Wikidata به عنوان منابع داده
- 3. ساختار دادههای Wikidata و نحوه دسترسی به آنها
- 4. مفاهیم پایهای گراف و شبکههای اجتماعی
- 5. ابزارهای استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 6. نصب و پیکربندی SPARQL endpoint
- 7. نوشتن کوئریهای SPARQL برای استخراج دادههای مورد نیاز
- 8. استخراج موجودیتها (Entities) از Wikidata
- 9. استخراج روابط بین موجودیتها
- 10. تبدیل دادههای Wikidata به فرمتهای قابل پردازش
- 11. استفاده از Python برای استخراج دادهها از Wikidata
- 12. معرفی کتابخانههای Python برای کار با Wikidata (Wikidata API, SPARQLWrapper)
- 13. استخراج اطلاعات مربوط به افراد و شخصیتها
- 14. استخراج اطلاعات مربوط به سازمانها و شرکتها
- 15. استخراج اطلاعات مربوط به مکانها و رویدادها
- 16. استخراج اطلاعات مربوط به آثار هنری و فرهنگی
- 17. استخراج اطلاعات مربوط به روابط خانوادگی
- 18. استخراج اطلاعات مربوط به روابط حرفهای
- 19. استخراج اطلاعات مربوط به روابط دوستی و همکاری
- 20. ایجاد گراف شبکههای اجتماعی با استفاده از کتابخانه NetworkX در Python
- 21. تجسم شبکههای اجتماعی با استفاده از Matplotlib و Gephi
- 22. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: شاخصهای مرکزیّت
- 23. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: تشخیص جوامع
- 24. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: شناسایی گرههای کلیدی
- 25. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: پیشبینی لینک
- 26. کاربرد تحلیل شبکههای اجتماعی در حوزههای مختلف (بازاریابی، سیاست، سلامت)
- 27. چالشهای استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 28. پردازش دادههای نامنظم و ناقص
- 29. مقابله با ابهام معنایی در دادههای Wikidata
- 30. بهینهسازی کوئریهای SPARQL برای افزایش سرعت استخراج داده
- 31. روشهای اعتبارسنجی دادههای استخراج شده
- 32. مقایسه روشهای مختلف استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 33. پیادهسازی یک pipeline کامل استخراج و تحلیل شبکههای اجتماعی
- 34. استفاده از APIهای Wikidata برای استخراج دادههای پویا
- 35. استفاده از ابزارهای ETL برای پردازش دادههای Wikidata
- 36. کار با دادههای چندزبانه در Wikidata
- 37. استفاده از دادههای Wikidata برای enrichment دادههای دیگر
- 38. آشنایی با license و قوانین استفاده از دادههای ویکیپدیا و Wikidata
- 39. ملاحظات اخلاقی در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 40. مطالعه موردی: استخراج شبکه همکاری دانشمندان از ویکیپدیا
- 41. مطالعه موردی: استخراج شبکه ارتباطات سیاسی از Wikidata
- 42. مطالعه موردی: استخراج شبکه نفوذ در شبکههای اجتماعی
- 43. پیشبینی روندهای آتی در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 44. آینده استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.