اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج گراف شبکه‌های اجتماعی از ویکی‌پدیا: راهنمای عملی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج گراف شبکه‌های اجتماعی از ویکی‌پدیا: راهنمای عملی

موضوع کلی: علوم داده

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با ویکی‌پدیا و Wikidata به عنوان منابع داده
  • 3. ساختار داده‌های Wikidata و نحوه دسترسی به آن‌ها
  • 4. مفاهیم پایه‌ای گراف و شبکه‌های اجتماعی
  • 5. ابزارهای استخراج داده از ویکی‌پدیا و Wikidata
  • 6. نصب و پیکربندی SPARQL endpoint
  • 7. نوشتن کوئری‌های SPARQL برای استخراج داده‌های مورد نیاز
  • 8. استخراج موجودیت‌ها (Entities) از Wikidata
  • 9. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 10. تبدیل داده‌های Wikidata به فرمت‌های قابل پردازش
  • 11. استفاده از Python برای استخراج داده‌ها از Wikidata
  • 12. معرفی کتابخانه‌های Python برای کار با Wikidata (Wikidata API, SPARQLWrapper)
  • 13. استخراج اطلاعات مربوط به افراد و شخصیت‌ها
  • 14. استخراج اطلاعات مربوط به سازمان‌ها و شرکت‌ها
  • 15. استخراج اطلاعات مربوط به مکان‌ها و رویدادها
  • 16. استخراج اطلاعات مربوط به آثار هنری و فرهنگی
  • 17. استخراج اطلاعات مربوط به روابط خانوادگی
  • 18. استخراج اطلاعات مربوط به روابط حرفه‌ای
  • 19. استخراج اطلاعات مربوط به روابط دوستی و هم‌کاری
  • 20. ایجاد گراف شبکه‌های اجتماعی با استفاده از کتابخانه NetworkX در Python
  • 21. تجسم شبکه‌های اجتماعی با استفاده از Matplotlib و Gephi
  • 22. تحلیل گراف شبکه‌های اجتماعی: شاخص‌های مرکزیّت
  • 23. تحلیل گراف شبکه‌های اجتماعی: تشخیص جوامع
  • 24. تحلیل گراف شبکه‌های اجتماعی: شناسایی گره‌های کلیدی
  • 25. تحلیل گراف شبکه‌های اجتماعی: پیش‌بینی لینک
  • 26. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه‌های مختلف (بازاریابی، سیاست، سلامت)
  • 27. چالش‌های استخراج داده از ویکی‌پدیا و Wikidata
  • 28. پردازش داده‌های نامنظم و ناقص
  • 29. مقابله با ابهام معنایی در داده‌های Wikidata
  • 30. بهینه‌سازی کوئری‌های SPARQL برای افزایش سرعت استخراج داده
  • 31. روش‌های اعتبارسنجی داده‌های استخراج شده
  • 32. مقایسه روش‌های مختلف استخراج داده از ویکی‌پدیا و Wikidata
  • 33. پیاده‌سازی یک pipeline کامل استخراج و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 34. استفاده از APIهای Wikidata برای استخراج داده‌های پویا
  • 35. استفاده از ابزارهای ETL برای پردازش داده‌های Wikidata
  • 36. کار با داده‌های چندزبانه در Wikidata
  • 37. استفاده از داده‌های Wikidata برای enrichment داده‌های دیگر
  • 38. آشنایی با license و قوانین استفاده از داده‌های ویکی‌پدیا و Wikidata
  • 39. ملاحظات اخلاقی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 40. مطالعه موردی: استخراج شبکه هم‌کاری دانشمندان از ویکی‌پدیا
  • 41. مطالعه موردی: استخراج شبکه ارتباطات سیاسی از Wikidata
  • 42. مطالعه موردی: استخراج شبکه نفوذ در شبکه‌های اجتماعی
  • 43. پیش‌بینی روندهای آتی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 44. آینده استخراج داده از ویکی‌پدیا و Wikidata
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Data Analysis Data Mining Graph Extraction Information Retrieval Knowledge Graph Linked Data NetworkX Python Semantic Web SNA Social Network Analysis Social Science SPARQL Wikidata Wikipedia

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.