اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی خط لوله داده برای توصیه‌گرهای خبری

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی خط لوله داده برای توصیه‌گرهای خبری

موضوع کلی: سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر اخبار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خط لوله داده در سیستم‌های توصیه‌گر خبری
  • 2. بازبینی مبانی سیستم‌های توصیه‌گر اخبار
  • 3. آشنایی با معماری خط لوله داده (Data Pipeline Architecture)
  • 4. انتخاب و ارزیابی منابع داده خبری
  • 5. جمع‌آوری داده از وب‌سایت‌های خبری با Web Scraping
  • 6. استفاده از APIهای خبری و RSS Feeds برای دریافت داده
  • 7. ذخیره‌سازی داده خبری در دیتابیس‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 8. پیش‌پردازش متن خبری: تمیزکاری و نرمال‌سازی
  • 9. توکن‌سازی و تحلیل واژگانی متن خبری
  • 10. استخراج ویژگی‌های متنی با TF-IDF و Word Embeddings
  • 11. مدل‌سازی موضوعی با LDA و Topic Modeling برای مقالات خبری
  • 12. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در محتوای خبری
  • 13. شناسایی و استخراج کلیدواژه‌ها و Named Entities از اخبار
  • 14. هندسه ویژگی کاربر: ساخت پروفایل علاقه‌مندی از رفتور خواندن
  • 15. هندسه ویژگی مقاله: ویژگی‌های محتوایی، زمانی و متا‌داده
  • 16. طراحی و پیاده‌سازی خط لوله ETL برای داده‌های خبری
  • 17. مدیریت جریان داده با Apache Kafka برای اخبار بلادرنگ
  • 18. پردازش داده با Apache Spark برای مقیاس‌پذیری بالا
  • 19. توصیه‌گر مبتنی بر محتوا (Content-Based) و پیاده‌سازی آن
  • 20. توصیه‌گر همکاری‌محور (Collaborative Filtering) و روش‌های ماتریسی
  • 21. ترکیب توصیه‌گرهای محتوایی و همکاری‌محور در رویکرد هیبریدی
  • 22. مدل‌سازی عمیق با Neural Collaborative Filtering
  • 23. استفاده از مدل‌های Transformer و Attention برای توصیه خبری
  • 24. مدل‌سازی گراف با GNN برای روابط کاربر-مقاله
  • 25. یادگیری بی‌نظارت رویکردهای خودنظارتی (Self-Supervised) برای اخبار
  • 26. توصیه‌گر زمان‌واقعی (Real-Time) و مدل‌سازی فرآیندهای پویا
  • 27. توصیه‌گر چندهدفه (Multi-Objective) برای تنوع و تازگی در اخبار
  • 28. سیستم‌های بازخورد و یادگیری تقویتی در خط لوله توصیه خبری
  • 29. معیارهای ارزیابی دقیق برای توصیه‌گرهای خبری
  • 30. ارزیابی آنلاین با A/B Testing و Bandit Algorithms
  • 31. نگرانی‌های اخلاقی: سوگیری، عدالت و فیلتر ببل در اخبار
  • 32. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها در سیستم توصیه خبری
  • 33. طراحی داشبورد مانیتورینگ عملکرد خط لوله و مدل
  • 34. مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی عملکرد خط لوله داده
  • 35. استراتژی‌های A/B Testing و آزمایش مدل در محیط تولید
  • 36. معماری میکروسرویس برای استقرار توصیه‌گر خبری
  • 37. DevOps و MLOps برای خط لوله توصیه‌گر در محیط پروداکشن
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: collaborative filtering content recommendation data pipeline deep learning recommendation ethical AI in recommendation machine learning pipeline MLOps news personalization news recommender system NLP for news real-time recommendation recommendation architecture recommendation engine recommender system evaluation scalable data pipeline

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.