اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر توابع پنجره‌ای و آماری در PostgreSQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر توابع پنجره‌ای و آماری در PostgreSQL

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 2. معماری PostgreSQL
• 3. نصب و راه‌اندازی PostgreSQL
• 4. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 5. مفاهیم اساسی SQL
• 6. انواع داده در PostgreSQL
• 7. عملگرهای SQL
• 8. دستورات DDL: ایجاد، تغییر، حذف جداول
• 9. دستورات DML: درج، به‌روزرسانی، حذف داده‌ها
• 10. شرط‌ها و عملگرهای مقایسه‌ای
• 11. توابع تجمیعی (Aggregation Functions)
• 12. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 13. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 14. JOIN ها: ادغام داده‌ها از جداول مختلف
• 15. زیرپرسش‌ها (Subqueries)
• 16. توابع رشته‌ای در PostgreSQL
• 17. توابع تاریخ و زمان در PostgreSQL
• 18. توابع ریاضی در PostgreSQL
• 19. ایجاد View ها
• 20. ایندکس‌گذاری برای بهبود عملکرد
• 21. تراکنش‌ها و مدیریت همزمانی
• 22. امنیت پایگاه داده و مدیریت کاربران
• 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 24. مقدمه‌ای بر توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 25. توابع پنجره‌ای رتبه‌بندی (Ranking Functions)
• 26. ROW_NUMBER()
• 27. RANK()
• 28. DENSE_RANK()
• 29. NTILE()
• 30. توابع پنجره‌ای تجمیعی (Aggregate Window Functions)
• 31. SUM() OVER()
• 32. AVG() OVER()
• 33. MIN() OVER()
• 34. MAX() OVER()
• 35. توابع پنجره‌ای لید و لَگ (Lead and Lag Functions)
• 36. LEAD()
• 37. LAG()
• 38. توابع پنجره‌ای مبتنی بر فریم (Frame-based Window Functions)
• 39. تعریف فریم (Frame Definition)
• 40. استفاده از ROWS و RANGE در فریم
• 41. توابع پنجره‌ای برای محاسبه میانگین متحرک (Moving Average)
• 42. توابع پنجره‌ای برای محاسبه مجموع تجمعی (Cumulative Sum)
• 43. توابع پنجره‌ای برای تشخیص تغییرات (Change Detection)
• 44. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل سری‌های زمانی
• 45. توابع پنجره‌ای در گزارش‌گیری و داشبوردسازی
• 46. بهینه‌سازی کوئری‌های با استفاده از توابع پنجره‌ای
• 47. توابع پنجره‌ای و عملکرد پایگاه داده
• 48. استفاده از توابع پنجره‌ای در تحلیل داده‌های فروش
• 49. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از توابع پنجره‌ای
• 50. تحلیل ریسک با استفاده از توابع پنجره‌ای
• 51. پیش‌بینی روندها با استفاده از توابع پنجره‌ای
• 52. توابع پنجره‌ای در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 53. توابع پنجره‌ای در تحلیل داده‌های جغرافیایی
• 54. توابع پنجره‌ای و داده‌های بزرگ (Big Data)
• 55. توابع پنجره‌ای در PostgreSQL 14 و نسخه‌های جدیدتر
• 56. توابع پنجره‌ای و CTE ها (Common Table Expressions)
• 57. توابع پنجره‌ای و materialized views
• 58. مقایسه توابع پنجره‌ای با روش‌های سنتی
• 59. بهترین روش‌ها برای استفاده از توابع پنجره‌ای
• 60. اشتباهات رایج در استفاده از توابع پنجره‌ای
• 61. رفع اشکال کوئری‌های با استفاده از توابع پنجره‌ای
• 62. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پزشکی با توابع پنجره‌ای
• 63. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مالی با توابع پنجره‌ای
• 64. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های تولید با توابع پنجره‌ای
• 65. توابع پنجره‌ای و تحلیل کوهورت (Cohort Analysis)
• 66. استفاده از توابع پنجره‌ای در تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 67. توابع پنجره‌ای و تحلیل زنجیره تامین (Supply Chain Analysis)
• 68. توابع پنجره‌ای و تحلیل فرآیند (Process Analysis)
• 69. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های حسگر (Sensor Data Analysis)
• 70. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های متنی (Text Data Analysis)
• 71. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های تصویری (Image Data Analysis)
• 72. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های صوتی (Audio Data Analysis)
• 73. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های ویدئویی (Video Data Analysis)
• 74. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های شبکه‌های کامپیوتری (Computer Network Data Analysis)
• 75. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های ترافیکی (Traffic Data Analysis)
• 76. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های آب و هوا (Weather Data Analysis)
• 77. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های انرژی (Energy Data Analysis)
• 78. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های کشاورزی (Agricultural Data Analysis)
• 79. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های آموزشی (Educational Data Analysis)
• 80. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های بازاریابی (Marketing Data Analysis)
• 81. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های منابع انسانی (Human Resources Data Analysis)
• 82. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های حقوقی (Legal Data Analysis)
• 83. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های بیمه (Insurance Data Analysis)
• 84. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های گردشگری (Tourism Data Analysis)
• 85. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های حمل و نقل (Transportation Data Analysis)
• 86. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های املاک (Real Estate Data Analysis)
• 87. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی (Social Media Data Analysis)
• 88. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های مالیاتی (Tax Data Analysis)
• 89. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های بهداشتی (Health Data Analysis)
• 90. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های دولتی (Government Data Analysis)
• 91. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های نظامی (Military Data Analysis)
• 92. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های علمی (Scientific Data Analysis)
• 93. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های هنری (Art Data Analysis)
• 94. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های ورزشی (Sports Data Analysis)
• 95. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های بازی (Gaming Data Analysis)
• 96. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های فضایی (Space Data Analysis)
• 97. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های کشاورزی دقیق (Precision Agriculture Data Analysis)
• 98. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های هوشمند (Smart Data Analysis)
• 99. توابع پنجره‌ای و یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 100. توابع پنجره‌ای و داده‌کاوی (Data Mining)