اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کار با الگوریتم‌ها و ابزارهای بیوانفورماتیک

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با الگوریتم‌ها و ابزارهای بیوانفورماتیک

موضوع کلی: علوم زیستی محاسباتی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و علوم زیستی محاسباتی
• 2. مروری بر پایگاه‌های داده زیستی
• 3. فرمت‌های فایل‌های متداول در بیوانفورماتیک
• 4. همترازسازی توالی‌ها: اصول و روش‌ها
• 5. روش‌های همترازسازی سراسری (Global Alignment)
• 6. روش‌های همترازسازی موضعی (Local Alignment)
• 7. ماتریس‌های جایگزینی و امتیازدهی
• 8. جستجوی توالی در پایگاه‌های داده
• 9. BLAST: الگوریتم و کاربردها
• 10. روش‌های فیلتر کردن نتایج BLAST
• 11. همترازسازی چندگانه توالی‌ها
• 12. درخت‌های فیلوژنتیک: مفاهیم و روش‌ها
• 13. روش‌های ساخت درخت فیلوژنتیک
• 14. ارزیابی صحت درخت‌های فیلوژنتیک
• 15. تحلیل واریانت‌های ژنتیکی
• 16. شناسایی پلی‌مورفیسم تک نوکلئوتیدی (SNP)
• 17. تحلیل داده‌های بیان ژن (Gene Expression)
• 18. میکروآرایه‌ها: اصول و تحلیل داده‌ها
• 19. RNA-Seq: اصول و تحلیل داده‌ها
• 20. نرم‌افزارهای تحلیل بیان ژن
• 21. تحلیل پروتئومیک
• 22. طیف‌سنجی جرمی (Mass Spectrometry)
• 23. شناسایی و کمیت‌سنجی پروتئین‌ها
• 24. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین
• 25. مدل‌سازی مولکولی
• 26. ساخت مدل‌های سه بعدی پروتئین‌ها
• 27. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
• 28. پیش‌بینی ساختار پروتئین
• 29. تحلیل داده‌های ژنومیکس
• 30. مونتاژ ژنوم
• 31. یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
• 32. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربردها
• 33. روش‌های خوشه‌بندی در بیوانفورماتیک
• 34. شناسایی الگوها در داده‌های زیستی
• 35. تحلیل مسیرهای متابولیکی
• 36. پایگاه‌های داده مسیرهای متابولیکی
• 37. تحلیل داده‌های متاژنومیک
• 38. تحلیل داده‌های میکروبیوم
• 39. بیوانفورماتیک سرطان
• 40. شناسایی ژن‌های سرطانی
• 41. تحلیل داده‌های تومور
• 42. داروشناسی محاسباتی
• 43. پیش‌بینی اثرات داروها
• 44. تحلیل ساختار-فعالیت دارو
• 45. ویروس‌شناسی محاسباتی
• 46. تکامل ویروس‌ها
• 47. شناسایی اهداف دارویی در ویروس‌ها
• 48. ایمونوانفورماتیک
• 49. پیش‌بینی اپی‌توپ‌ها
• 50. طراحی واکسن‌های مبتنی بر محاسبات
• 51. تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک
• 52. متیلاسیون DNA و هیستون‌ها
• 53. تحلیل داده‌های CRISPR
• 54. طراحی راهنماهای CRISPR
• 55. تحلیل داده‌های سلول‌های بنیادی
• 56. مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
• 57. شبکه‌های بیولوژیکی
• 58. تحلیل حساسیت و پایداری شبکه‌ها
• 59. روش‌های بصری‌سازی داده‌های بیوانفورماتیک
• 60. نرم‌افزارهای بصری‌سازی داده‌ها
• 61. کاربرد بیوانفورماتیک در کشاورزی
• 62. اصلاح ژنتیکی گیاهان
• 63. کاربرد بیوانفورماتیک در پزشکی شخصی
• 64. تشخیص بیماری‌های ژنتیکی
• 65. تحلیل داده‌های بالینی
• 66. مفاهیم آمار در بیوانفورماتیک
• 67. آزمون‌های آماری رایج در بیوانفورماتیک
• 68. طراحی آزمایش در بیوانفورماتیک
• 69. تحلیل داده‌های سری‌های زمانی
• 70. تحلیل تصاویر میکروسکوپی
• 71. پردازش تصاویر زیستی
• 72. تحلیل داده‌های پروتئومیکس کمی
• 73. تحلیل داده‌های توموگرافی کامپیوتری (CT)
• 74. تحلیل داده‌های رزونانس مغناطیسی (MRI)
• 75. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی جرمی با وضوح بالا (HRMS)
• 76. تحلیل داده‌های متابولومیکس
• 77. تحلیل داده‌های ترانس کریپتومیکس
• 78. تحلیل داده‌های اپی‌ژنومیکس
• 79. تحلیل داده‌های تک‌سلولی
• 80. تحلیل داده‌های ژنتیکی جمعیت
• 81. تحلیل داده‌های ژنتیکی خانوادگی
• 82. تحلیل داده‌های ژنتیکی بیماری‌ها
• 83. تحلیل داده‌های ژنتیکی پاسخ به درمان
• 84. تحلیل داده‌های ژنتیکی دارویی
• 85. تحلیل داده‌های ژنتیکی محیط زیست
• 86. بهینه‌سازی الگوریتم‌های بیوانفورماتیک
• 87. برنامه‌نویسی پایتون برای بیوانفورماتیک
• 88. برنامه‌نویسی R برای بیوانفورماتیک
• 89. کار با سیستم‌عامل لینوکس در بیوانفورماتیک
• 90. مدیریت داده‌های بزرگ در بیوانفورماتیک
• 91. امنیت داده‌ها در بیوانفورماتیک
• 92. استانداردهای داده در بیوانفورماتیک