اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی موتور جستجوی متنی با استفاده از Elasticsearch و تنظیم آن برای داده‌های فارسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی موتور جستجوی متنی با استفاده از Elasticsearch و تنظیم آن برای داده‌های فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر موتورهای جستجو و نیازهای آن‌ها
• 2. معماری یک موتور جستجوی متنی
• 3. Elasticsearch: معرفی و ویژگی‌های کلیدی
• 4. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
• 5. مفاهیم اساسی Elasticsearch: ایندکس، داکیومنت، فیلد
• 6. انواع داده در Elasticsearch
• 7. جستجوی ساده در Elasticsearch
• 8. جستجوی ترکیبی با استفاده از اپراتورهای بولی
• 9. فیلترها و کوئری‌ها در Elasticsearch
• 10. تحلیل‌گرها (Analyzers) و توکن‌ها (Tokens)
• 11. ایندکس‌گذاری داده‌های متنی فارسی
• 12. نرم‌افزارها و ابزارهای مورد نیاز برای کار با داده‌های فارسی
• 13. چالش‌های پردازش زبان فارسی در موتورهای جستجو
• 14. نرمال‌سازی و ریشه‌یابی کلمات فارسی
• 15. استفاده از دیکشنری‌های فارسی در Elasticsearch
• 16. پیاده‌سازی جستجوی تقریبی (Fuzzy Search)
• 17. جستجوی عبارات (Phrase Search)
• 18. جستجوی پیشوندی (Prefix Search)
• 19. جستجوی وایلدکارد (Wildcard Search)
• 20. جستجوی بر اساس فاصله (Proximity Search)
• 21. مرتب‌سازی نتایج جستجو بر اساس ارتباط (Relevance)
• 22. بهینه‌سازی عملکرد Elasticsearch
• 23. مانیتورینگ و عیب‌یابی Elasticsearch
• 24. مقیاس‌پذیری Elasticsearch
• 25. استفاده از Shards و Replicas
• 26. تنظیمات مربوط به حافظه و پردازنده در Elasticsearch
• 27. امنیت Elasticsearch
• 28. احراز هویت و مجوزدهی در Elasticsearch
• 29. Backup و Restore در Elasticsearch
• 30. استفاده از Elasticsearch برای جستجوی لاگ‌ها
• 31. جستجوی پیشرفته با استفاده از Scripting
• 32. ادغام Elasticsearch با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 33. Elasticsearch و Kibana: مصورسازی داده‌ها
• 34. Elasticsearch و Logstash: جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
• 35. استفاده از Elasticsearch برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 36. جستجوی جغرافیایی (Geospatial Search)
• 37. جستجوی بر اساس موقعیت مکانی
• 38. پیاده‌سازی جستجوی خودکار (Autocomplete)
• 39. پیشنهادهای جستجو (Search Suggestions)
• 40. جستجوی تصحیح‌گر (Spellcheck Search)
• 41. بهینه‌سازی جستجو برای موبایل
• 42. استفاده از Elasticsearch در برنامه‌های کاربردی وب
• 43. معرفی پلاگین‌های مفید Elasticsearch
• 44. جستجوی چندزبانه در Elasticsearch
• 45. استفاده از Elasticsearch برای جستجوی تصاویر و ویدئوها (Metadata)
• 46. جستجوی معنایی (Semantic Search)
• 47. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در Elasticsearch
• 48. آشنایی با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 49. استفاده از Beats برای جمع‌آوری داده‌ها
• 50. استفاده از Metricbeat برای جمع‌آوری متریک‌ها
• 51. استفاده از Packetbeat برای جمع‌آوری بسته‌های شبکه
• 52. استفاده از Filebeat برای جمع‌آوری لاگ‌ها
• 53. عیب‌یابی مشکلات رایج Elasticsearch
• 54. بررسی و تحلیل لاگ‌های Elasticsearch
• 55. به‌روزرسانی Elasticsearch
• 56. مهاجرت از نسخه‌های قدیمی Elasticsearch
• 57. امنیت داده‌ها در Elasticsearch
• 58. پیاده‌سازی یک موتور جستجوی متنی ساده با Elasticsearch
• 59. پیاده‌سازی یک موتور جستجوی متنی پیشرفته با Elasticsearch
• 60. تنظیمات مربوط به زبان فارسی در Elasticsearch
• 61. استفاده از Tokenizer های مناسب برای زبان فارسی
• 62. مدیریت و نگهداری Elasticsearch
• 63. راهکارهای بکاپ‌گیری و بازیابی اطلاعات در Elasticsearch
• 64. بررسی و تحلیل عملکرد Elasticsearch
• 65. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای افزایش سرعت جستجو
• 66. استفاده از Caching در Elasticsearch
• 67. مقایسه Elasticsearch با سایر موتورهای جستجو
• 68. Elasticsearch و Apache Solr
• 69. Elasticsearch و Sphinx
• 70. استفاده از Elasticsearch در پروژه‌های بزرگ
• 71. بررسی موارد استفاده واقعی از Elasticsearch
• 72. آینده Elasticsearch و فناوری‌های مرتبط