اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 2. مفاهیم پایه ترافیک و جریان
  • 3. مدل‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های ترافیکی
  • 5. تحلیل داده‌های ترافیکی و شناسایی الگوها
  • 6. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی حمل و نقل
  • 7. مدل‌های تقاضای سفر
  • 8. روش‌های پیش‌بینی تقاضای سفر
  • 9. بهینه‌سازی مسیرها در شبکه‌های حمل و نقل
  • 10. الگوریتم‌های جستجوی مسیر
  • 11. مسئله کوتاه‌ترین مسیر و الگوریتم‌های آن
  • 12. مسئله جریان بیشینه در شبکه‌های حمل و نقل
  • 13. مسئله تخصیص منابع در حمل و نقل
  • 14. مدل‌های مسیریابی وسایل نقلیه
  • 15. بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
  • 16. بهینه‌سازی ناوگان حمل و نقل
  • 17. مدل‌سازی و بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 18. مدل‌سازی و بهینه‌سازی ترافیک بزرگراه‌ها
  • 19. بهینه‌سازی سیگنال‌های ترافیکی
  • 20. کنترل ترافیک تطبیقی
  • 21. مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های ITS
  • 22. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعات ترافیکی
  • 23. استفاده از GPS در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 24. استفاده از داده‌های ترافیکی بلادرنگ
  • 25. بهینه‌سازی پارکینگ‌ها
  • 26. مدل‌سازی و بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تامین
  • 27. بهینه‌سازی مسیرهای توزیع کالا
  • 28. مدل‌سازی و بهینه‌سازی حمل و نقل چندوجهی
  • 29. برنامه‌ریزی حمل و نقل مبتنی بر سناریو
  • 30. ارزیابی عملکرد شبکه‌های حمل و نقل
  • 31. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در حمل و نقل
  • 32. تحلیل هزینه-فایده پروژه‌های حمل و نقل
  • 33. مدل‌سازی و بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی با در نظر گرفتن ظرفیت
  • 34. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با محدودیت بودجه
  • 35. استفاده از روش‌های فراابتکاری در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 36. الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در حمل و نقل
  • 37. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید و کاربرد آن در حمل و نقل
  • 38. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با در نظر گرفتن ملاحظات زیست‌محیطی
  • 39. کاهش آلودگی هوا در حمل و نقل
  • 40. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 41. مدل‌سازی و بهینه‌سازی ترافیک در شرایط اضطراری
  • 42. مدیریت بحران در حمل و نقل
  • 43. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل برای افراد دارای معلولیت
  • 44. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل روستایی
  • 45. استفاده از فناوری‌های نوین در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 46. اینترنت اشیا (IoT) و کاربرد آن در حمل و نقل
  • 47. هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
  • 48. یادگیری ماشین و کاربرد آن در پیش‌بینی ترافیک
  • 49. مدل‌سازی و بهینه‌سازی حمل و نقل هوشمند
  • 50. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با در نظر گرفتن امنیت
  • 51. تحلیل ریسک در حمل و نقل
  • 52. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با در نظر گرفتن پایداری
  • 53. برنامه‌ریزی شهری و حمل و نقل پایدار
  • 54. کاربرد GIS در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 55. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های حمل و نقل با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی
  • 56. مطالعه موردی: بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل یک شهر
  • 57. مطالعه موردی: بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل یک منطقه روستایی
  • 58. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 59. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با در نظر گرفتن رفتارهای رانندگان
  • 60. مدل‌سازی ترافیک پیاده‌روها و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 61. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل دوچرخه
  • 62. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل وسایل نقلیه الکتریکی
  • 63. مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های اشتراک خودرو
  • 64. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 65. تحلیل و پیش‌بینی ازدحام ترافیک با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 66. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با استفاده از الگوریتم‌های موازی
  • 67. تحلیل و مقایسه روش‌های مختلف بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 68. آینده بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: HPC الگوریتم‌های بهینه‌سازی برنامه‌نویسی حمل و نقل بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل بهینه‌سازی لجستیک حمل و نقل هوشمند شبکه‌های حمل و نقل شبیه‌سازی ترافیک محاسبات سطح بالا مدل‌سازی ترافیک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.