اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی عملکرد پایتون با استفاده از افزونه‌های C/C++

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد پایتون با استفاده از افزونه‌های C/C++

موضوع کلی: برنامه‌نویسی سیستم

موضوع میانی: برنامه‌نویسی با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی سیستم و بهینه‌سازی
• 2. آشنایی با زبان پایتون و ابزارهای توسعه
• 3. مفاهیم ساختار داده و الگوریتم در پایتون
• 4. بررسی محدودیت‌های عملکردی پایتون
• 5. معرفی افزونه‌های C/C++ برای پایتون
• 6. نصب و پیکربندی کامپایلر C/C++
• 7. آشنایی با Cython: یک زبان واسط بین پایتون و C
• 8. تبدیل کد پایتون به کد C با Cython
• 9. استفاده از Cython برای بهینه‌سازی توابع پرکاربرد
• 10. مدیریت حافظه در Cython و پایتون
• 11. استفاده از انواع داده‌ای C در Cython
• 12. تعریف ساختارهای داده‌ای C در Cython
• 13. ارتباط بین ساختارهای داده‌ای پایتون و C با Cython
• 14. بهینه‌سازی حلقه‌ها و محاسبات سنگین با Cython
• 15. استفاده از کتابخانه‌های C/C++ موجود در پایتون
• 16. آشنایی با SWIG: یک رابط برای اتصال کد C/C++ به پایتون
• 17. ساخت رابط‌های پایتون برای کتابخانه‌های C/C++ با SWIG
• 18. استفاده از ctypes برای فراخوانی توابع C از پایتون
• 19. مقایسه Cython و SWIG و ctypes
• 20. بهینه‌سازی دسترسی به آرایه‌ها و داده‌های بزرگ
• 21. استفاده از NumPy و بهینه‌سازی با C/C++
• 22. بهینه‌سازی عملیات ماتریسی در پایتون با C/C++
• 23. آشنایی با Numba: کامپایلر JIT برای پایتون
• 24. بهینه‌سازی توابع پایتون با Numba
• 25. مقایسه Numba با Cython و SWIG
• 26. استفاده از OpenMP برای موازی‌سازی محاسبات در C/C++
• 27. ادغام کد OpenMP با پایتون از طریق Cython
• 28. بهینه‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی با C/C++
• 29. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو با C/C++
• 30. استفاده از حافظه اشتراکی بین پایتون و C/C++
• 31. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌های ترکیبی
• 32. اشکال‌زدایی برنامه‌های پایتون با افزونه‌های C/C++
• 33. تست و ارزیابی عملکرد برنامه‌های بهینه‌سازی‌شده
• 34. معماری‌های مختلف پردازنده و تاثیر آن‌ها بر بهینه‌سازی
• 35. بهینه‌سازی برای پردازنده‌های چند هسته‌ای
• 36. استفاده از پروفایلرها برای شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 37. بهینه‌سازی مصرف حافظه در برنامه‌های پایتون
• 38. استفاده از تکنیک‌های کاهش کپی داده
• 39. بهینه‌سازی برای سیستم‌های نهفته با پایتون و C/C++
• 40. پیاده‌سازی کتابخانه‌های علمی با C/C++ و استفاده در پایتون
• 41. بهینه‌سازی پردازش تصویر با C/C++ و پایتون
• 42. بهینه‌سازی پردازش سیگنال با C/C++ و پایتون
• 43. بهینه‌سازی یادگیری ماشین با C/C++ و پایتون
• 44. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با C/C++ و پایتون
• 45. آشنایی با کتابخانه TensorFlow و بهینه‌سازی با C/C++
• 46. آشنایی با کتابخانه PyTorch و بهینه‌سازی با C/C++
• 47. بهینه‌سازی برنامه‌های وب با پایتون و C/C++
• 48. استفاده از افزونه‌های C/C++ در فریم‌ورک‌های وب پایتون
• 49. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده با C/C++ و پایتون
• 50. آشنایی با کتابخانه‌های ORM و بهینه‌سازی با C/C++
• 51. بهینه‌سازی الگوریتم‌های گراف با C/C++ و پایتون
• 52. بهینه‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری با C/C++ و پایتون
• 53. امنیت در برنامه‌های ترکیبی پایتون و C/C++
• 54. بهینه‌سازی برای مقیاس‌پذیری و کارایی
• 55. استفاده از تکنیک‌های caching برای بهبود عملکرد
• 56. بهینه‌سازی دسترسی به فایل‌ها و ورودی/خروجی
• 57. بهینه‌سازی مصرف انرژی در برنامه‌های پایتون
• 58. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ عملکرد سیستم
• 59. بهینه‌سازی برای محیط‌های ابری
• 60. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و استقرار برنامه‌های بهینه‌سازی‌شده
• 61. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی عملکرد پایتون
• 62. بررسی case study های بهینه‌سازی موفق
• 63. آشنایی با آخرین ترندها در بهینه‌سازی عملکرد پایتون
• 64. بهبود سرعت اجرای کدهای سنگین با استفاده از multiprocessing
• 65. استفاده از کتابخانه joblib برای موازی‌سازی آسان
• 66. بهینه‌سازی با استفاده از کد assembly در پایتون (مقدماتی)