اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی زبان‌های پرس‌وجوی غیرقطعی: طراحی و تحلیل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی زبان‌های پرس‌وجوی غیرقطعی: طراحی و تحلیل

موضوع کلی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: زبان‌های پرس‌وجو و منطق داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم اساسی داده و اطلاعات
• 3. مدل‌سازی داده‌ها: موجودیت‌ها، صفات و روابط
• 4. طراحی شمای پایگاه داده
• 5. زبان SQL: دستورات اصلی
• 6. پرس‌وجوهای ساده در SQL
• 7. JOIN ها و زیرپرس‌وجوها در SQL
• 8. توابع و عملگرهای SQL
• 9. شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 10. معاملات و کنترل همزمانی
• 11. امنیت پایگاه داده
• 12. مقدمه‌ای بر زبان‌های پرس‌وجوی غیرقطعی
• 13. منطق مرتبه اول و کاربرد آن در پایگاه داده
• 14. زبان‌های پرس‌وجوی گرافیکی
• 15. زبان‌های پرس‌وجوی شی‌گرا
• 16. مدل‌های داده غیرقطعی
• 17. نیازهای کاربردی زبان‌های غیرقطعی
• 18. مقدمه‌ای بر زبان Datalog
• 19. نحو و معناشناسی Datalog
• 20. پرس‌وجوهای بازگشتی در Datalog
• 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای Datalog
• 22. تفسیر معنایی پرس‌وجوهای Datalog
• 23. زبان‌های پرس‌وجوی نیمه‌ساختاریافته
• 24. پرس‌وجو در داده‌های XML
• 25. پرس‌وجو در داده‌های JSON
• 26. مفاهیم احتمالاتی در پایگاه داده
• 27. مدل‌های احتمالی داده
• 28. زبان‌های پرس‌وجوی احتمالی
• 29. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 30. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 31. پایگاه داده‌های ستونی
• 32. پایگاه داده‌های گراف
• 33. پایگاه داده‌های سندگرا
• 34. مقایسه پایگاه داده‌های SQL و NoSQL
• 35. طراحی شمای پایگاه داده NoSQL
• 36. زبان‌های پرس‌وجوی NoSQL
• 37. مدیریت تراکنش در پایگاه داده‌های NoSQL
• 38. مفاهیم داده‌های بزرگ و سیستم‌های توزیع‌شده
• 39. چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ
• 40. زبان‌های پرس‌وجوی داده‌های بزرگ
• 41. بهینه‌سازی پرس‌وجو در سیستم‌های توزیع‌شده
• 42. امنیت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 43. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
• 44. استفاده از زبان‌های پرس‌وجو در داده‌کاوی
• 45. مفاهیم داده‌کاوی
• 46. الگوریتم‌های داده‌کاوی
• 47. ارزیابی نتایج داده‌کاوی
• 48. مقدمه‌ای بر انبار داده و ETL
• 49. طراحی انبار داده
• 50. فرایند ETL
• 51. پرس‌وجو در انبار داده
• 52. مفاهیم داده‌گردانی
• 53. زبان‌های پرس‌وجوی داده‌گردانی
• 54. نظارت و کنترل کیفیت داده
• 55. مقدمه‌ای بر داده‌های جریانی
• 56. پردازش داده‌های جریانی
• 57. زبان‌های پرس‌وجوی جریانی
• 58. تحلیل داده‌های جریانی
• 59. مفاهیم داده‌های حسگر
• 60. پرس‌وجو در داده‌های حسگر
• 61. مدیریت داده‌های حسگر
• 62. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
• 63. مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 64. پرس‌وجو در داده‌های مکانی
• 65. تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی
• 66. مفاهیم داده‌های سری زمانی
• 67. پرس‌وجو در داده‌های سری زمانی
• 68. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 69. مقدمه‌ای بر داده‌های چندرسانه‌ای
• 70. پرس‌وجو در داده‌های چندرسانه‌ای
• 71. تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای
• 72. مفاهیم داده‌های وب
• 73. پرس‌وجو در داده‌های وب
• 74. تحلیل داده‌های وب
• 75. مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 76. پرس‌وجو در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 77. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 78. مفاهیم داده‌های متن
• 79. پرس‌وجو در داده‌های متن
• 80. تحلیل داده‌های متن
• 81. مقدمه‌ای بر داده‌های بیولوژیکی
• 82. پرس‌وجو در داده‌های بیولوژیکی
• 83. تحلیل داده‌های بیولوژیکی
• 84. مفاهیم داده‌های مالی
• 85. پرس‌وجو در داده‌های مالی
• 86. تحلیل داده‌های مالی
• 87. مقدمه‌ای بر سیستم‌های خبره
• 88. نمایش دانش و استنتاج
• 89. زبان‌های پرس‌وجوی سیستم‌های خبره
• 90. مفاهیم هوش مصنوعی و پایگاه داده
• 91. استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پایگاه داده
• 92. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و پایگاه داده
• 93. مفاهیم داده‌های شخصی و حریم خصوصی
• 94. زبان‌های پرس‌وجوی حفظ حریم خصوصی
• 95. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و پایگاه داده
• 96. پرس‌وجو در داده‌های بلاک‌چین
• 97. مفاهیم امنیت داده و رمزنگاری
• 98. زبان‌های پرس‌وجوی رمزنگاری‌شده
• 99. مفاهیم کیفیت داده و پاکسازی داده
• 100. ابزارهای پاکسازی داده