اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تکنیکهای ارزیابی مدل با Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تکنیکهای ارزیابی مدل با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری بیزی
- 2. مفاهیم پایه احتمال و توزیعهای آماری
- 3. آشنایی با زبان برنامهنویسی Stan
- 4. نصب و راهاندازی Stan و ابزارهای مرتبط
- 5. ساختار یک مدل Stan
- 6. تعریف متغیرها و توزیعها در Stan
- 7. مدلهای خطی در Stan
- 8. مدلهای تعمیمیافته در Stan
- 9. برآورد پارامترها با استفاده از MCMC
- 10. روشهای نمونهبرداری MCMC در Stan
- 11. تشخیص همگرایی زنجیرههای MCMC
- 12. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
- 13. اعتبارسنجی مدل با استفاده از دادههای جدید
- 14. مدلسازی سلسله مراتبی در Stan
- 15. مدلسازی با دادههای از دست رفته
- 16. مدلسازی دادههای زمانی در Stan
- 17. مدلسازی دادههای فضایی در Stan
- 18. مدلسازی بقا در Stan
- 19. مدلسازی رگرسیون لجستیک در Stan
- 20. مدلسازی مخلوطهای نرمال در Stan
- 21. مدلسازی تغییرات رژیم در Stan
- 22. بهینهسازی مدل Stan
- 23. عیبیابی مدلهای Stan
- 24. استفاده از Stan با R
- 25. استفاده از Stan با Python
- 26. استفاده از Stan با Julia
- 27. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدلسازی بیزی
- 28. مدلسازی بیزی غیرپارامتری در Stan
- 29. روشهای تقریب بیزی در Stan
- 30. مدلسازی بیزی سلسله مراتبی با دادههای چندسطحی
- 31. مدلسازی بیزی برای دادههای شمارشی
- 32. مدلسازی بیزی برای دادههای طبقهبندی شده
- 33. مدلسازی بیزی برای دادههای ترتیبی
- 34. مدلسازی بیزی با متغیرهای تصادفی گسسته
- 35. مدلسازی بیزی با متغیرهای تصادفی پیوسته
- 36. مدلسازی بیزی با توزیعهای غیرمعمول
- 37. مدلسازی بیزی با توزیعهای ترکیبی
- 38. مدلسازی بیزی با توزیعهای شرطی
- 39. مدلسازی بیزی با توزیعهای پیشین غیرمعلومات
- 40. مدلسازی بیزی با توزیعهای پیشین معلومات
- 41. انتخاب توزیع پیشین مناسب
- 42. ارزیابی حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
- 43. تفسیر نتایج مدلسازی بیزی
- 44. ارائه نتایج مدلسازی بیزی
- 45. کاربردهای مدلسازی بیزی در علوم مختلف
- 46. مطالعه موردی: مدلسازی بیزی در ژنتیک
- 47. مطالعه موردی: مدلسازی بیزی در اقتصاد
- 48. مطالعه موردی: مدلسازی بیزی در پزشکی
- 49. مطالعه موردی: مدلسازی بیزی در مهندسی
- 50. پیشرفتهای اخیر در Stan و مدلسازی بیزی
- 51. منابع آموزشی بیشتر برای Stan
- 52. نکات و ترفندهای کاربردی در استفاده از Stan
- 53. بهینهسازی عملکرد مدلهای Stan
- 54. مقایسه مدلهای مختلف در Stan
- 55. نوشتن توابع سفارشی در Stan
- 56. ادغام Stan با پایگاههای داده
- 57. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای بزرگ
- 58. روشهای موازیسازی در Stan
- 59. استفاده از Stan برای مدلسازی پویا
- 60. تکنیکهای کاهش واریانس در MCMC
- 61. تحلیل حساسیت مدل و شناسایی پارامترهای مهم
- 62. مدلسازی بیزی در محیطهای با ریسک بالا
- 63. بررسی مدلهای پیچیده با Stan
- 64. استفاده از Stan برای پیشبینی و تصمیمگیری
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.