اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع برای کار با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 3. ساختار یک مدل Stan
• 4. انواع داده‌ها در Stan
• 5. توابع و عملگرها در Stan
• 6. تعریف متغیرها در Stan
• 7. توزیع‌های احتمالی در Stan
• 8. توزیع نرمال در Stan
• 9. توزیع یکنواخت در Stan
• 10. توزیع گاما در Stan
• 11. توزیع بتا در Stan
• 12. توزیع پواسون در Stan
• 13. توزیع برنولی در Stan
• 14. نمونه‌برداری Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
• 15. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
• 16. تنظیم پارامترهای MCMC
• 17. تشخیص همگرایی MCMC
• 18. محاسبه آماره‌های توصیفی
• 19. تفسیر نتایج MCMC
• 20. مدل‌های خطی در Stan
• 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
• 22. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
• 23. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 24. مدل‌های بیزی در Stan
• 25. بررسی اعتبار مدل Stan
• 26. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های مصنوعی
• 27. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعات
• 28. بهینه‌سازی مدل Stan
• 29. استفاده از Stan با R
• 30. استفاده از Stan با Python
• 31. استفاده از Stan با Julia
• 32. بررسی خطاها در Stan
• 33. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 34. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 35. استفاده از کتابخانه‌های Stan
• 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 37. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
• 38. مدل‌سازی داده‌های ناهمسان در Stan
• 39. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی در Stan
• 40. مدل‌سازی با استفاده از توابع شرطی
• 41. مدل‌سازی با استفاده از حلقه‌ها
• 42. نکات و ترفندها برای نوشتن مدل‌های Stan کارآمد
• 43. کاربرد Stan در آمار زیستی
• 44. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 45. کاربرد Stan در مهندسی
• 46. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
• 47. مقدمه‌ای بر رابط کاربری Stan (CmdStanR/PyStan)
• 48. نمونه‌برداری پسین در Stan
• 49. محاسبه بازه اطمینان در Stan
• 50. پیش‌بینی در Stan
• 51. ارزیابی عملکرد مدل در Stan
• 52. مستندسازی مدل‌های Stan
• 53. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
• 54. منابع آموزشی Stan
• 55. حل مسائل نمونه در Stan
• 56. آینده Stan و توسعه‌های آن
• 57. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
• 58. استفاده از Stan برای مدل‌سازی پیچیده
• 59. مدل‌سازی Bayesian در مسائل تصمیم‌گیری
• 60. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC در Stan