اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی کد با LLVM: از تئوری تا عمل

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کد با LLVM: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: مهندسی کامپایلر و بهینه‌سازی کد

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی کامپایلر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد
  • 2. معماری کامپایلرها و بهینه‌سازی
  • 3. مروری بر LLVM: ساختار و اجزا
  • 4. نمایش میانی کد (IR) در LLVM
  • 5. تحلیل جریان داده
  • 6. تحلیل وابستگی‌ها
  • 7. بهینه‌سازی‌های مبتنی بر حلقه
  • 8. بهینه‌سازی‌های کاهش قدرت
  • 9. بهینه‌سازی‌های حذف کد مرده
  • 10. بهینه‌سازی‌های جایگزینی عبارت
  • 11. بهینه‌سازی‌های یکسان‌سازی کد
  • 12. بهینه‌سازی‌های تخصیص ثبات
  • 13. بهینه‌سازی‌های تخصیص حافظه
  • 14. بهینه‌سازی‌های درون‌خطی (Inlining)
  • 15. بهینه‌سازی‌های بر اساس پروفایل
  • 16. بهینه‌سازی خودکار موازی‌سازی
  • 17. بهینه‌سازی‌های برای معماری‌های چند هسته‌ای
  • 18. بهینه‌سازی‌های SIMD
  • 19. بهینه‌سازی‌های گرافیکی
  • 20. بهینه‌سازی‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 21. استفاده از LLVM برای بهینه‌سازی کد C/C++
  • 22. استفاده از LLVM برای بهینه‌سازی کد Fortran
  • 23. استفاده از LLVM برای بهینه‌سازی کد Java
  • 24. استفاده از LLVM برای بهینه‌سازی کد Python
  • 25. بهینه‌سازی کد برای سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 26. بهینه‌سازی کد برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 27. بهینه‌سازی کد برای سیستم‌های بلادرنگ
  • 28. بهینه‌سازی کد برای مصرف انرژی
  • 29. ابزارهای LLVM برای تحلیل و بهینه‌سازی
  • 30. آشنایی با Pass Manager در LLVM
  • 31. نوشتن Pass سفارشی در LLVM
  • 32. دیباگینگ Passهای LLVM
  • 33. استفاده از LLVM در زنجیره ابزار کامپایل
  • 34. بهینه‌سازی کد در زمان کامپایل (Compile-time Optimization)
  • 35. بهینه‌سازی کد در زمان اجرا (Run-time Optimization)
  • 36. بهینه‌سازی کد پویا (Dynamic Optimization)
  • 37. مقایسه بهینه‌سازی‌های مختلف LLVM
  • 38. تحلیل هزینه بهینه‌سازی‌ها
  • 39. بهینه‌سازی‌های مبتنی بر دامنه خاص (Domain-Specific Optimization)
  • 40. بهینه‌سازی‌های چندفازی
  • 41. بهینه‌سازی‌های ترکیبی
  • 42. تاثیر بهینه‌سازی بر اندازه کد
  • 43. تاثیر بهینه‌سازی بر زمان اجرا
  • 44. تاثیر بهینه‌سازی بر مصرف حافظه
  • 45. استفاده از LLVM برای بهینه‌سازی کتابخانه‌ها
  • 46. بهینه‌سازی کتابخانه‌های ریاضی
  • 47. بهینه‌سازی کتابخانه‌های خطی جبر
  • 48. بهینه‌سازی کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 49. بهینه‌سازی کتابخانه‌های شبکه‌های عصبی
  • 50. معرفی بهینه‌سازهای دیگر (GCC، Clang)
  • 51. مقایسه LLVM با سایر بهینه‌سازها
  • 52. چالش‌ها و محدودیت‌های بهینه‌سازی کد
  • 53. آینده بهینه‌سازی کد
  • 54. بهینه‌سازی‌های جدید در LLVM
  • 55. بهینه‌سازی‌های پیشرفته برای زبان‌های برنامه‌نویسی خاص
  • 56. بهینه‌سازی برای معماری‌های جدید پردازنده
  • 57. بهینه‌سازی برای حافظه‌های غیرمعمول (Persistent Memory)
  • 58. بهینه‌سازی برای محاسبات ابری
  • 59. بهینه‌سازی برای بیگ دیتا
  • 60. بهینه‌سازی برای امنیت کد
  • 61. بهینه‌سازی برای جلوگیری از حملات کانال جانبی
  • 62. بهینه‌سازی برای کاهش آسیب‌پذیری‌ها
  • 63. بهینه‌سازی برای تست و دیباگینگ
  • 64. بهینه‌سازی برای سیستم‌های عامل مختلف
  • 65. بهینه‌سازی برای virtualization
  • 66. بهینه‌سازی برای containerization
  • 67. بهینه‌سازی برای microservices
  • 68. بهینه‌سازی برای توزیع سیستم‌ها
  • 69. بهینه‌سازی برای محاسبات کوانتومی
  • 70. بهینه‌سازی برای یادگیری تقویتی
  • 71. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجو
  • 72. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 73. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 74. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های گراف
  • 75. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 76. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجو
  • 77. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های هشتگ
  • 78. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های درخت
  • 79. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های پویایی برنامه‌ریزی
  • 80. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 81. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های حریصانه
  • 82. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های شاخه و حدس
  • 83. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های ژنتیک
  • 84. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 85. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 86. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های شبیه‌سازی تبرید
  • 87. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی ممنوعه
  • 88. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی
  • 89. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی تصادفی
  • 90. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی متقابل
  • 91. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی گرادیانی
  • 92. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی نیوتونی
  • 93. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی کوئین-نیوتونی
  • 94. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی متقابل
  • 95. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی تصادفی
  • 96. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی گرادیانی
  • 97. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی نیوتونی
  • 98. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی کوئین-نیوتونی
  • 99. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی متقابل
  • 100. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی تصادفی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LLVM فارسی بهینه‌سازی LLVM بهینه‌سازی کامپایلر بهینه‌سازی کد تکنیک‌های بهینه‌سازی کامپایل کد کامپایلر LLVM کد بهینه کد کارآمد مهندسی کامپایلر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.