اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مبانی ریاضی و آماری مدلهای زبانی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی و آماری مدلهای زبانی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی آماری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی
- 2. زبان و ساختار آن: مبانی زبانشناسی
- 3. احتمالات و آمار توصیفی
- 4. توزیعهای احتمال گسسته
- 5. توزیعهای احتمال پیوسته
- 6. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع
- 7. نمونهبرداری و آمار استنباطی
- 8. آزمون فرضیهها
- 9. رگرسیون خطی ساده
- 10. رگرسیون چندگانه
- 11. ارزیابی مدلهای رگرسیون
- 12. مقدمهای بر زنجیرههای مارکوف
- 13. مدلهای پنهان مارکوف
- 14. نظریه اطلاعات
- 15. آنتروپی و اطلاعات متقابل
- 16. واگرایی کولبک-لایبلر
- 17. بردارها و ماتریسها در پردازش زبان
- 18. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
- 19. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
- 20. فضای برداری کلمات
- 21. مدلهای کلمهبهکلمه (Word-to-Vector)
- 22. Word2Vec: مبانی و پیادهسازی
- 23. GloVe: مبانی و پیادهسازی
- 24. FastText: مبانی و پیادهسازی
- 25. شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)
- 26. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 27. حافظه طولانی کوتاهمدت (LSTM)
- 28. شبکههای عصبی دروازهدار بازگشتی (GRU)
- 29. توجه (Attention) در شبکههای عصبی
- 30. مبدلها (Transformers): معماری و مبانی
- 31. خود-توجه (Self-Attention)
- 32. مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- 33. Fine-tuning مدلهای زبانی
- 34. ارزیابی مدلهای زبانی
- 35. Perplexity و BLEU Score
- 36. تولید متن با مدلهای زبانی
- 37. کنترل تولید متن
- 38. مدلهای زبانی مبتنی بر توکن
- 39. مدلهای زبانی مبتنی بر کاراکتر
- 40. پردازش زبانهای مختلف
- 41. چالشهای پردازش زبان فارسی
- 42. مقدمهای بر embeddingهای چندزبانه
- 43. استفاده از مدلهای زبانی در خلاصهسازی متن
- 44. استفاده از مدلهای زبانی در ترجمه ماشینی
- 45. استفاده از مدلهای زبانی در تحلیل احساسات
- 46. استفاده از مدلهای زبانی در پاسخگویی به سوالات
- 47. استفاده از مدلهای زبانی در تشخیص موجودیت نامدار
- 48. مدلهای زبانی و اخلاق
- 49. حریم خصوصی و امنیت در مدلهای زبانی
- 50. سوگیری در مدلهای زبانی
- 51. تفسیرپذیری مدلهای زبانی
- 52. بهینهسازی مدلهای زبانی برای منابع محدود
- 53. مدلهای زبانی و یادگیری تقویتی
- 54. روشهای کاهش ابعاد در پردازش زبان
- 55. مقدمهای بر روشهای خوشهبندی
- 56. تحلیل معنایی پنهان (LSA)
- 57. تحلیل مولفههای اصلی (PCA) در پردازش زبان
- 58. کاربرد مدلهای زبانی در بازیابی اطلاعات
- 59. رتبهبندی اسناد با استفاده از مدلهای زبانی
- 60. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی گفتاری
- 61. تبدیل گفتار به متن (STT)
- 62. تبدیل متن به گفتار (TTS)
- 63. تشخیص زبان و گویش
- 64. بهبود کیفیت دادههای آموزشی
- 65. پاکسازی و نرمالسازی متن
- 66. افزایش دادهها (Data Augmentation)
- 67. مدیریت دادههای بزرگ در پردازش زبان
- 68. مقدمهای بر ابزارهای پردازش زبان فارسی
- 69. نصب و پیکربندی ابزارهای پردازش زبان
- 70. استفاده از کتابخانههای متنباز پردازش زبان
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.