اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های چندوجهی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر سبک‌های چندوجهی
• 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری ترانسفورمر و کاربرد آن در مدل‌های زبانی
• 4. مجموعه داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی چندوجهی
• 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی و چندرسانه‌ای
• 6. نمایش برداری کلمات و عبارات
• 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن
• 8. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و کاربردهای آن‌ها
• 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش متن
• 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
• 11. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 12. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 14. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های چندوجهی
• 15. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 16. متریک‌های ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 17. متریک‌های ارزیابی درک زبان طبیعی (NLU)
• 18. تولید متن: روش‌های نمونه‌برداری و جستجو
• 19. کنترل سبک در تولید متن
• 20. تولید متن با استفاده از مدل‌های مبتنی بر زنجیره مارکوف
• 21. تولید متن با استفاده از مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 22. تولید متن با استفاده از مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر
• 23. تنوع در تولید متن: جلوگیری از تکرار و حفظ انسجام
• 24. تولید متن خلاقانه: شعر، داستان، و غیره
• 25. تولید متن با در نظر گرفتن مخاطب هدف
• 26. تولید متن با در نظر گرفتن لحن و احساسات
• 27. مدل‌های زبانی چندوجهی: ترکیب متن، تصویر و صدا
• 28. ادغام اطلاعات بصری در مدل‌های زبانی
• 29. ادغام اطلاعات صوتی در مدل‌های زبانی
• 30. یادگیری نمایش چندوجهی (Multimodal Representation Learning)
• 31. تطبیق نمایش‌های چندوجهی (Multimodal Representation Alignment)
• 32. استخراج ویژگی از تصاویر برای مدل‌های زبانی
• 33. استخراج ویژگی از صدا برای مدل‌های زبانی
• 34. مدل‌های مبتنی بر توجه برای داده‌های چندوجهی
• 35. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای مدل‌سازی روابط چندوجهی
• 36. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
• 37. پاسخ به سوالات بصری (Visual Question Answering)
• 38. تولید داستان از تصاویر
• 39. تولید متن از صدا (Speech-to-Text)
• 40. ترجمه ماشینی چندوجهی
• 41. خلاصه‌سازی متن چندوجهی
• 42. تشخیص احساسات از متن و صدا
• 43. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 44. تولید محتوای بازاریابی چندوجهی
• 45. تولید محتوای آموزشی چندوجهی
• 46. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی در رباتیک
• 47. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی در سلامت
• 48. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی در تجارت الکترونیک
• 49. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
• 50. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی چندوجهی
• 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی چندوجهی
• 52. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 53. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 54. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های واقعی
• 55. آینده مدل‌های زبانی چندوجهی و جهت‌های تحقیقاتی
• 56. استفاده از یادگیری تقویتی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 57. تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت برای مدل‌های زبانی
• 58. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Explainable AI)
• 59. توسعه ابزارهای ارزیابی کیفیت مدل‌های زبانی
• 60. روش‌های مقابله با حملات خصمانه (Adversarial Attacks)