اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تسلط بر MATLAB برای مهندسان و محققان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر MATLAB برای مهندسان و محققان
موضوع کلی: محاسبات عددی و کاربردها
موضوع میانی: برنامهنویسی علمی و تحلیل داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر محاسبات عددی
- 2. آشنایی با محیط MATLAB و دستورات پایه
- 3. انواع دادهها و عملیگرها در MATLAB
- 4. متغیرها و تخصیص مقادیر
- 5. آرایهها و ماتریسها در MATLAB
- 6. عملیات ماتریسی
- 7. توابع و اسکریپتها در MATLAB
- 8. برنامهنویسی شرطی در MATLAB
- 9. حلقهها و تکرار در MATLAB
- 10. تصویرسازی دادهها در MATLAB
- 11. رسم نمودارهای دو بعدی
- 12. رسم نمودارهای سه بعدی
- 13. محاسبه خطاها در محاسبات عددی
- 14. روشهای حل معادلات خطی
- 15. روشهای حل معادلات غیرخطی
- 16. روشهای تفاضل عددی
- 17. روشهای انتگرالگیری عددی
- 18. روشهای حل معادلات دیفرانسیل
- 19. روش اویلر
- 20. روش رونگه-کوتا
- 21. حل دستگاه معادلات دیفرانسیل با MATLAB
- 22. بهینهسازی توابع با MATLAB
- 23. برنامهنویسی توابع هدف
- 24. روشهای بهینهسازی بدون محدودیت
- 25. روشهای بهینهسازی با محدودیت
- 26. آمار توصیفی در MATLAB
- 27. آمار استنباطی در MATLAB
- 28. رگرسیون خطی
- 29. تحلیل واریانس (ANOVA)
- 30. آزمونهای فرضیه
- 31. پردازش سیگنال با MATLAB
- 32. تبدیل فوریه
- 33. تبدیل لاپلاس
- 34. فیلتر کردن سیگنال
- 35. تحلیل طیفی
- 36. پردازش تصویر با MATLAB
- 37. عملیات بر روی تصاویر
- 38. تشخیص لبه
- 39. بخشبندی تصویر
- 40. فشردهسازی تصویر
- 41. شبکههای عصبی مصنوعی در MATLAB
- 42. شبکههای عصبی پیشخور
- 43. شبکههای عصبی بازگشتی
- 44. آموزش شبکههای عصبی
- 45. کاربردهای شبکههای عصبی
- 46. تحلیل دادههای بزرگ با MATLAB
- 47. وارد کردن و پاکسازی دادهها
- 48. تجسم دادههای بزرگ
- 49. مدلسازی دادهها
- 50. خوشهبندی
- 51. کاهش ابعاد
- 52. محاسبات موازی در MATLAB
- 53. استفاده از Parallel Computing Toolbox
- 54. بهینهسازی کد MATLAB
- 55. پروفایلسازی کد
- 56. برنامهنویسی شیءگرا در MATLAB
- 57. کلاسها و اشیاء
- 58. وراثت
- 59. چندریختی
- 60. کاربردهای مهندسی در MATLAB: مکانیک
- 61. کاربردهای مهندسی در MATLAB: الکترونیک
- 62. کاربردهای مهندسی در MATLAB: کنترل
- 63. کاربردهای مهندسی در MATLAB: پردازش سیگنال
- 64. کاربردهای مهندسی در MATLAB: پردازش تصویر
- 65. کاربردهای مهندسی در MATLAB: بهینهسازی
- 66. کاربردهای مهندسی در MATLAB: مدلسازی سیستمها
- 67. اتوماتیکسازی وظایف با MATLAB
- 68. ساخت رابط کاربری گرافیکی (GUI)
- 69. ایجاد اپلیکیشنهای MATLAB
- 70. استفاده از MATLAB Compiler
- 71. تست و دیباگینگ کد MATLAB
- 72. مدیریت خطا
- 73. واحدبندی کد
- 74. بهرهوری و خوانایی کد
- 75. آشنایی با جعبه ابزار سمبولیک MATLAB
- 76. محاسبه انتگرال و مشتق سمبولیک
- 77. حل معادلات سمبولیک
- 78. کار با چندجملهایها
- 79. آشنایی با جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین MATLAB
- 80. مدلهای آماری
- 81. یادگیری ماشین نظارت شده
- 82. یادگیری ماشین بدون نظارت
- 83. آشنایی با جعبه ابزار بهینهسازی MATLAB
- 84. بهینهسازی خطی
- 85. بهینهسازی غیرخطی
- 86. بهینهسازی چندهدفه
- 87. آشنایی با جعبه ابزار پردازش تصویر MATLAB
- 88. تشخیص اشیاء
- 89. ردیابی اشیاء
- 90. تفسیر تصاویر
- 91. آشنایی با جعبه ابزار پردازش سیگنال MATLAB
- 92. طراحی فیلتر
- 93. آنالیز فرکانسی
- 94. تخمین طیف
- 95. آشنایی با جعبه ابزار کنترل MATLAB
- 96. طراحی کنترلکننده
- 97. شبیهسازی سیستمهای کنترل
- 98. تحلیل پایداری
- 99. آشنایی با جعبه ابزار شبکههای عصبی MATLAB
- 100. طراحی شبکههای عصبی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.