اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف چین
• 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
• 3. فضای حالت و توزیع احتمال
• 4. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
• 5. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC پایه
• 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 7. ساختار یک مدل Stan
• 8. انواع داده‌ها در Stan
• 9. توابع و عملگرهای Stan
• 10. نحو و قواعد مدل‌سازی در Stan
• 11. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC در Stan
• 12. توزیع‌های احتمالاتی در Stan
• 13. توزیع نرمال
• 14. توزیع یکنواخت
• 15. توزیع گاما
• 16. توزیع بتا
• 17. توزیع پواسون
• 18. توزیع برنولی
• 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 20. رگرسیون لجستیک در Stan
• 21. رگرسیون پواسون در Stan
• 22. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 23. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
• 24. مدل‌های مخلوط در Stan
• 25. مدل‌های تغییر شکل در Stan
• 26. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری MCMC در Stan
• 27. تعداد تکرارها و گرم کردن
• 28. طول زنجیره
• 29. نرخ پذیرش
• 30. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری پیشرفته
• 31. الگوریتم‌های نمونه‌برداری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
• 32. الگوریتم‌های نمونه‌برداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
• 33. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 34. آمار R-hat
• 35. آمار effective sample size (ESS)
• 36. تفسیر نتایج MCMC
• 37. اعتبارسنجی مدل در Stan
• 38. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات بایزی
• 39. پیش‌بینی در مدل‌های بایزی
• 40. بررسی حساسیت مدل به پیشین‌ها
• 41. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
• 42. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
• 43. کار با داده‌های زمانی در Stan
• 44. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 45. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 46. مدل‌های فضایی در Stan
• 47. بهینه‌سازی مدل در Stan
• 48. استفاده از گرادیان برای بهینه‌سازی
• 49. استفاده از Hessian برای بهینه‌سازی
• 50. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
• 51. استفاده از ابزارهای عیب‌یابی Stan
• 52. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 53. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R، Python)
• 54. نصب و پیکربندی Stan
• 55. استفاده از Stan از طریق رابط خط فرمان
• 56. استفاده از Stan از طریق رابط گرافیکی
• 57. مستندسازی مدل‌های Stan
• 58. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
• 59. استفاده از کتابخانه‌های Stan
• 60. مدل‌سازی با Stan برای علوم اجتماعی
• 61. مدل‌سازی با Stan برای زیست‌شناسی
• 62. مدل‌سازی با Stan برای مهندسی
• 63. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC
• 64. تطبیق زنجیره‌های MCMC
• 65. تخمین چگالی پسین
• 66. استفاده از نمونه‌های MCMC برای شبیه‌سازی
• 67. تحلیل حساسیت مدل
• 68. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
• 69. موازی‌سازی MCMC در Stan
• 70. استفاده از GPU برای MCMC در Stan