اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی مبتنی بر رویداد برای سرویس‌های نرم‌افزاری چند مستأجره

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مبتنی بر رویداد برای سرویس‌های نرم‌افزاری چند مستأجره

موضوع کلی: معماری نرم‌افزار و توسعه وب

موضوع میانی: طراحی سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری مبتنی بر رویداد
• 2. مفاهیم کلیدی در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. معرفی معماری میکروسرویس‌ها
• 4. رویدادها و جریان داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 5. الگوهای ارتباطی بین میکروسرویس‌ها
• 6. پیاده‌سازی رویدادها با استفاده از صف پیام (Message Queue)
• 7. Apache Kafka: مقدمه و کاربردها
• 8. RabbitMQ: مقدمه و کاربردها
• 9. مقایسه Kafka و RabbitMQ
• 10. انتخاب تکنولوژی مناسب صف پیام
• 11. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 12. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های طولانی‌مدت
• 13. سازگاری داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 14. استفاده از Event Sourcing برای حفظ تاریخچه داده‌ها
• 15. الگوی CQRS: جداسازی دستور از پرس‌وجو
• 16. مقیاس‌پذیری افقی در سیستم‌های مبتنی بر رویداد
• 17. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
• 18. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 19. تست سیستم‌های مبتنی بر رویداد
• 20. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار میکروسرویس‌ها
• 21. معرفی سرویس‌های ابری و معماری Serverless
• 22. طراحی سیستم‌های غیرهمزمان (Asynchronous)
• 23. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 24. الگوهای Resilience: Circuit Breaker، Retry، Bulkhead
• 25. تأثیر رویدادها بر امنیت سیستم‌های توزیع‌شده
• 26. احراز هویت و مجوز در سیستم‌های مبتنی بر رویداد
• 27. استفاده از API Gateway برای مدیریت دسترسی به میکروسرویس‌ها
• 28. طراحی رابط‌های کاربری واکنش‌گرا (Responsive UI)
• 29. معرفی فریم‌ورک‌های توسعه وب مدرن (React, Angular, Vue)
• 30. استفاده از RESTful APIها در معماری مبتنی بر رویداد
• 31. طراحی APIهای GraphQL
• 32. مقدمه‌ای بر WebSockets و ارتباطات Real-time
• 33. معماری چند مستأجره (Multi-tenancy): مفاهیم و چالش‌ها
• 34. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های چند مستأجره
• 35. استفاده از الگوهای جداسازی داده‌ها در معماری چند مستأجره
• 36. مقیاس‌بندی پایگاه داده در سیستم‌های چند مستأجره
• 37. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در سیستم‌های چند مستأجره
• 38. امنیت داده‌ها در سیستم‌های چند مستأجره
• 39. استفاده از caching در سیستم‌های چند مستأجره
• 40. معرفی الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 41. الگوی Pub/Sub
• 42. الگوی Stream Processing
• 43. الگوی Aggregator
• 44. الگوی Orchestrator
• 45. استفاده از الگوهای طراحی در معماری میکروسرویس‌ها
• 46. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر خطا
• 47. استفاده از Chaos Engineering برای تست مقاومت سیستم
• 48. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده بدون حالت (Stateless)
• 49. استفاده از سیستم‌های توزیع‌شده با حالت (Stateful)
• 50. مدیریت Session در سیستم‌های توزیع‌شده
• 51. استفاده از Redis برای مدیریت Session
• 52. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با مقیاس‌پذیری بالا
• 53. استفاده از Load Balancer برای توزیع بار
• 54. معرفی سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Cloud Native
• 55. استفاده از Service Mesh برای مدیریت ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
• 56. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت مشاهده (Observability)
• 57. استفاده از Distributed Tracing برای ردیابی درخواست‌ها
• 58. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی
• 59. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت توسعه‌پذیری (Extensibility)
• 60. استفاده از Plugin Architecture برای افزودن قابلیت‌های جدید
• 61. معرفی الگوهای DevOps برای استقرار و مدیریت سیستم‌های توزیع‌شده
• 62. CI/CD pipeline برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 63. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
• 64. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با تمرکز بر تجربه کاربری
• 65. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی سیستم
• 66. مقدمه‌ای بر معماری Eventual Consistency
• 67. استفاده از الگوهای CAP Theorem
• 68. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش حجم بالای داده‌ها (Big Data)
• 69. استفاده از Apache Spark برای پردازش داده‌ها
• 70. معرفی سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر بلاک‌چین
• 71. کاربردهای بلاک‌چین در معماری توزیع‌شده
• 72. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر بلاک‌چین
• 73. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با تمرکز بر حریم خصوصی داده‌ها
• 74. استفاده از تکنیک‌های anonymization و pseudonymization
• 75. آینده معماری مبتنی بر رویداد و سیستم‌های توزیع‌شده