اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل و پردازش ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پردازش ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و داده

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی
  • 2. درخت‌ها: مفاهیم و تعاریف
  • 3. نمایش درخت‌ها در حافظه
  • 4. درخت‌های دودویی: انواع و ویژگی‌ها
  • 5. پیمایش درخت‌ها: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 6. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 7. جستجو در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 8. درج و حذف در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 9. متعادل‌سازی درخت‌های جستجوی دودویی: مفهوم و ضرورت
  • 10. درخت‌های AVL: الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی
  • 11. درخت‌های قرمز-سیاه: الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی
  • 12. هَش کردن: مفاهیم و کاربردها
  • 13. جداول هَش: روش‌های حل تصادم
  • 14. درخت‌های هَش
  • 15. صف‌ها: انواع و پیاده‌سازی
  • 16. پشته‌ها: انواع و پیاده‌سازی
  • 17. لیست‌های پیوندی: انواع و پیاده‌سازی
  • 18. گراف‌ها: مفاهیم و انواع
  • 19. نمایش گراف‌ها در حافظه
  • 20. پیمایش گراف‌ها: جستجوی عمق اول (DFS)
  • 21. پیمایش گراف‌ها: جستجوی سطح اول (BFS)
  • 22. الگوریتم‌های گراف: مسیر کوتاه‌ترین راه (دیکسترا)
  • 23. الگوریتم‌های گراف: درخت پوشای کمینه (پریم)
  • 24. الگوریتم‌های گراف: درخت پوشای کمینه (کروزکال)
  • 25. مرتب‌سازی بر اساس درخت
  • 26. جستجو بر اساس درخت
  • 27. درخت‌های پسوندی و پیشوندی
  • 28. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 29. درخت‌های k-d
  • 30. درخت‌های B و B+
  • 31. درخت‌های Trie
  • 32. کاربرد درخت‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 33. فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از درخت‌ها
  • 34. درخت‌های بازی (Game Trees)
  • 35. الگوریتم‌های Minimax و Alpha-Beta Pruning
  • 36. ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی در XML
  • 37. ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی در JSON
  • 38. تجزیه (Parsing) داده‌های XML
  • 39. تجزیه (Parsing) داده‌های JSON
  • 40. طراحی و پیاده‌سازی تجزیه‌گر (Parser)
  • 41. گرامرها و زبان‌های رسمی
  • 42. روش‌های تجزیه از بالا به پایین
  • 43. روش‌های تجزیه از پایین به بالا
  • 44. تجزیه LL
  • 45. تجزیه LR
  • 46. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 47. بهینه‌سازی درخت‌ها
  • 48. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های درختی
  • 49. کاربرد درخت‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 50. کاربرد درخت‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 51. درخت‌های جستجوی محلی (Locality Sensitive Hashing)
  • 52. درخت‌های تصادفی (Random Trees)
  • 53. درخت‌های گسترده (Spanning Trees)
  • 54. الگوریتم‌های تقریبی در درخت‌ها
  • 55. تحلیل عملکرد درخت‌ها
  • 56. مقایسه ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی
  • 57. پیاده‌سازی عملی درخت‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 58. آینده ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: parsing الگوریتم پردازش داده تجزیه و تحلیل داده تحلیل داده داده‌کاوی داده‌های سلسله‌مراتبی ساختار داده ساختمان داده علوم کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.