اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تنظیمات پیشرفته برای نمونهگیری در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونهگیری در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری بیزی
- 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
- 3. آشنایی با زبان برنامهنویسی Stan
- 4. نصب و راهاندازی Stan
- 5. ساختار یک مدل Stan
- 6. انواع دادهها در Stan
- 7. متغیرهای تصادفی در Stan
- 8. توابع احتمال در Stan
- 9. توابع توزیع پیشین در Stan
- 10. توابع توزیع درستنمایی در Stan
- 11. توابع توزیع پسین در Stan
- 12. روشهای نمونهگیری MCMC
- 13. الگوریتمهای نمونهگیری NUTS
- 14. تنظیم پارامترهای نمونهگیری
- 15. ارزیابی همگرایی زنجیرههای MCMC
- 16. تشخیص مشکلات همگرایی
- 17. استفاده از توابع ترانسفورماتیو
- 18. مدلسازی سلسله مراتبی در Stan
- 19. مدلسازی اثرات تصادفی
- 20. مدلسازی دادههای گسسته
- 21. مدلسازی دادههای پیوسته
- 22. مدلسازی دادههای از دست رفته
- 23. مدلسازی دادههای سانسور شده
- 24. مدلسازی تغییرات زمانی
- 25. مدلسازی مدلهای خطی تعمیمیافته
- 26. مدلسازی رگرسیون لجستیک
- 27. مدلسازی رگرسیون پواسون
- 28. مدلسازی رگرسیون گاما
- 29. مدلسازی مدلهای خطی تعمیمیافته تعمیمیافته
- 30. مدلسازی مدلهای غیرخطی
- 31. مدلسازی تغییر شکلهای غیرخطی
- 32. بهینهسازی مدل در Stan
- 33. استفاده از گرادیانها در Stan
- 34. استفاده از Hessian در Stan
- 35. تکنیکهای بهینهسازی
- 36. بررسی حساسیت مدل
- 37. اعتبارسنجی مدل
- 38. مقایسه مدلها
- 39. انتخاب مدل
- 40. پیشبینی در مدلهای Stan
- 41. استفاده از مدلهای Stan در R
- 42. استفاده از مدلهای Stan در Python
- 43. استفاده از مدلهای Stan در Julia
- 44. عیبیابی رایج در Stan
- 45. بهینهسازی سرعت اجرای مدل
- 46. استفاده از دادههای بزرگ در Stan
- 47. مدلسازی با دادههای چند متغیره
- 48. مدلسازی مدلهای پنهان مارکوف
- 49. مدلسازی سریهای زمانی
- 50. مدلسازی دادههای مکانی
- 51. مدلسازی دادههای پانل
- 52. مدلسازی دادههای طولی
- 53. مدلسازی مدلهای بقا
- 54. مدلسازی مدلهای اثرات درمانی
- 55. مدلسازی مدلهای علت و معلولی
- 56. تفسیر نتایج مدل Stan
- 57. ارائه نتایج مدل Stan
- 58. نوشتن گزارش مدل Stan
- 59. مستندسازی مدل Stan
- 60. کار با مدلهای پیچیده Stan
- 61. مدلسازی با استفاده از مدلهای ترکیبی
- 62. مدلسازی با استفاده از مدلهای بیزی غیرپارامتری
- 63. بررسی و رفع خطاها در کد Stan
- 64. راهنمای استفاده از ابزارهای Stan
- 65. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.