اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوهای یکپارچه‌سازی API با Java Flow

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوهای یکپارچه‌سازی API با Java Flow

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با زبان جاوا

موضوع میانی: برنامه‌نویسی واکنش‌گرا و جریان‌یافته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی واکنش‌گرا
• 2. مفاهیم اساسی جریان داده
• 3. جاوا Flow API: معرفی و اجزای اصلی
• 4. انتشارکننده‌ها (Publishers) در Java Flow API
• 5. مشترک‌ها (Subscribers) در Java Flow API
• 6. اشتراک‌ها (Subscriptions) و درخواست داده
• 7. بک‌پرسر (Backpressure) و مدیریت جریان
• 8. پروتکل‌های جریان و کنترل همزمانی
• 9. پیاده‌سازی یک انتشارکننده ساده
• 10. پیاده‌سازی یک مشترک ساده
• 11. استفاده از `Flowable` برای تولید داده
• 12. اعمال عملگرها بر جریان داده
• 13. عملگر `map` برای تبدیل داده
• 14. عملگر `filter` برای فیلتر کردن داده
• 15. عملگر `take` برای محدود کردن تعداد داده‌ها
• 16. عملگر `skip` برای رد کردن داده‌ها
• 17. عملگر `reduce` برای کاهش داده‌ها به یک مقدار واحد
• 18. عملگر `buffer` برای ذخیره موقت داده
• 19. عملگر `debounce` برای جلوگیری از پردازش سریع داده‌ها
• 20. عملگر `distinct` برای حذف داده‌های تکراری
• 21. مدیریت خطاها در جریان داده
• 22. استفاده از `onError` برای رسیدگی به خطاها
• 23. بازیابی از خطاها و ادامه جریان
• 24. یکپارچه‌سازی Java Flow API با Reactive Streams
• 25. Reactive Streams: مفاهیم و اصول
• 26. مزایای استفاده از Reactive Streams
• 27. استفاده از Java Flow API در برنامه‌های چندنخی
• 28. همزمانی و موازی‌سازی در جریان داده
• 29. استفاده از `Schedulers` برای مدیریت زمان‌بندی
• 30. یکپارچه‌سازی با کتابخانه‌های واکنش‌گرا مانند RxJava
• 31. تبدیل `Observable` به `Publisher`
• 32. تبدیل `Flowable` به `Observable`
• 33. یکپارچه‌سازی Java Flow API با Spring WebFlux
• 34. استفاده از `WebClient` برای درخواست‌های واکنش‌گرا
• 35. مدیریت پاسخ‌های HTTP با Java Flow API
• 36. یکپارچه‌سازی با پایگاه داده‌های واکنش‌گرا
• 37. استفاده از R2DBC برای دسترسی به پایگاه داده
• 38. جریان داده از پایگاه داده به برنامه
• 39. استفاده از Kafka با Java Flow API
• 40. تولید و مصرف پیام‌های Kafka به صورت واکنش‌گرا
• 41. مدیریت پارتیشن‌ها و آفست‌ها در Kafka
• 42. استفاده از WebSocket با Java Flow API
• 43. ارسال و دریافت داده‌های بی‌درنگ از طریق WebSocket
• 44. مدیریت اتصالات WebSocket
• 45. تست جریان‌های واکنش‌گرا
• 46. استفاده از JUnit و Mockito برای تست
• 47. شبیه‌سازی جریان داده برای تست
• 48. نظارت و اشکال‌زدایی جریان‌های واکنش‌گرا
• 49. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای ردیابی جریان
• 50. اشکال‌زدایی جریان‌های پیچیده
• 51. الگوهای طراحی با Java Flow API
• 52. الگوی Observer
• 53. الگوی Decorator
• 54. الگوی Adapter
• 55. بهینه‌سازی عملکرد جریان‌های واکنش‌گرا
• 56. کاهش سربار حافظه
• 57. بهبود سرعت پردازش
• 58. الگوهای پیشرفته یکپارچه‌سازی API
• 59. جریان‌های موازی و توزیع‌شده
• 60. استفاده از Java Flow API در میکروسرویس‌ها
• 61. مدیریت تراکنش‌ها در جریان‌های واکنش‌گرا
• 62. امنیت در جریان‌های واکنش‌گرا
• 63. اعتبارسنجی داده‌ها
• 64. حفاظت در برابر حملات
• 65. استفاده از Java Flow API در برنامه‌های بزرگ
• 66. معماری جریان‌محور
• 67. مدیریت پیچیدگی در جریان‌های بزرگ
• 68. مستندسازی جریان‌های واکنش‌گرا
• 69. بهترین روش‌ها برای نوشتن کد قابل‌فهم
• 70. تولید خودکار مستندات API
• 71. آینده Java Flow API و برنامه‌نویسی واکنش‌گرا
• 72. تکنولوژی‌های نوظهور
• 73. چالش‌ها و فرصت‌ها