اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی دنیای متحول هوش مصنوعی: تسلط بر اکوسیستم Hugging Face

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دنیای متحول هوش مصنوعی: تسلط بر اکوسیستم Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی شبکه‌های عصبی
• 3. معماری ترانسفورمر: اصول و کاربردها
• 4. معرفی Hugging Face: اکوسیستم و ابزارها
• 5. نصب و پیکربندی Hugging Face Transformers
• 6. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده: یک مرور کلی
• 7. بارگیری و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 8. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده: اصول و روش‌ها
• 9. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
• 10. Fine-tuning برای تولید متن
• 11. Fine-tuning برای پاسخ به سوال
• 12. ارزیابی مدل‌های زبان: معیارها و روش‌ها
• 13. مجموعه‌داده‌ها در Hugging Face Datasets
• 14. پیش‌پردازش داده‌ها با Hugging Face Tokenizers
• 15. ساخت Tokenizer سفارشی
• 16. استفاده از Accelerate برای آموزش مدل‌های بزرگ
• 17. مدیریت مدل‌ها با Hub Hugging Face
• 18. اشتراک‌گذاری مدل‌ها در Hub Hugging Face
• 19. کار با Pipelines در Hugging Face
• 20. استفاده از AutoTrain برای آموزش آسان مدل‌ها
• 21. inference با مدل‌های Hugging Face
• 22. بهینه‌سازی inference برای سرعت و کارایی
• 23. استفاده از Quantization برای کاهش حجم مدل‌ها
• 24. استفاده از Distillation برای انتقال دانش مدل
• 25. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد خاص
• 26. آشنایی با مدل‌های BERT و مشتقات آن
• 27. آشنایی با مدل‌های GPT و مشتقات آن
• 28. آشنایی با مدل‌های T5 و مشتقات آن
• 29. آشنایی با مدل‌های RoBERTa و مشتقات آن
• 30. آشنایی با مدل‌های DistilBERT و مشتقات آن
• 31. استفاده از Hugging Face برای پردازش زبان فارسی
• 32. چالش‌های پردازش زبان فارسی و راهکارها
• 33. ساخت چت‌بات با Hugging Face
• 34. ساخت خلاصه‌ساز متن با Hugging Face
• 35. ساخت سیستم ترجمه ماشینی با Hugging Face
• 36. استفاده از Hugging Face برای تشخیص احساسات
• 37. استفاده از Hugging Face برای استخراج اطلاعات
• 38. استفاده از Hugging Face برای تولید تصویر (متن به تصویر)
• 39. آشنایی با Diffusers در Hugging Face
• 40. کار با Stable Diffusion در Hugging Face
• 41. کار با ControlNet در Hugging Face
• 42. استفاده از Hugging Face برای تولید صدا
• 43. آشنایی با Wav2Vec2 در Hugging Face
• 44. آشنایی با SpeechT5 در Hugging Face
• 45. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت
• 46. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه مالی
• 47. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه آموزش
• 48. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی
• 49. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
• 50. مبانی یادگیری تقویتی
• 51. استفاده از Reinforcement Learning در Hugging Face
• 52. آینده هوش مصنوعی و Hugging Face
• 53. بررسی آخرین دستاوردها در Hugging Face
• 54. دیباگینگ و رفع اشکال در مدل‌های Hugging Face
• 55. استفاده از Weights & Biases برای ردیابی آزمایش‌ها
• 56. استفاده از TensorBoard برای تجسم آموزش مدل
• 57. پیاده‌سازی یک پروژه پایانی با Hugging Face
• 58. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های عصبی
• 59. آشنایی با Attention Mechanisms
• 60. آشنایی با Layer Normalization
• 61. آشنایی با Dropout
• 62. مبانی جبر خطی برای هوش مصنوعی
• 63. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای هوش مصنوعی
• 64. آمار و احتمال برای هوش مصنوعی
• 65. کار با API های Hugging Face
• 66. استقرار مدل‌های Hugging Face
• 67. استفاده از Docker با Hugging Face
• 68. استفاده از Kubernetes با Hugging Face
• 69. کار با Cloud Providers (AWS, Azure, GCP) و Hugging Face
• 70. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی
• 71. حفاظت از داده‌ها در Hugging Face
• 72. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
• 73. بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌ها
• 74. مقابله با Overfitting و Underfitting
• 75. انتخاب ویژگی‌های مناسب
• 76. مهندسی ویژگی‌ها
• 77. متا یادگیری (Meta-Learning)
• 78. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
• 79. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 80. آشنایی با Generative Adversarial Networks (GANs)
• 81. آشنایی با Variational Autoencoders (VAEs)
• 82. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 83. کار با داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
• 84. آشنایی با Federated Learning
• 85. آشنایی با Edge Computing و هوش مصنوعی
• 86. آینده Hugging Face و اکوسیستم هوش مصنوعی