اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی یادگیری متغیر برای مدل‌های سری زمانی بیزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری متغیر برای مدل‌های سری زمانی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: یادگیری متغیر (Variational Inference)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
• 2. مبانی آمار و احتمال برای سری‌های زمانی
• 3. مفاهیم پایه مدل‌های بیزی
• 4. توزیع‌های پیشین، پسین و حاشیه‌ای
• 5. روش‌های تخمین پارامتر در مدل‌های بیزی
• 6. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
• 7. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 8. مدل‌های خودرگرسیون میانگین متحرک (ARMA)
• 9. شناسایی و انتخاب مرتبه مدل ARMA
• 10. مدل‌های خودرگرسیون یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
• 11. تست‌های ایستایی در سری‌های زمانی
• 12. تبدیل سری‌های غیرایستا به ایستا
• 13. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
• 14. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
• 15. تخمین فواصل اطمینان برای پیش‌بینی
• 16. مدل‌های سری زمانی بیزی با زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 17. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 18. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Metropolis-Hastings
• 19. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Gibbs Sampling
• 20. ارزیابی همگرایی زنجیره MCMC
• 21. مدل‌های حالت‌فضایی
• 22. فیلتر کالمن
• 23. صاف‌کننده کالمن
• 24. پیش‌بینی با مدل‌های حالت‌فضایی
• 25. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های گسسته
• 26. مدل‌های پواسون
• 27. مدل‌های دو جمله‌ای
• 28. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های شمارشی
• 29. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های سانسور شده
• 30. مدل‌های بقا
• 31. تخمین پارامتر در مدل‌های بقا بیزی
• 32. مدل‌های سری زمانی بیزی با متغیرهای توضیحی
• 33. رگرسیون سری زمانی بیزی
• 34. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون سری زمانی
• 35. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های چندمتغیره
• 36. مدل‌های برداری خودرگرسیون (VAR)
• 37. مدل‌های برداری خودرگرسیون بیزی (BVAR)
• 38. تحلیل هم‌جمعی
• 39. تست‌های هم‌جمعی
• 40. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
• 41. مدل‌های سری زمانی بیزی برای پیش‌بینی تقاضا
• 42. مدل‌های سری زمانی بیزی در مدیریت زنجیره تامین
• 43. مدل‌های سری زمانی بیزی برای پیش‌بینی مالی
• 44. مدل‌های سری زمانی بیزی برای تحلیل ریسک
• 45. مدل‌های سری زمانی بیزی برای پیش‌بینی آب و هوا
• 46. مدل‌های سری زمانی بیزی برای پیش‌بینی ترافیک
• 47. مدل‌های سری زمانی بیزی برای تحلیل داده‌های پزشکی
• 48. مدل‌های سری زمانی بیزی برای تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
• 49. ارزیابی عملکرد مدل‌های سری زمانی
• 50. معیارهای ارزیابی مدل
• 51. اعتبارسنجی متقابل
• 52. مقایسه مدل‌ها
• 53. نرم‌افزارهای کاربردی برای مدل‌سازی سری زمانی بیزی
• 54. R و بسته‌های مربوطه
• 55. Python و بسته‌های مربوطه
• 56. Stan
• 57. JAGS
• 58. BUGS
• 59. مطالعه موردی: پیش‌بینی فروش با مدل‌های بیزی
• 60. مطالعه موردی: پیش‌بینی نرخ بهره با مدل‌های بیزی
• 61. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های بیزی
• 62. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی سری زمانی بیزی
• 63. محاسبات پیچیده
• 64. انتخاب مدل مناسب
• 65. تفسیر نتایج
• 66. آینده مدل‌سازی سری زمانی بیزی