اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تولید متن با مدلهای GPT: کاربردها و تکنیکها
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تولید متن با مدلهای GPT: کاربردها و تکنیکها
موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی
موضوع میانی: مدلهای زبانی بزرگ
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی
- 2. مبانی مدلهای زبانی
- 3. شبکههای عصبی بازگشتی برای پردازش متن
- 4. معماری ترانسفورمر و اهمیت آن
- 5. مدل GPT: ساختار و عملکرد
- 6. پیشآموزش و تنظیم دقیق مدلهای GPT
- 7. مجموعهدادههای بزرگ متنی و نقش آنها
- 8. توکنسازی و تبدیل متن به اعداد
- 9. Embedding کلمات و جملات
- 10. مفهوم Attention در مدلهای ترانسفورمر
- 11. لایههای Feed Forward در ترانسفورمر
- 12. مکانیسم Self-Attention
- 13. چند-سر Attention (Multi-Head Attention)
- 14. نرمالسازی لایهها (Layer Normalization)
- 15. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
- 16. تولید متن با استفاده از مدل GPT
- 17. روشهای نمونهبرداری متن (Sampling)
- 18. دمای نمونهبرداری (Temperature Sampling)
- 19. Top-k Sampling
- 20. Top-p (Nucleus) Sampling
- 21. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
- 22. معیارهای ارزیابی خودکار (BLEU, ROUGE)
- 23. ارزیابی انسانی متن تولید شده
- 24. کنترل تولید متن: راهنمایی و محدودیتها
- 25. Prompt Engineering: هنر طراحی ورودی
- 26. تکنیکهای Prompt Engineering برای GPT
- 27. Fine-tuning مدل GPT برای وظایف خاص
- 28. تنظیم دقیق برای تولید شعر
- 29. تنظیم دقیق برای تولید داستان
- 30. تنظیم دقیق برای تولید خبر
- 31. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
- 32. تنظیم دقیق برای خلاصهسازی متن
- 33. تولید متن خلاقانه با GPT
- 34. تولید متن طنز با GPT
- 35. تولید متن تبلیغاتی با GPT
- 36. تولید متن آموزشی با GPT
- 37. تولید متن رسمی و اداری با GPT
- 38. تولید متن برای شبکههای اجتماعی
- 39. مدیریت حافظه در مدلهای GPT
- 40. بهینهسازی سرعت تولید متن
- 41. مقایسه مدلهای GPT مختلف (GPT-2, GPT-3, GPT-Neo)
- 42. معماری GPT-3 و قابلیتهای آن
- 43. مدلهای زبانی بزرگ متنباز
- 44. تکنیکهای کاهش سوگیری در مدلهای زبانی
- 45. اخلاق در تولید متن با مدلهای GPT
- 46. رفع مشکلات رایج در تولید متن
- 47. تولید متن با طول مشخص
- 48. تولید متن با سبک خاص
- 49. تولید متن با حفظ انسجام و روانی
- 50. رفع تکرار در متن تولید شده
- 51. رفع تناقض در متن تولید شده
- 52. استفاده از GPT برای تولید محتوای چندزبانه
- 53. چالشهای تولید متن چندزبانه
- 54. ترجمه ماشینی با استفاده از GPT
- 55. خلاصهسازی متن با استفاده از GPT
- 56. پرسش و پاسخ با استفاده از GPT
- 57. تولید زیرنویس خودکار با GPT
- 58. تولید کپشن برای تصاویر با GPT
- 59. کاربردهای GPT در حوزه پزشکی
- 60. کاربردهای GPT در حوزه حقوقی
- 61. کاربردهای GPT در حوزه مالی
- 62. کاربردهای GPT در حوزه آموزش
- 63. آینده مدلهای زبانی بزرگ
- 64. تحقیقات جدید در زمینه مدلهای زبانی
- 65. ابزارهای توسعه و دیباگینگ مدلهای GPT
- 66. استفاده از APIهای GPT
- 67. مقدمهای بر Reinforcement Learning for Language Models
- 68. RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback
- 69. تکنیکهای مقابله با متنهای نامناسب تولید شده توسط GPT
- 70. تولید متن با حفظ حریم خصوصی
- 71. امنیت مدلهای زبانی بزرگ
- 72. تأثیر مدلهای زبانی بزرگ بر بازار کار
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.