اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های کاربری
• 4. مفاهیم احتمال و آمار بیزی
• 5. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی بیزی
• 6. مدل‌سازی خطی با Stan
• 7. مدل‌سازی تعمیم‌یافته خطی با Stan
• 8. مدل‌های رگرسیونی چند متغیره
• 9. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
• 10. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
• 11. تکنیک‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 12. ارزیابی همگرایی MCMC
• 13. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 14. بهینه‌سازی توابع احتمال با Stan
• 15. مدل‌سازی ترکیبی (Mixture Models)
• 16. مدل‌سازی تغییرات ناهموار (Non-smooth Models)
• 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 18. مدل‌های بقا (Survival Models)
• 19. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
• 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Modeling)
• 21. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data Modeling)
• 22. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data Modeling)
• 23. مدل‌سازی مدل‌های انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
• 24. مدل‌سازی مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
• 25. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
• 26. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
• 27. مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی
• 28. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
• 29. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
• 30. مدل‌سازی بیزی در علوم محیط زیست
• 31. مدل‌سازی بیزی در ژنتیک
• 32. مدل‌سازی بیزی در علوم کامپیوتر
• 33. مدل‌سازی بیزی با داده‌های بزرگ
• 34. مدل‌سازی بیزی و یادگیری ماشین
• 35. مقایسه مدل‌های بیزی
• 36. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 37. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
• 38. ارائه نتایج مدل‌سازی بیزی
• 39. استفاده از Stan با R
• 40. استفاده از Stan با Python
• 41. استفاده از Stan با Julia
• 42. عیب‌یابی رایج در Stan
• 43. نکات و ترفندهای برنامه‌نویسی Stan
• 44. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
• 45. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری
• 46. تفسیر خروجی‌های Stan
• 47. مستندسازی مدل‌های Stan
• 48. کار با داده‌های پیچیده در Stan
• 49. مدل‌سازی با محدودیت‌ها در Stan
• 50. مدل‌سازی با توابع سفارشی در Stan
• 51. توسعه مدل‌های پیچیده در Stan
• 52. بررسی مدل‌های بیزی
• 53. تکنیک‌های حساسیت مدل
• 54. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری
• 55. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی بیزی
• 56. کاربرد Stan در مسائل واقعی
• 57. آینده مدل‌سازی بیزی با Stan