اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توزیع پسین: نمایش باورها و اطلاعات

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: نمایش باورها و اطلاعات

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. توزیع پسین: مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 2. احتمال شرطی و قانون بیز
  • 3. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمالی
  • 4. توزیع‌های گسسته و پیوسته
  • 5. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع
  • 6. میانگین، واریانس و انحراف معیار
  • 7. توزیع نرمال و اهمیت آن
  • 8. توزیع برنولی و توزیع دوجمله‌ای
  • 9. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 10. توزیع نمایی و توزیع گاما
  • 11. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 12. توزیع کای‌دو و آزمون‌های آماری
  • 13. توزیع تی و مقایسه با توزیع نرمال
  • 14. توزیع اف و آزمون‌های واریانس
  • 15. توزیع‌های چندمتغیره و ماتریس کوواریانس
  • 16. استنتاج بیزی: مفاهیم اساسی
  • 17. احتمال پسین و توزیع پسین
  • 18. تابع درست‌نمایی و نقش آن در استنتاج
  • 19. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 20. توزیع‌های مزدوج و محاسبات ساده‌تر
  • 21. استنتاج بیزی برای میانگین جمعیت
  • 22. استنتاج بیزی برای واریانس جمعیت
  • 23. استنتاج بیزی برای نسبت جمعیت
  • 24. فاصله‌های اطمینان بیزی
  • 25. آزمون فرضیه بیزی
  • 26. مقایسه استنتاج بیزی و کلاسیک
  • 27. کاربردهای استنتاج بیزی در آمار
  • 28. توزیع‌های پیشین غیر اطلاعاتی
  • 29. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی
  • 30. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 31. روش متروپلیس-هستینگز
  • 32. روش گیبس
  • 33. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 34. توزیع‌های ترکیبی و مدل‌های سلسله مراتبی
  • 35. مدل‌های بیزی خطی
  • 36. رگرسیون بیزی
  • 37. مدل‌های بیزی تعمیم‌یافته
  • 38. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 39. تحلیل بقا با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 40. مدل‌های بیزی مکانی
  • 41. مدل‌های بیزی زمانی
  • 42. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 43. انتخاب مدل در استنتاج بیزی
  • 44. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 45. قضایای بیز در یادگیری ماشین
  • 46. شبکه‌های بیزی
  • 47. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 48. مدل‌های گرافیکی و استنتاج بیزی
  • 49. کاربردهای توزیع پسین در تشخیص الگو
  • 50. توزیع پسین در پردازش زبان طبیعی
  • 51. توزیع پسین در علوم پزشکی
  • 52. توزیع پسین در اقتصادسنجی
  • 53. توزیع پسین در مهندسی
  • 54. توزیع پسین در علوم اجتماعی
  • 55. محاسبات بیزی با استفاده از پایتون
  • 56. محاسبات بیزی با استفاده از R
  • 57. نرم‌افزارهای تخصصی استنتاج بیزی
  • 58. چالش‌ها و محدودیت‌های استنتاج بیزی
  • 59. آینده استنتاج بیزی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Bayesian analysis MCMC آمار استنباطی آمار بیزی احتمالات باور بیزی تحلیل داده توزیع پسین مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.