اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ترنسفورمرها: از تئوری تا پیادهسازی عملی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: از تئوری تا پیادهسازی عملی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ترنسفورمرها
- 2. معماری ترنسفورمر: یک نمای کلی
- 3. مکانیسم توجه (Attention) در ترنسفورمرها
- 4. توجه خودکار (Self-Attention)
- 5. چند سر توجه (Multi-Head Attention)
- 6. رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمرها
- 7. رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمرها
- 8. اتصالات باقیمانده و نرمالسازی لایه (Residual Connections and Layer Normalization)
- 9. موقعیتیابی در ترنسفورمرها
- 10. مدلهای ترنسفورمر پیشآموزشدیده (Pre-trained Transformer Models)
- 11. BERT: مبانی و کاربردها
- 12. GPT: مبانی و کاربردها
- 13. تفاوتهای کلیدی بین BERT و GPT
- 14. ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 15. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
- 16. خلاصهسازی متن با ترنسفورمرها
- 17. تولید متن با ترنسفورمرها
- 18. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
- 19. تشخیص موجودیتهای نامگذاریشده (NER) با ترنسفورمرها
- 20. ترنسفورمرها در بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
- 21. شبکههای ترنسفورمر بصری (Vision Transformers - ViT)
- 22. تشخیص اشیا با ترنسفورمرها
- 23. دستهبندی تصاویر با ترنسفورمرها
- 24. ترنسفورمرها در تشخیص گفتار (Speech Recognition)
- 25. تبدیل گفتار به متن با ترنسفورمرها
- 26. ترنسفورمرها در پردازش سیگنال
- 27. کاربردهای ترنسفورمرها در سریهای زمانی
- 28. بهینهسازی ترنسفورمرها برای سرعت و حافظه
- 29. کوانتیزاسیون (Quantization) ترنسفورمرها
- 30. هرس (Pruning) ترنسفورمرها
- 31. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 32. ترنسفورمرها و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 33. Fine-tuning ترنسفورمرها برای وظایف خاص
- 34. پیادهسازی ترنسفورمرها با TensorFlow
- 35. پیادهسازی ترنسفورمرها با PyTorch
- 36. استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers
- 37. آمادهسازی دادهها برای آموزش ترنسفورمرها
- 38. ارزیابی عملکرد ترنسفورمرها
- 39. متریکهای ارزیابی در NLP
- 40. متریکهای ارزیابی در بینایی کامپیوتر
- 41. مشکلات رایج در آموزش ترنسفورمرها
- 42. جلوگیری از بیشبرازش (Overfitting)
- 43. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 44. ترنسفورمرها و محاسبات توزیعشده
- 45. استفاده از GPUها برای آموزش ترنسفورمرها
- 46. استفاده از TPUها برای آموزش ترنسفورمرها
- 47. ترنسفورمرها و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
- 48. تکنیکهای یادگیری خودنظارتی برای ترنسفورمرها
- 49. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- 50. ترنسفورمرها در رباتیک
- 51. ترنسفورمرها و پردازش دادههای چندوجهی (Multimodal Data)
- 52. ترکیب متن و تصویر با ترنسفورمرها
- 53. ترکیب متن و صدا با ترنسفورمرها
- 54. ترنسفورمرها و اخلاق در هوش مصنوعی
- 55. مسائل مربوط به سوگیری (Bias) در ترنسفورمرها
- 56. تفسیرپذیری ترنسفورمرها (Explainable AI)
- 57. آینده ترنسفورمرها و تحقیقات جاری
- 58. ترنسفورمرهای اسپارس (Sparse Transformers)
- 59. ترنسفورمرهای طولانیبرد (Long-Range Transformers)
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.