اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Spring Boot و Serverless Computing با AWS Lambda

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Spring Boot و Serverless Computing با AWS Lambda

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اسپرینگ بوت (Spring Boot)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه میکروسرویس‌ها
  • 2. آشنایی با Spring Boot و اکوسیستم آن
  • 3. راه‌اندازی یک پروژه Spring Boot
  • 4. مدیریت وابستگی‌ها با Maven و Gradle
  • 5. پیکربندی Spring Boot با application.properties و application.yml
  • 6. مدل‌سازی داده با Spring Data JPA
  • 7. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای با Spring Data
  • 8. APIهای RESTful با Spring MVC
  • 9. تست‌نویسی با Spring Boot
  • 10. امنیت با Spring Security
  • 11. احراز هویت و مجوز در Spring Boot
  • 12. مدیریت خطاها و استثناها در Spring Boot
  • 13. استفاده از Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
  • 14. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 15. AWS Lambda: مفاهیم و معماری
  • 16. راه‌اندازی AWS Lambda با Java
  • 17. توسعه توابع Lambda با Spring Boot
  • 18. مدیریت API Gateway برای Lambda
  • 19. اتصال Lambda به پایگاه داده‌ها
  • 20. مدیریت حافظه و پیکربندی Lambda
  • 21. تست توابع Lambda
  • 22. مانیتورینگ و لاگ‌برداری Lambda
  • 23. استفاده از AWS SAM برای توسعه Serverless
  • 24. استقرار (Deployment) برنامه‌های Serverless با AWS CloudFormation
  • 25. مقایسه Serverless با معماری‌های سنتی
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
  • 27. مقیاس‌پذیری برنامه‌های Serverless
  • 28. امنیت در Serverless Computing
  • 29. استفاده از AWS IAM برای مدیریت دسترسی
  • 30. مدیریت محیط‌های توسعه، تست و تولید
  • 31. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار
  • 32. معرفی AWS Step Functions
  • 33. ارکستراسیون میکروسرویس‌ها با Step Functions
  • 34. استفاده از AWS SQS و SNS با Lambda
  • 35. پردازش جریان داده با AWS Kinesis و Lambda
  • 36. ذخیره‌سازی اشیاء با AWS S3 و Lambda
  • 37. استفاده از AWS DynamoDB با Lambda
  • 38. مقدمه‌ای بر GraphQL و Spring GraphQL
  • 39. توسعه APIهای GraphQL با Spring Boot
  • 40. آشنایی با AWS AppSync
  • 41. استفاده از AWS Cognito برای مدیریت کاربران
  • 42. استفاده از AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 43. بهینه‌سازی هزینه در Serverless Computing
  • 44. الگوهای طراحی Serverless
  • 45. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 46. مقدمه‌ای بر Docker و Containerization
  • 47. استفاده از Docker برای توسعه و استقرار Spring Boot
  • 48. استفاده از AWS ECS و EKS
  • 49. استفاده از AWS Fargate
  • 50. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 51. اجرای Spring Boot در Kubernetes
  • 52. استفاده از Service Mesh
  • 53. آشنایی با مفاهیم Observability
  • 54. توسعه برنامه‌های Real-time با Serverless
  • 55. استفاده از WebSockets با Lambda
  • 56. مقدمه‌ای بر AWS Aurora Serverless
  • 57. استفاده از AWS Elastic Beanstalk
  • 58. Best Practices برای توسعه Serverless
  • 59. عیب‌یابی و رفع مشکلات Serverless
  • 60. آینده Serverless Computing
  • 61. مطالعه موردی: یک برنامه Serverless کامل
  • 62. امنیت پیشرفته در Serverless
  • 63. آشنایی با AWS X-Ray
  • 64. استفاده از AWS CodePipeline
  • 65. مدیریت پیکربندی در Serverless
  • 66. استفاده از AWS Secrets Manager
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در Serverless
  • 68. تست یکپارچگی در محیط Serverless
  • 69. استفاده از AWS Cloud Development Kit (CDK)
  • 70. استفاده از AWS Serverless Application Model (SAM) CLI
  • 71. بررسی امنیت توابع Lambda
  • 72. استفاده از AWS Lambda Layers
  • 73. طراحی APIهای RESTful مقیاس‌پذیر
  • 74. آشنایی با AWS API Gateway caching
  • 75. استفاده از AWS Lambda@Edge
  • 76. مدیریت Session در Serverless
  • 77. استفاده از AWS CloudFront
  • 78. استفاده از AWS Global Accelerator
  • 79. آشنایی با AWS WAF
  • 80. توسعه برنامه‌های چند منطقه‌ای با Serverless
  • 81. استفاده از AWS Route 53
  • 82. استفاده از AWS Systems Manager
  • 83. آشنایی با AWS Cost Explorer
  • 84. استفاده از AWS Trusted Advisor
  • 85. بررسی الگوهای طراحی میکروسرویس‌ها
  • 86. استفاده از Spring Cloud برای میکروسرویس‌ها
  • 87. مدیریت لاگ‌ها در محیط Serverless
  • 88. استفاده از AWS Elasticsearch Service
  • 89. استفاده از AWS OpenSearch Service
  • 90. استفاده از AWS Kinesis Data Analytics
  • 91. آشنایی با AWS IoT Core
  • 92. استفاده از AWS IoT Device Management
  • 93. آشنایی با AWS Machine Learning Services
  • 94. استفاده از AWS SageMaker
  • 95. توسعه برنامه‌های Machine Learning Serverless
  • 96. استفاده از AWS Rekognition
  • 97. آشنایی با AWS Comprehend
  • 98. استفاده از AWS Translate
  • 99. آشنایی با AWS Polly
  • 100. استفاده از AWS Lex
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AWS Lambda Spring Boot برنامه نویسی برنامه نویسی بک اند توسعه وب جاوا کامپیوتر ابری معماری Serverless میکروسرویس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.