اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع برای MCMC با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف
• 2. نمونه‌برداری مارکوف و فرآیندهای تصادفی
• 3. مفاهیم اساسی در آمار بیزی
• 4. مقدمه‌ای بر Stan: یک زبان برنامه‌نویسی احتمالاتی
• 5. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های آن
• 6. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها و مدل
• 7. توابع توزیع احتمال در Stan
• 8. تعریف مدل‌های احتمالاتی ساده در Stan
• 9. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیشین
• 10. استنتاج بیزی با استفاده از MCMC در Stan
• 11. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 12. ارزیابی و مقایسه مدل‌های مختلف
• 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 14. مدل‌های رگرسیونی با Stan
• 15. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 16. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
• 17. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
• 18. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده با Stan
• 19. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با Stan
• 20. بهینه‌سازی مدل‌های Stan با استفاده از روش‌های گرادیان
• 21. روش‌های موازی‌سازی در Stan برای تسریع محاسبات
• 22. مدل‌های پیچیده و چالش‌های مربوط به MCMC
• 23. تنظیم پارامترهای MCMC برای بهبود عملکرد
• 24. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
• 25. مدل‌سازی تغییرات رژیم با استفاده از Stan
• 26. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) با Stan
• 27. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی با Stan
• 28. ارزیابی حساسیت مدل‌های Stan
• 29. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
• 30. تجسم نتایج MCMC در Stan
• 31. مقایسه Stan با سایر ابزارهای MCMC
• 32. استفاده از Stan در R
• 33. استفاده از Stan در Python
• 34. ادغام Stan با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی
• 35. کاربردهای Stan در علوم زیستی
• 36. کاربردهای Stan در اقتصاد
• 37. کاربردهای Stan در مهندسی
• 38. کاربردهای Stan در علوم اجتماعی
• 39. مدل‌سازی بیزی در علوم داده با Stan
• 40. پیش‌بینی مدل‌های Stan
• 41. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 42. نوشتن مدل‌های Stan کارآمد
• 43. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
• 44. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و دقت
• 45. روش‌های پیشرفته MCMC در Stan
• 46. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 47. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
• 48. مدل‌سازی غیرپارامتری با Stan
• 49. مدل‌سازی پویا با Stan
• 50. کاربردهای Stan در یادگیری ماشین
• 51. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
• 52. مفاهیم پیشرفته در آمار بیزی محاسباتی