اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد نرم‌افزار Exscalate4Cov در کشف و توسعه داروی جدید

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد نرم‌افزار Exscalate4Cov در کشف و توسعه داروی جدید

موضوع کلی: شیمی محاسباتی و داروشناسی

موضوع میانی: مدل‌سازی مولکولی و طراحی دارو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شیمی محاسباتی و داروشناسی
• 2. مبانی ساختار مولکولی و خواص فیزیکی شیمیایی
• 3. نظریه اوربیتال مولکولی و کاربرد آن در داروها
• 4. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Exscalate4Cov
• 5. رابط کاربری و تنظیمات اولیه Exscalate4Cov
• 6. آماده‌سازی ساختارهای مولکولی برای مدل‌سازی
• 7. ایجاد کتابخانه ترکیبات شیمیایی
• 8. روش‌های جستجوی مجازی با Exscalate4Cov
• 9. دک‌دکینگ مولکولی: اصول و کاربردها
• 10. بهینه‌سازی هندسه مولکولی با استفاده از Exscalate4Cov
• 11. محاسبه انرژی‌های آزاد اتصال
• 12. بررسی برهم‌کنش‌های مولکولی دارو و پروتئین
• 13. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با Exscalate4Cov
• 14. تحلیل مسیرهای مولکولی و شناسایی اهداف دارویی
• 15. مدل‌سازی QSAR/QSPR در Exscalate4Cov
• 16. پیش‌بینی خواص دارویی با استفاده از مدل‌های QSAR
• 17. طراحی لیگاند مبتنی بر ساختار پروتئین
• 18. بهینه‌سازی ساختار لیگاند با Exscalate4Cov
• 19. ارزیابی پایداری و حلالیت داروها
• 20. پیش‌بینی متابولیسم دارویی در Exscalate4Cov
• 21. بررسی ADMET داروها با استفاده از Exscalate4Cov
• 22. شناسایی گروه‌های عاملی کلیدی در فعالیت دارویی
• 23. استفاده از Exscalate4Cov در طراحی داروهای اختصاصی
• 24. مقدمه‌ای بر پروتئین‌ها و آنزیم‌ها
• 25. ساختار و عملکرد پروتئین‌ها
• 26. پایگاه‌های داده پروتئینی و دسترسی به اطلاعات
• 27. بررسی پروتئین‌های هدف دارویی
• 28. روش‌های تعیین ساختار پروتئین
• 29. مدل‌سازی همولوگ و پیش‌بینی ساختار پروتئین
• 30. تحلیل توالی پروتئین و شناسایی جهش‌ها
• 31. اهمیت آب در برهم‌کنش‌های دارو-پروتئین
• 32. شبیه‌سازی Monte Carlo و کاربردهای آن
• 33. روش‌های نمونه‌برداری در دینامیک مولکولی
• 34. محاسبه انرژی‌های آزاد با روش‌های ترمودینامیکی
• 35. تحلیل خوشه‌ای و شناسایی حالت‌های پایدار
• 36. ارزیابی دقت و اعتبار مدل‌های محاسباتی
• 37. تفسیر نتایج Exscalate4Cov و ارائه گزارش
• 38. مقدمه‌ای بر فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک
• 39. مدل‌سازی PK/PD با استفاده از Exscalate4Cov
• 40. پیش‌بینی توزیع دارو در بدن
• 41. ارزیابی سمیت دارویی با استفاده از Exscalate4Cov
• 42. طراحی داروهای با اثر طولانی‌مدت
• 43. استفاده از Exscalate4Cov در کشف داروهای جدید ضدسرطان
• 44. کاربرد Exscalate4Cov در طراحی آنتی‌بیوتیک‌های جدید
• 45. طراحی داروهای ضد ویروسی با استفاده از Exscalate4Cov
• 46. مدل‌سازی بیماری‌ها و شناسایی اهداف درمانی
• 47. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی دارو
• 48. بهینه‌سازی انتخاب ترکیبات دارویی
• 49. تحلیل حساسیت مدل و شناسایی پارامترهای کلیدی
• 50. استفاده از Exscalate4Cov در مطالعات بالینی
• 51. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در داروشناسی
• 52. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی خواص دارویی
• 53. استفاده از شبکه‌های عصبی در طراحی دارو
• 54. تحلیل داده‌های بزرگ در داروشناسی
• 55. آینده شیمی محاسباتی و داروشناسی
• 56. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی صنعت داروسازی